اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی مقدمهای بر برنامه نویسی و کاربردهای MATLAB در مهندسی
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره مقدمهای بر برنامه نویسی و کاربردهای MATLAB در مهندسی
موضوع کلی: علوم مهندسی و محاسبات
موضوع میانی: ابزارهای نرمافزاری مهندسی
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر محیط MATLAB
- 2. آشنایی با پنجرههای MATLAB
- 3. دستورات اساسی در خط فرمان
- 4. مفهوم متغیر و تخصیص مقدار
- 5. انواع دادههای عددی در MATLAB
- 6. عملیات ریاضی پایه
- 7. اولویت عملگرها
- 8. کار با بردارها
- 9. عملیات روی بردارها
- 10. مفهوم ماتریس
- 11. ایجاد ماتریسها
- 12. عملیات سطری و ستونی
- 13. ترانهاده ماتریس
- 14. جمع و تفریق ماتریسها
- 15. ضرب ماتریسی
- 16. تقسیم ماتریسی (چپ و راست)
- 17. اندیسگذاری در ماتریسها
- 18. زیرماتریسها
- 19. توابع ریاضی پرکاربرد (سینوس، کسینوس، لگاریتم)
- 20. توابع ریاضی پرکاربرد (جذر، توان، قدر مطلق)
- 21. توابع آماری پایه (میانگین، واریانس، انحراف معیار)
- 22. نکات مهم در محاسبات عددی
- 23. مقدمهای بر رسم نمودار
- 24. رسم نمودارهای دو بعدی ساده (plot)
- 25. تنظیمات اولیه نمودار (عنوان، برچسب محورها)
- 26. رسم چند نمودار در یک پنجره
- 27. رسم نمودارهای خطی و نقطهای
- 28. رسم نمودارهای میلهای (bar)
- 29. رسم نمودارهای دایرهای (pie)
- 30. رسم نمودارهای پراکندگی (scatter)
- 31. رسم نمودارهای سه بعدی ساده (plot3)
- 32. تنظیمات نمودارهای سه بعدی
- 33. کار با فایلهای متنی (خواندن)
- 34. کار با فایلهای متنی (نوشتن)
- 35. مقدمهای بر برنامهنویسی در MATLAB
- 36. دستورات شرطی (if, else, elseif)
- 37. حلقههای تکرار (for)
- 38. حلقههای تکرار (while)
- 39. توابع تعریف شده توسط کاربر (ساخت)
- 40. توابع تعریف شده توسط کاربر (فراخوانی)
- 41. مدیریت خطا در توابع
- 42. مقدمهای بر حل معادلات جبری
- 43. حل دستگاه معادلات خطی
- 44. روشهای حل عددی معادلات غیرخطی
- 45. مقدمهای بر محاسبات نمادین (Symbolic Math Toolbox)
- 46. تعریف متغیرهای نمادین
- 47. عملیات جبری نمادین (سادهسازی)
- 48. مشتقگیری نمادین
- 49. انتگرالگیری نمادین
- 50. حل معادلات دیفرانسیل نمادین
- 51. کار با چندجملهایها
- 52. کار با سریهای تیلور
- 53. مقدمهای بر پردازش سیگنال
- 54. تبدیل فوریه گسسته (DFT)
- 55. تبدیل فوریه سریع (FFT)
- 56. فیلترهای دیجیتال پایه
- 57. طراحی فیلترهای ساده
- 58. مقدمهای بر پردازش تصویر
- 59. عملیات پایه روی تصاویر
- 60. تبدیل تصاویر به مقیاس خاکستری
- 61. آستانهگذاری تصاویر
- 62. تشخیص لبه در تصاویر
- 63. فشردهسازی تصاویر
- 64. مقدمهای بر یادگیری ماشین (با رویکرد مهندسی)
- 65. آموزش مدلهای رگرسیون خطی
- 66. ارزیابی مدلهای رگرسیون
- 67. مقدمهای بر شبکههای عصبی مصنوعی
- 68. شبکههای عصبی پرسپترون چندلایه
- 69. آموزش شبکههای عصبی
- 70. معماریهای پرکاربرد شبکههای عصبی
- 71. کاربرد MATLAB در مهندسی برق (مثال)
- 72. کاربرد MATLAB در مهندسی مکانیک (مثال)
- 73. کاربرد MATLAB در مهندسی عمران (مثال)
- 74. کاربرد MATLAB در مهندسی شیمی (مثال)
- 75. کاربرد MATLAB در مهندسی کامپیوتر (مثال)
- 76. بهینهسازی الگوریتمها در MATLAB
- 77. تحلیل حساسیت پارامترها
- 78. شبیهسازی سیستمهای دینامیکی
- 79. تحلیل پاسخ فرکانسی
- 80. تحلیل پاسخ گذرا
- 81. مقدمهای بر کنترل سیستمها
- 82. طراحی کنترلکنندههای PID
- 83. شبیهسازی حلقه بسته
- 84. تحلیل پایداری سیستمها
- 85. کار با ابزارهای Control System Toolbox
- 86. مقدمهای بر آمار و احتمالات مهندسی
- 87. توزیعهای آماری پرکاربرد
- 88. آزمون فرض آماری
- 89. رگرسیون چندگانه
- 90. تحلیل واریانس (ANOVA)
- 91. کاهش ابعاد دادهها
- 92. تحلیل مؤلفههای اصلی (PCA)
- 93. تحلیل عاملی
- 94. مقدمهای بر بهینهسازی در MATLAB
- 95. توابع بهینهسازی خطی
- 96. توابع بهینهسازی غیرخطی
- 97. بهینهسازی چندهدفه
- 98. کار با ابزارهای Optimization Toolbox
- 99. مقدمهای بر محاسبات موازی در MATLAB
- 100. استفاده از پردازندههای چند هستهای
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.