اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی بهینه‌سازی و اجرای کوئری در معماری Lakehouse با Presto

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی و اجرای کوئری در معماری Lakehouse با Presto

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: پایگاه داده و مدیریت داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر معماری Lakehouse و Presto
• 2. مبانی پایگاه داده در معماری Lakehouse
• 3. اهداف و مزایای Presto در Lakehouse
• 4. ساختار کلی Presto و اجزای آن
• 5. نصب و پیکربندی اولیه Presto
• 6. اتصال Presto به منابع داده مختلف
• 7. انواع Connector در Presto
• 8. تنظیمات Connector برای Hive
• 9. تنظیمات Connector برای کاتالوگ‌های داده
• 10. مفاهیم اصلی زبان SQL در Presto
• 11. جستجوی داده‌ها با Presto
• 12. فیلتر کردن و مرتب‌سازی نتایج
• 13. عملیات تجمیع و گروه‌بندی داده‌ها
• 14. استفاده از توابع پنجره‌ای در Presto
• 15. تکنیک‌های بهینه‌سازی کوئری در Presto
• 16. تحلیل‌گر کوئری (Query Planner) در Presto
• 17. بهینه‌ساز کوئری (Query Optimizer) در Presto
• 18. مدیریت حافظه در Presto
• 19. توزیع اجرای کوئری در Presto
• 20. هماهنگ‌سازی و زمان‌بندی وظایف
• 21. مدیریت خطا و بازیابی در Presto
• 22. مانیتورینگ و گزارش‌دهی عملکرد Presto
• 23. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) در Presto
• 24. بهینه‌سازی پارتیشن‌بندی داده‌ها
• 25. تنظیمات فشرده‌سازی داده‌ها
• 26. انتخاب فرمت‌های بهینه داده (Parquet, ORC)
• 27. مدیریت Metastore برای Lakehouse
• 28. تأثیر Metastore بر عملکرد Presto
• 29. کوئری‌های پیچیده و بهینه‌سازی آن‌ها
• 30. عملیات JOIN و استراتژی‌های آن
• 31. بهینه‌سازی Subqueries
• 32. استفاده از CTE (Common Table Expressions)
• 33. تکنیک‌های Caching در Presto
• 34. مدیریت Cache برای بهبود سرعت
• 35. امنیت داده‌ها در Presto
• 36. کنترل دسترسی به داده‌ها
• 37. مدیریت کاربران و نقش‌ها
• 38. اصول طراحی Schema در Lakehouse
• 39. تکامل Schema و تأثیر آن بر Presto
• 40. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
• 41. استفاده از Presto برای تحلیل داده‌های حجیم
• 42. مفاهیم Data Governance در Lakehouse
• 43. اجرای Data Governance با Presto
• 44. ملاحظات قانونی و شرعی در مدیریت داده
• 45. الزامات انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران
• 46. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 47. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
• 48. استفاده از Presto در حوزه‌های علمی و پژوهشی
• 49. کاربرد Presto در هوش تجاری (BI)
• 50. تحلیل داده‌های مالی با Presto
• 51. تحلیل داده‌های بازاریابی با Presto
• 52. تحلیل داده‌های علمی با Presto
• 53. بهینه‌سازی کوئری برای گزارش‌گیری
• 54. استفاده از Presto در Real-time Analytics
• 55. چالش‌های اجرای کوئری در مقیاس بزرگ
• 56. راهکارهای مقیاس‌پذیری Presto
• 57. مدیریت هزینه‌ها در Lakehouse
• 58. بهینه‌سازی منابع محاسباتی
• 59. نقش Presto در چرخه عمر داده
• 60. مراحل توسعه و استقرار کوئری‌ها
• 61. تست و اعتبارسنجی کوئری‌ها
• 62. مستندسازی کوئری‌ها و جداول
• 63. بهبود مستمر عملکرد Presto
• 64. بررسی و تحلیل لاگ‌های Presto
• 65. اشکال‌زدایی کوئری‌های Presto
• 66. تکنیک‌های پیشرفته SQL در Presto
• 67. استفاده از UDFs (User-Defined Functions)
• 68. مدیریت UDFs در Presto
• 69. ادغام Presto با ابزارهای دیگر
• 70. استفاده از Presto با Apache Spark
• 71. استفاده از Presto با Apache Flink
• 72. یکپارچه‌سازی با پلتفرم‌های ابری
• 73. ملاحظات امنیتی در محیط ابری
• 74. مدیریت داده‌های حساس در Lakehouse
• 75. پروتکل‌های امنیتی داده‌ها
• 76. مبانی Data Lake و Data Warehouse
• 77. تفاوت‌های Lakehouse با Data Lake و Data Warehouse
• 78. نقش Presto در معماری هیبریدی
• 79. بهینه‌سازی برای انواع مختلف داده
• 80. مدیریت داده‌های متنی و صوتی
• 81. مدیریت داده‌های مکانی (Geospatial)
• 82. کاربرد Presto در تحلیل سری‌های زمانی
• 83. اصول طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
• 84. مفاهیم NoSQL و مقایسه با Lakehouse
• 85. استفاده از Presto برای تحلیل داده‌های NoSQL
• 86. استانداردهای کیفیت داده
• 87. تکنیک‌های پاکسازی داده‌ها
• 88. مدیریت کیفیت داده در Lakehouse
• 89. بازنگری و اصلاح کوئری‌های قدیمی
• 90. روش‌های پیشرفته بهینه‌سازی کوئری
• 91. مطالعات موردی (Case Studies) از Presto
• 92. تجربیات موفق در پیاده‌سازی Lakehouse
• 93. چالش‌های رایج در استفاده از Presto
• 94. راهنمای عیب‌یابی پیشرفته
• 95. آینده Presto و معماری Lakehouse
• 96. نوآوری‌ها در پردازش کوئری
• 97. روندهای جدید در مدیریت داده
• 98. ارزیابی عملکرد Presto در سناریوهای مختلف
• 99. تنظیمات پیشرفته برای Connectorها
• 100. بهینه‌سازی حافظه و CPU در Presto