اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تسریع پرس‌وجوها در Azure SQL: راهنمای عملی برای کارشناسان داده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسریع پرس‌وجوها در Azure SQL: راهنمای عملی برای کارشناسان داده

موضوع کلی: مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه داده

موضوع میانی: بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها در پایگاه داده‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدیریت پایگاه داده در محیط ابری
• 2. آشنایی با Azure SQL Database
• 3. معماری Azure SQL و اجزای کلیدی آن
• 4. مفاهیم پایه بهینه‌سازی پرس‌وجوها
• 5. شناخت انواع پرس‌وجوهای کند
• 6. ابزارهای مانیتورینگ عملکرد در Azure SQL
• 7. تشخیص گلوگاه‌های عملکردی
• 8. تجزیه و تحلیل طرح اجرای پرس‌وجو (Execution Plan)
• 9. شاخص‌گذاری (Indexing) برای بهبود عملکرد
• 10. انواع شاخص‌ها در Azure SQL
• 11. ایجاد و مدیریت شاخص‌های خوشه‌ای (Clustered Indexes)
• 12. ایجاد و مدیریت شاخص‌های غیرخوشه‌ای (Non-Clustered Indexes)
• 13. شاخص‌های پوششی (Covering Indexes)
• 14. شاخص‌های ستونی (Columnstore Indexes)
• 15. مدیریت شاخص‌های ناموفق و فراموش شده
• 16. بهینه‌سازی آمار (Statistics)
• 17. نقش آمار در طرح اجرای پرس‌وجو
• 18. به‌روزرسانی آمار به صورت خودکار و دستی
• 19. ایجاد آمار سفارشی
• 20. تکنیک‌های نوشتن پرس‌وجوهای بهینه
• 21. استفاده صحیح از WHERE Clause
• 22. بهینه‌سازی JOIN Operations
• 23. استفاده از CTE (Common Table Expressions)
• 24. نکات پیشرفته در استفاده از CTE
• 25. بهینه‌سازی Subqueries
• 26. استفاده از Window Functions
• 27. کاربرد توابع پنجره در تحلیل داده
• 28. بهینه‌سازی مرتب‌سازی (ORDER BY)
• 29. مدیریت پارامترهای پرس‌وجو (Query Parameters)
• 30. استفاده از Stored Procedures برای عملکرد بهتر
• 31. بهینه‌سازی Stored Procedures
• 32. مفاهیم Caching و Role of Cache
• 33. مدیریت حافظه در Azure SQL
• 34. تنظیمات سطح Instance برای بهینه‌سازی
• 35. تنظیمات سطح پایگاه داده برای بهینه‌سازی
• 36. بهینه‌سازی پارتیشن‌بندی جداول (Table Partitioning)
• 37. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی
• 38. مدیریت پارتیشن‌ها
• 39. بهینه‌سازی تراکنش‌ها (Transactions)
• 40. مدیریت سطح جداسازی تراکنش (Isolation Levels)
• 41. قفل‌گذاری (Locking) و Deadlocks
• 42. پیشگیری و رفع Deadlocks
• 43. مانیتورینگ قفل‌ها
• 44. استفاده از Query Store
• 45. قابلیت‌های Query Store
• 46. تحلیل داده‌های Query Store
• 47. مدیریت تغییرات در Query Store
• 48. بهینه‌سازی با استفاده از Dynamic Management Views (DMVs)
• 49. DMVs کلیدی برای مانیتورینگ عملکرد
• 50. استفاده از DMVs برای تشخیص مشکلات
• 51. بهینه‌سازی با استفاده از Extended Events
• 52. تنظیمات Extended Events
• 53. تجزیه و تحلیل خروجی Extended Events
• 54. راهنمای عملی برای تشخیص مشکلات رایج
• 55. بررسی پرس‌وجوهای CPU-bound
• 56. بررسی پرس‌وجوهای I/O-bound
• 57. شناسایی Bottlenecks در شبکه
• 58. بهینه‌سازی برای حجم داده‌های بزرگ
• 59. استراتژی‌های فشرده‌سازی داده‌ها
• 60. فشرده‌سازی Row و Page
• 61. فشرده‌سازی Columnstore
• 62. راهنمای انتخاب بهترین روش فشرده‌سازی
• 63. بهینه‌سازی برای بارهای کاری تحلیلی (OLAP)
• 64. بهینه‌سازی برای بارهای کاری تراکنشی (OLTP)
• 65. تکنیک‌های پیشرفته برای بارهای کاری ترکیبی
• 66. مدیریت منابع در Azure SQL
• 67. تنظیمات DTU و vCore
• 68. مقایسه DTU و vCore
• 69. بهینه‌سازی هزینه‌ها با مدیریت عملکرد
• 70. اصول طراحی پایگاه داده برای عملکرد
• 71. نرمال‌سازی (Normalization) و Denormalization
• 72. نقش Normalization در عملکرد
• 73. نقش Denormalization در عملکرد
• 74. انتخاب استراتژی مناسب
• 75. ملاحظات امنیتی در بهینه‌سازی پرس‌وجوها
• 76. تأثیر امنیت بر عملکرد
• 77. رعایت چارچوب‌های قانونی در بهینه‌سازی
• 78. پایگاه داده امن و کارآمد
• 79. معرفی ابزارهای شخص ثالث برای بهینه‌سازی
• 80. ملاحظات مهاجرت به Azure SQL
• 81. بهینه‌سازی پس از مهاجرت
• 82. سناریوهای واقعی و مطالعات موردی
• 83. مطالعه موردی ۱: بهینه‌سازی یک اپلیکیشن فروشگاه آنلاین
• 84. مطالعه موردی ۲: بهبود عملکرد سیستم گزارش‌گیری سازمانی
• 85. مطالعه موردی ۳: تسریع پردازش تراکنش‌های مالی
• 86. آینده بهینه‌سازی پرس‌وجوها در پایگاه داده‌های ابری
• 87. روندهای نوظهور در Azure SQL
• 88. نکات پایانی برای کارشناسان داده