اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مدیریت و توسعه پروژه‌های پایگاه داده مقیاس‌پذیر با PrestoDB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت و توسعه پروژه‌های پایگاه داده مقیاس‌پذیر با PrestoDB

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم کامپیوتر

موضوع میانی: پایگاه‌های داده و سیستم‌های ذخیره‌سازی داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پایگاه‌های داده و ذخیره‌سازی داده
• 2. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده
• 3. معماری PrestoDB: اصول و اجزاء
• 4. مفاهیم کلیدی PrestoDB
• 5. نصب و پیکربندی اولیه PrestoDB
• 6. اتصال به منابع داده مختلف
• 7. کوئری‌نویسی با PrestoDB
• 8. انواع داده در PrestoDB
• 9. توابع و عملگرهای PrestoDB
• 10. بهینه‌سازی کوئری در PrestoDB
• 11. مدیریت منابع در PrestoDB
• 12. کار با پارتیشن‌بندی داده‌ها
• 13. فهرست‌سازی در PrestoDB
• 14. مفاهیم کَشینگ در PrestoDB
• 15. امنیت در PrestoDB
• 16. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها
• 17. مانیتورینگ و لاگینگ PrestoDB
• 18. عیب‌یابی در PrestoDB
• 19. معماری کلاستر PrestoDB
• 20. مدیریت نودها و Workerها
• 21. هماهنگ‌کننده (Coordinator) در PrestoDB
• 22. پردازش موازی در PrestoDB
• 23. موازات و تحمل خطا (Fault Tolerance)
• 24. مدیریت وضعیت (State Management)
• 25. انتقال داده بین نودها
• 26. کار با فرمت‌های داده‌ای متنوع
• 27. CSV و JSON در PrestoDB
• 28. Parquet و ORC در PrestoDB
• 29. Avro در PrestoDB
• 30. رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (API)
• 31. درایورهای JDBC و ODBC
• 32. استفاده از PrestoDB در برنامه‌های کاربردی
• 33. ادغام PrestoDB با ابزارهای دیگر
• 34. اکوسیستم PrestoDB
• 35. اتصال به Hadoop HDFS
• 36. اتصال به داده‌های ابری (S3, GCS)
• 37. اتصال به پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 38. اتصال به NoSQL
• 39. مفاهیم داده‌های حجیم (Big Data)
• 40. چالش‌های ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
• 41. راهکارهای ذخیره‌سازی مقیاس‌پذیر
• 42. معماری‌های ذخیره‌سازی توزیع‌شده
• 43. مفاهیم داده‌کاوی (Data Mining)
• 44. پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
• 45. پردازش بلادرنگ (Real-time Processing)
• 46. تحلیل داده‌های اکتشافی (EDA)
• 47. بصری‌سازی داده‌ها (Data Visualization)
• 48. ابزارهای بصری‌سازی سازگار با PrestoDB
• 49. طراحی پایگاه داده برای مقیاس‌پذیری
• 50. مدل‌سازی داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
• 51. مفاهیم ACID در پایگاه‌های داده
• 52. مفاهیم BASE در سیستم‌های توزیع‌شده
• 53. مدیریت تراکنش‌ها در PrestoDB
• 54. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی
• 55. ریکاوری بلایای طبیعی (Disaster Recovery)
• 56. برنامه‌ریزی ظرفیت (Capacity Planning)
• 57. مدیریت هزینه‌های ذخیره‌سازی
• 58. بهینه‌سازی عملکرد سیستم
• 59. ملاحظات امنیتی در معماری داده
• 60. سیاست‌های حفظ داده (Data Retention Policies)
• 61. انطباق با مقررات حریم خصوصی داده
• 62. مفاهیم حاکمیت داده (Data Governance)
• 63. مدیریت کیفیت داده (Data Quality Management)
• 64. ابزارهای مدیریت کیفیت داده
• 65. معماری داده مدرن
• 66. نقش PrestoDB در معماری داده
• 67. پایگاه‌های داده ستونی (Columnar Databases)
• 68. مزایای پایگاه‌های داده ستونی
• 69. مقایسه PrestoDB با دیگر موتورهای کوئری
• 70. Spark SQL و PrestoDB
• 71. Hive و PrestoDB
• 72. Dremio و PrestoDB
• 73. کاربرد PrestoDB در تحلیل کسب‌وکار
• 74. تحلیل داده‌های فروش
• 75. تحلیل داده‌های مشتریان
• 76. تحلیل داده‌های عملیاتی
• 77. تحلیل داده‌های مالی (با رعایت چارچوب اسلامی)
• 78. نقش PrestoDB در هوش تجاری (BI)
• 79. چالش‌های پیاده‌سازی BI با PrestoDB
• 80. مطالعات موردی موفق PrestoDB
• 81. توسعه سفارشی در PrestoDB
• 82. ساخت کانکتورهای جدید
• 83. توسعه توابع سفارشی
• 84. مشارکت در جامعه متن‌باز PrestoDB
• 85. مسیر شغلی در حوزه داده با PrestoDB
• 86. آموزش‌های پیشرفته PrestoDB
• 87. آینده PrestoDB و اکوسیستم آن
• 88. روندهای صنعت ذخیره‌سازی داده
• 89. مبانی امنیت سایبری در سیستم‌های داده
• 90. پروتکل‌های ارتباط امن
• 91. مدیریت ریسک در پروژه‌های داده
• 92. روش‌های چابک در توسعه پروژه‌های داده
• 93. اصول مهندسی نرم‌افزار در سیستم‌های داده
• 94. طراحی APIهای سازگار با داده
• 95. مستندسازی فنی پروژه‌های داده
• 96. ارزیابی عملکرد و مقیاس‌پذیری سیستم‌ها
• 97. نقش هوش مصنوعی در مدیریت داده
• 98. کاربرد یادگیری ماشین در بهینه‌سازی داده
• 99. اصول اخلاقی در کار با داده
• 100. چارچوب‌های قانونی حفاظت از داده