اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی استقرار اولین تابع AWS Lambda با استفاده از کانتینر

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار اولین تابع AWS Lambda با استفاده از کانتینر

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: رایانش ابری و خدمات مرتبط

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر رایانش ابری در ایران
  • 2. مبانی خدمات ابری در چارچوب قوانین
  • 3. تعریف و ماهیت AWS Lambda
  • 4. آشنایی با معماری بدون سرور (Serverless)
  • 5. مزایای استفاده از AWS Lambda
  • 6. محدودیت‌های رایانش ابری در ایران
  • 7. مفاهیم کلیدی AWS Lambda
  • 8. کاربرد AWS Lambda در توسعه نرم‌افزار
  • 9. مدل‌های استقرار توابع Lambda
  • 10. فرایند ایجاد و پیکربندی تابع Lambda
  • 11. محیط‌های توسعه AWS Lambda
  • 12. مقدمه‌ای بر کانتینرها در رایانش ابری
  • 13. کانتینرها و AWS Lambda
  • 14. مزایای استفاده از کانتینر با Lambda
  • 15. معرفی Docker برای Lambda
  • 16. ساخت ایمیج Docker برای توابع Lambda
  • 17. نوشتن کد تابع Lambda (Python)
  • 18. نوشتن کد تابع Lambda (Node.js)
  • 19. نوشتن کد تابع Lambda (Java)
  • 20. نوشتن کد تابع Lambda (Go)
  • 21. نوشتن کد تابع Lambda (Ruby)
  • 22. نوشتن کد تابع Lambda (C#)
  • 23. انتخاب زبان برنامه‌نویسی مناسب
  • 24. اصول طراحی توابع Lambda
  • 25. مدیریت وابستگی‌ها در توابع Lambda
  • 26. استفاده از لایه‌بندی Lambda (Lambda Layers)
  • 27. ساخت اولین تابع Lambda بدون کانتینر
  • 28. آزمایش تابع Lambda
  • 29. اشکال‌زدایی توابع Lambda
  • 30. مدیریت خطا در توابع Lambda
  • 31. نظارت بر توابع Lambda با CloudWatch
  • 32. تنظیمات زمان‌بندی اجرای توابع Lambda
  • 33. اتصال Lambda به سرویس‌های AWS دیگر
  • 34. استفاده از API Gateway با Lambda
  • 35. استفاده از S3 با Lambda
  • 36. استفاده از DynamoDB با Lambda
  • 37. استفاده از SQS با Lambda
  • 38. استفاده از SNS با Lambda
  • 39. استفاده از EventBridge با Lambda
  • 40. مقدمه‌ای بر استقرار توابع Lambda با کانتینر
  • 41. ساخت Dockerfile برای AWS Lambda
  • 42. کامپایل کد و ساخت ایمیج Docker
  • 43. بارگذاری ایمیج Docker به Amazon ECR
  • 44. پیکربندی تابع Lambda برای استفاده از کانتینر
  • 45. استقرار تابع Lambda با کانتینر
  • 46. اجرای تابع Lambda با کانتینر
  • 47. آزمایش تابع Lambda با کانتینر
  • 48. اشکال‌زدایی توابع Lambda مبتنی بر کانتینر
  • 49. مدیریت حافظه و زمان اجرای توابع Lambda
  • 50. تنظیمات پیشرفته برای توابع Lambda
  • 51. امنیت توابع Lambda
  • 52. مدیریت دسترسی‌ها با IAM
  • 53. استفاده از VPC در توابع Lambda
  • 54. بهینه‌سازی عملکرد توابع Lambda
  • 55. کاهش هزینه‌های توابع Lambda
  • 56. مفاهیم تکمیلی در AWS Lambda
  • 57. استفاده از توابع Lambda برای پردازش داده
  • 58. استفاده از توابع Lambda برای اتوماسیون
  • 59. استفاده از توابع Lambda در میکروسرویس‌ها
  • 60. معماری‌های رایج مبتنی بر Lambda
  • 61. معرفی AWS SAM (Serverless Application Model)
  • 62. استقرار برنامه با AWS SAM
  • 63. مدیریت پیکربندی در برنامه‌های Serverless
  • 64. مفاهیم CI/CD برای توابع Lambda
  • 65. اتوماسیون استقرار توابع Lambda
  • 66. تست خودکار توابع Lambda
  • 67. نظارت و لاگ‌برداری پیشرفته
  • 68. مدیریت نسخه‌های توابع Lambda
  • 69. استفاده از Aliases در Lambda
  • 70. استراتژی‌های استقرار Blue/Green
  • 71. استفاده از Canary Releases
  • 72. ملاحظات قانونی و امنیتی در استقرار ابری در ایران
  • 73. چارچوب‌های نظارتی برای خدمات ابری
  • 74. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در رایانش ابری
  • 75. امنیت داده‌ها در محیط ابری
  • 76. استانداردهای امنیتی در ایران
  • 77. تطابق با مقررات داخلی
  • 78. ملاحظات مربوط به تبادل داده بین‌المللی
  • 79. مقررات مربوط به رمزارزها و بلاکچین (در صورت ارتباط)
  • 80. قوانین مربوط به مالکیت فکری در محتوای دیجیتال
  • 81. قوانین مربوط به حمایت از مصرف‌کننده در خدمات آنلاین
  • 82. ملاحظات مربوط به کپی‌رایت در کد و محتوا
  • 83. چارچوب‌های اخلاقی در توسعه نرم‌افزار
  • 84. مسئولیت‌پذیری در قبال خطاهای نرم‌افزاری
  • 85. تأثیر رایانش ابری بر اقتصاد دیجیتال ایران
  • 86. فرصت‌های شغلی در حوزه رایانش ابری
  • 87. چالش‌های پیاده‌سازی راهکارهای ابری در سازمان‌ها
  • 88. آینده رایانش ابری در ایران
  • 89. جمع‌بندی و چشم‌انداز
  • 90. مرور مفاهیم کلیدی
  • 91. پرسش و پاسخ متداول
  • 92. منابع تکمیلی برای مطالعه
  • 93. راهنمای عملی برای استقرار اولین تابع Lambda
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.