اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش مدل‌های زبانی ترنسفورمر (Transformer) برای کاربردهای خاص در هوش مصنوعی مولد

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش مدل‌های زبانی ترنسفورمر (Transformer) برای کاربردهای خاص در هوش مصنوعی مولد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 2. مبانی یادگیری ماشین
• 3. انواع یادگیری ماشین
• 4. یادگیری نظارت شده
• 5. یادگیری بدون نظارت
• 6. یادگیری تقویتی
• 7. مقدمه ای بر شبکه های عصبی
• 8. شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه
• 9. توابع فعال سازی در شبکه های عصبی
• 10. بهینه سازی شبکه های عصبی
• 11. روش های پس انتشار خطا
• 12. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی
• 13. مدل های زبانی آماری
• 14. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
• 15. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
• 16. واحد بازگشتی جریان یافته (GRU)
• 17. مقدمه ای بر مدل های ترنسفورمر
• 18. معماری ترنسفورمر
• 19. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
• 20. توجه چند سر (Multi-Head Attention)
• 21. کدگذار (Encoder) و رمزگشا (Decoder) در ترنسفورمر
• 22. ترنسفورمرهای مبتنی بر کدگذار (Encoder-only Transformers)
• 23. ترنسفورمرهای مبتنی بر رمزگشا (Decoder-only Transformers)
• 24. ترنسفورمرهای کدگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder Transformers)
• 25. مدل های زبانی بزرگ (LLMs)
• 26. معرفی مدل های ترنسفورمر پیشرفته
• 27. BERT و کاربردهای آن
• 28. GPT و تکامل آن
• 29. مدل های مولد (Generative Models)
• 30. مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد
• 31. کاربرد مدل های ترنسفورمر در هوش مصنوعی مولد
• 32. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل های ترنسفورمر
• 33. فرایند تنظیم دقیق
• 34. انتخاب مجموعه داده مناسب برای تنظیم دقیق
• 35. پیش پردازش داده ها برای تنظیم دقیق
• 36. تنظیم دقیق برای وظایف تولید متن
• 37. تنظیم دقیق برای وظایف ترجمه ماشینی
• 38. تنظیم دقیق برای وظایف خلاصه سازی متن
• 39. تنظیم دقیق برای وظایف پاسخ به سوال
• 40. تنظیم دقیق برای وظایف تولید کد
• 41. تنظیم دقیق برای وظایف تولید تصویر (با رویکرد متنی)
• 42. تنظیم دقیق برای وظایف تولید صدا (با رویکرد متنی)
• 43. تنظیم دقیق برای وظایف چت بات و دستیاران مجازی
• 44. بهینه سازی فرایند تنظیم دقیق
• 45. تکنیک های تنظیم دقیق کارآمد (Parameter-Efficient Fine-Tuning - PEFT)
• 46. LoRA (Low-Rank Adaptation)
• 47. Adapter-based Tuning
• 48. Prompt Tuning
• 49. Prefix Tuning
• 50. تکنیک های پیشرفته تنظیم دقیق
• 51. تنظیم دقیق مبتنی بر دستورالعمل (Instruction Tuning)
• 52. تنظیم دقیق مبتنی بر یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
• 53. ارزیابی مدل های تنظیم شده
• 54. معیارهای ارزیابی برای وظایف زبانی
• 55. معیارهای ارزیابی برای وظایف تولید متن
• 56. معیارهای ارزیابی برای وظایف تولید تصویر
• 57. معیارهای ارزیابی برای وظایف تولید صدا
• 58. معیارهای ارزیابی برای وظایف تولید کد
• 59. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
• 60. سوگیری در مدل های هوش مصنوعی
• 61. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل ها
• 62. امنیت و حریم خصوصی در هوش مصنوعی مولد
• 63. کاربردهای صنعتی هوش مصنوعی مولد
• 64. هوش مصنوعی مولد در صنعت تولید محتوا
• 65. هوش مصنوعی مولد در صنعت نرم افزار
• 66. هوش مصنوعی مولد در صنعت خدمات مشتری
• 67. هوش مصنوعی مولد در صنعت آموزش
• 68. هوش مصنوعی مولد در صنعت سلامت
• 69. هوش مصنوعی مولد در صنعت مالی
• 70. محدودیت های مدل های ترنسفورمر
• 71. چالش های مقیاس پذیری
• 72. چالش های محاسباتی
• 73. آینده پژوهش در هوش مصنوعی مولد
• 74. مدل های چندوجهی (Multimodal Models)
• 75. تولید محتوای ترکیبی (متن، تصویر، صدا)
• 76. هوش مصنوعی مولد مسئولیت پذیر
• 77. توسعه ابزارهای ساده سازی استفاده از مدل های ترنسفورمر
• 78. آموزش و توسعه مهارت های مرتبط با هوش مصنوعی مولد
• 79. مقدمه ای بر پلتفرم های یادگیری ماشین
• 80. استفاده از TensorFlow برای تنظیم دقیق
• 81. استفاده از PyTorch برای تنظیم دقیق
• 82. استفاده از Hugging Face Transformers
• 83. راه اندازی محیط توسعه
• 84. نصب کتابخانه های مورد نیاز
• 85. کار با مدل های از پیش آموزش دیده
• 86. بارگذاری مدل های ترنسفورمر
• 87. آماده سازی داده ها برای مدل
• 88. اجرای استنتاج (Inference) با مدل تنظیم شده
• 89. ذخیره و بارگذاری مدل تنظیم شده
• 90. مثال های عملی از تنظیم دقیق مدل ها
• 91. ساخت یک مدل مولد متن ساده
• 92. تنظیم دقیق یک مدل برای پاسخ به سوالات تخصصی
• 93. تنظیم دقیق یک مدل برای خلاصه سازی اخبار
• 94. مبانی مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
• 95. اصول طراحی پرامپت های موثر
• 96. انواع تکنیک های مهندسی پرامپت
• 97. نقش مهندسی پرامپت در تنظیم دقیق
• 98. جمع بندی و مسیرهای آینده