اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی رفع اشتباهات رایج در استفاده از Async/Await در دات‌اِن‌اِت ۸

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع اشتباهات رایج در استفاده از Async/Await در دات‌اِن‌اِت ۸

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعه سیستم

موضوع میانی: برنامه‌نویسی پیشرفته در دات‌اِن‌اِت ( .NET )

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم همزمانی و ناهمزمانی
• 2. مبانی برنامه‌نویسی ناهمزمان در دات‌اِن‌اِت
• 3. معرفی Task و Task<T>
• 4. مفهوم `async` و `await`
• 5. مدیریت استثنائات در عملیات ناهمزمان
• 6. استفاده از CancellationToken برای لغو عملیات
• 7. بهترین روش‌های مدیریت منابع در عملیات ناهمزمان
• 8. پرهیز از `ConfigureAwait(false)` در موارد غیرضروری
• 9. مدیریت Deadlock در برنامه‌های ناهمزمان
• 10. الگوهای رایج اشتباه در استفاده از `async`/`await`
• 11. تاثیر `async void` بر مدیریت خطا
• 12. استفاده صحیح از `Task.Run`
• 13. تفاوت `Task.Run` و `ConfigureAwait(false)`
• 14. مدیریت همزمانی در دسترسی به منابع مشترک
• 15. قفل‌گذاری (Locking) و چالش‌های آن
• 16. استفاده از `SemaphoreSlim` برای کنترل دسترسی
• 17. مدیریت صف‌های پیام (Message Queues) در سیستم‌های توزیع‌شده
• 18. مفاهیم پایه‌ای پردازش موازی
• 19. روش‌های بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های ناهمزمان
• 20. اندازه‌گیری و پروفایلینگ عملکرد ناهمزمان
• 21. نکات پیشرفته در استفاده از `CancellationTokenSource`
• 22. مدیریت زمان‌بندی و Timeouts در عملیات ناهمزمان
• 23. استفاده از `ValueTask` برای بهبود عملکرد
• 24. بررسی `IAsyncEnumerable` برای پردازش جریانی داده
• 25. مدیریت خطا در `IAsyncEnumerable`
• 26. استفاده از `Parallel.ForEach` برای پردازش موازی داده
• 27. موازنه بار (Load Balancing) در سیستم‌های ناهمزمان
• 28. طراحی APIهای ناهمزمان مؤثر
• 29. مستندسازی APIهای ناهمزمان
• 30. تست واحد (Unit Testing) برای کد ناهمزمان
• 31. شبیه‌سازی وابستگی‌ها در تست کد ناهمزمان
• 32. مدیریت خطا در لایه‌های مختلف برنامه
• 33. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد دات‌اِن‌اِت برای همزمانی
• 34. بررسی الگوهای طراحی ناهمزمان (Async Design Patterns)
• 35. الگوی Observer در برنامه‌نویسی ناهمزمان
• 36. الگوی Producer-Consumer
• 37. استفاده از `Channel<T>` برای ارتباط بین نخ‌ها
• 38. مدیریت وضعیت (State Management) در برنامه‌های ناهمزمان
• 39. پرهیز از مسدود کردن نخ‌های UI در برنامه‌های دسکتاپ/موبایل
• 40. مدیریت ناهمزمانی در Entity Framework Core
• 41. بهینه‌سازی کوئری‌های ناهمزمان در پایگاه داده
• 42. استفاده از `IAsyncQueryProvider`
• 43. مدیریت ارتباطات شبکه ناهمزمان
• 44. استفاده از `HttpClient` به صورت ناهمزمان
• 45. مدیریت Connection Pooling در برنامه‌های ناهمزمان
• 46. امنیت در برنامه‌های ناهمزمان
• 47. مدیریت دسترسی‌ها و مجوزها در سیستم‌های ناهمزمان
• 48. استفاده از Identity و ASP.NET Core Identity
• 49. مدیریت خطا و لاگینگ در سیستم‌های توزیع‌شده
• 50. استفاده از ELK Stack برای لاگینگ متمرکز
• 51. معماری میکروسرویس و چالش‌های همزمانی
• 52. ارتباطات ناهمزمان بین میکروسرویس‌ها
• 53. استفاده از RabbitMQ یا Kafka
• 54. مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده (Distributed Transactions)
• 55. الگوی Saga برای مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده
• 56. مفاهیم پایه‌ای محاسبات ابری (Cloud Computing)
• 57. استفاده از Azure Functions یا AWS Lambda
• 58. مدیریت حافظه در برنامه‌های ناهمزمان
• 59. Garbage Collection و تأثیر آن بر برنامه‌های ناهمزمان
• 60. بهینه‌سازی استفاده از CPU در برنامه‌های ناهمزمان
• 61. اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر (Scalable Systems)
• 62. استفاده از Cache در برنامه‌های ناهمزمان
• 63. استراتژی‌های Caching
• 64. مدیریت خطا در زمان استقرار (Deployment)
• 65. مانیتورینگ و هشداردهی (Monitoring & Alerting)
• 66. استفاده از Prometheus و Grafana
• 67. مفاهیم پایه‌ای DevOps
• 68. Continuous Integration / Continuous Deployment (CI/CD)
• 69. استفاده از Docker برای کانتینرسازی
• 70. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
• 71. استفاده از Azure App Configuration یا AWS Systems Manager
• 72. مدیریت کلیدها و گواهینامه‌ها (Keys & Certificates)
• 73. اصول طراحی سیستم‌های مقاوم در برابر خطا (Fault-Tolerant Systems)
• 74. استفاده از Circuit Breaker Pattern
• 75. استراتژی‌های Failover و Disaster Recovery
• 76. تحلیل عملکرد و بهینه‌سازی پایگاه داده
• 77. شاخص‌گذاری (Indexing) در پایگاه داده
• 78. بهینه‌سازی کوئری‌ها (Query Optimization)
• 79. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
• 80. مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی (AI)
• 81. کاربرد AI در بهینه‌سازی سیستم‌ها
• 82. مفاهیم پایه‌ای یادگیری ماشین (ML)
• 83. استفاده از ML برای پیش‌بینی خطا
• 84. اصول طراحی رابط کاربری (UI) و تجربه کاربری (UX)
• 85. اهمیت Responsive Design
• 86. دسترسی‌پذیری (Accessibility) در برنامه‌های وب
• 87. مبانی حقوقی و اخلاقی در توسعه نرم‌افزار
• 88. حفظ حریم خصوصی داده‌ها (Data Privacy)
• 89. استانداردهای کدنویسی و خوانایی کد
• 90. مدیریت بدهی فنی (Technical Debt)
• 91. بررسی روندهای آینده در برنامه‌نویسی ناهمزمان
• 92. یادگیری مستمر و به‌روزرسانی دانش فنی
• 93. نقش برنامه‌نویس در چرخه حیات نرم‌افزار
• 94. ارتباط مؤثر با تیم و ذینفعان
• 95. مدیریت پروژه در تیم‌های توسعه نرم‌افزار
• 96. خاتمه و جمع‌بندی مباحث