اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی در MATLAB برای مبتدیان: از صفر تا شروع

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی در MATLAB برای مبتدیان: از صفر تا شروع

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و محاسبات علمی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر محیط MATLAB
• 2. آشنایی با پنجره‌های MATLAB
• 3. اجرای دستورات در پنجره Command Window
• 4. کار با متغیرها و انواع داده
• 5. عملیات ریاضی پایه در MATLAB
• 6. توابع ریاضی پرکاربرد
• 7. دستورات کنترلی: دستور if
• 8. دستورات کنترلی: دستور switch
• 9. حلقه‌ها: دستور for
• 10. حلقه‌ها: دستور while
• 11. آرایه‌ها و ماتریس‌ها
• 12. عملیات پایه‌ای روی آرایه‌ها
• 13. اندیس‌گذاری و برش آرایه‌ها
• 14. توابع مفید برای کار با آرایه‌ها
• 15. مقدمه‌ای بر رسم نمودار
• 16. رسم نمودارهای دوبعدی ساده
• 17. شخصی‌سازی نمودارهای دوبعدی
• 18. رسم نمودارهای سه‌بعدی
• 19. انواع دیگر نمودارها
• 20. مقدمه‌ای بر توابع در MATLAB
• 21. نوشتن اولین تابع سفارشی
• 22. پارامترهای ورودی و خروجی تابع
• 23. Scope متغیرها در توابع
• 24. توابع ناشناس (Anonymous Functions)
• 25. مدیریت فایل‌ها و داده‌ها
• 26. خواندن و نوشتن فایل‌های متنی
• 27. کار با فایل‌های CSV
• 28. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال
• 29. فیلتر کردن سیگنال‌ها
• 30. تبدیل فوریه و کاربردهای آن
• 31. مقدمه‌ای بر جبر خطی عددی
• 32. حل دستگاه معادلات خطی
• 33. محاسبه مقادیر و بردارهای ویژه
• 34. بهینه‌سازی در MATLAB
• 35. مقدمه‌ای بر حل معادلات دیفرانسیل
• 36. روش‌های عددی حل ODE
• 37. کار با ابزار Symbolic Math
• 38. حل جبری معادلات
• 39. مشتق‌گیری و انتگرال‌گیری نمادین
• 40. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 41. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
• 42. رگرسیون خطی ساده
• 43. طبقه‌بندی‌کننده K-نزدیک‌ترین همسایه
• 44. شبکه‌های عصبی مقدماتی
• 45. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
• 46. بارگذاری و نمایش تصاویر
• 47. عملیات پایه‌ای روی تصاویر
• 48. فیلترهای تصویر
• 49. تحلیل داده‌های آماری
• 50. محاسبه میانگین، واریانس و انحراف معیار
• 51. آزمون فرض آماری مقدماتی
• 52. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی
• 53. استفاده از Parallel Computing Toolbox
• 54. مقدمه‌ای بر توسعه رابط کاربری گرافیکی (GUI)
• 55. طراحی اولین GUI
• 56. کار با کامپوننت‌های GUI
• 57. مدیریت رویدادها در GUI
• 58. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی
• 59. مدل‌سازی سیستم‌ها
• 60. اجرای شبیه‌سازی‌ها
• 61. تحلیل نتایج شبیه‌سازی
• 62. کار با داده‌های بزرگ
• 63. فشرده‌سازی و دسترسی به داده‌ها
• 64. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی عمیق
• 65. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی عمیق
• 66. پیاده‌سازی شبکه‌های کانولوشنی (CNN)
• 67. پیاده‌سازی شبکه‌های بازگشتی (RNN)
• 68. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 69. تحلیل متون با MATLAB
• 70. کار با داده‌های متنی
• 71. مقدمه‌ای بر رباتیک
• 72. کنترل ربات‌ها با MATLAB
• 73. مفاهیم سینماتیک ربات‌ها
• 74. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی در مهندسی
• 75. کاربرد MATLAB در مهندسی برق
• 76. کاربرد MATLAB در مهندسی مکانیک
• 77. کاربرد MATLAB در مهندسی عمران
• 78. کاربرد MATLAB در مهندسی شیمی
• 79. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای تخصصی MATLAB
• 80. Stateflow برای مدل‌سازی سیستم‌های رویداد-محور
• 81. Simulink برای مدل‌سازی سیستم‌های دینامیکی
• 82. توسعه الگوریتم‌ها در MATLAB
• 83. اصول طراحی الگوریتم
• 84. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
• 85. اشکال‌زدایی (Debugging) برنامه‌ها
• 86. روش‌های بهینه‌سازی کد MATLAB
• 87. مستندسازی کد و توابع
• 88. کاربرد MATLAB در هوش مصنوعی
• 89. یادگیری تقویتی مقدماتی
• 90. تکنیک‌های جستجو و بهینه‌سازی
• 91. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی
• 92. مفاهیم پایه محاسبات کوانتومی
• 93. کاربرد MATLAB در محاسبات کوانتومی
• 94. اصول برنامه‌نویسی شیءگرا در MATLAB
• 95. تعریف کلاس‌ها و اشیاء
• 96. ارث‌بری و چندریختی
• 97. کاربرد MATLAB در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 98. استخراج اطلاعات از شبکه‌های اجتماعی
• 99. تصویرسازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 100. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری با MATLAB