اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی کاربرد داده‌های تخصصی در آزمایش‌های ژنتیکی سرطان (NGS)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد داده‌های تخصصی در آزمایش‌های ژنتیکی سرطان (NGS)

موضوع کلی: علوم پزشکی و سلامت

موضوع میانی: تشخیص و درمان سرطان

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر علوم ژنتیک و سرطان
• 2. مبانی توالی یابی نسل نوین (NGS)
• 3. کاربرد NGS در تشخیص سرطان
• 4. اصول جمع آوری و آماده سازی نمونه
• 5. اعتبارسنجی و کنترل کیفیت داده های NGS
• 6. تفسیر داده های NGS در انکولوژی
• 7. شناسایی جهش های ژنتیکی مرتبط با سرطان
• 8. جهش های نقطه‌ای و نواحی کد کننده
• 9. جهش های کوچک حذف/الحاق (Indels)
• 10. بازآرایی کروموزومی و ژن فیوژن
• 11. جهش های تعداد نسخه (CNVs)
• 12. نقش NGS در تشخیص سرطان های ارثی
• 13. غربالگری سرطان های ارثی
• 14. مشاوره ژنتیک در سرطان های ارثی
• 15. ژنتیک مولکولی سرطان های شایع
• 16. سرطان پستان و جهش های BRCA
• 17. سرطان روده بزرگ و سندرم لینچ
• 18. سرطان پروستات و جهش های مرتبط
• 19. سرطان ریه و جهش های EGFR/ALK
• 20. سرطان پانکراس و جهش های KRAS
• 21. سرطان تخمدان و جهش های BRCA
• 22. سرطان تیروئید و جهش های BRAF
• 23. سرطان پوست و جهش های مرتبط
• 24. سرطان خون و جهش های مرتبط
• 25. شناسایی نشانگرهای پیش آگهی (Prognostic Markers)
• 26. بیان ژن و ارتباط آن با پیش آگهی
• 27. شناسایی نشانگرهای پیش بینی کننده درمان (Predictive Markers)
• 28. پاسخ به درمان های هدفمند
• 29. پاسخ به ایمونوتراپی
• 30. کاربرد NGS در انتخاب درمان هدفمند
• 31. مهار کننده های تیروزین کیناز (TKIs)
• 32. آنتی بادی های مونوکلونال
• 33. درمان های ایمنی درمانی (Immunotherapy)
• 34. ژنتیک میکروبیوم و سرطان
• 35. نقش میکروبیوم در پاسخ به درمان
• 36. آزمایش های مایع بیوپسی (Liquid Biopsy)
• 37. تشخیص سرطان از طریق DNA آزاد در گردش (cfDNA)
• 38. پایش پاسخ به درمان با مایع بیوپسی
• 39. تشخیص عود بیماری با مایع بیوپسی
• 40. داده های توالی یابی اگزومی کامل (WES)
• 41. داده های توالی یابی ژنوم کامل (WGS)
• 42. تفاوت WES و WGS در انکولوژی
• 43. کاربرد داده های اگزومی در کشف داروها
• 44. کاربرد داده های ژنومی در مطالعات اپیدمیولوژیک
• 45. تکنیک های پیشرفته در NGS
• 46. سکوئنسینگ طولانی خوان (Long-read Sequencing)
• 47. سکوئنسینگ سلول منفرد (Single-cell Sequencing)
• 48. کاربرد سیتوژنتیک در کنار NGS
• 49. همکاری بین رشته ای در انکولوژی مولکولی
• 50. نقش پاتولوژیست مولکولی
• 51. نقش انکولوژیست
• 52. نقش ژنتیکدان بالینی
• 53. نقش متخصص بیوانفورماتیک
• 54. اخلاق در ژنتیک سرطان
• 55. حریم خصوصی داده های ژنتیکی
• 56. رضایت آگاهانه در آزمایش های ژنتیکی
• 57. سوگیری در داده های ژنتیکی
• 58. استانداردسازی در تفسیر داده ها
• 59. سیستم های مدیریت داده های ژنتیکی
• 60. پایگاه های داده های ژنتیکی سرطان
• 61. پایگاه داده های جامع انکولوژی
• 62. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده های NGS
• 63. یادگیری ماشین در تشخیص سرطان
• 64. یادگیری عمیق در تفسیر داده ها
• 65. پیشرفت های آتی در NGS انکولوژی
• 66. NGS و پزشکی دقیق (Precision Medicine)
• 67. NGS و درمان های شخصی سازی شده
• 68. چالش های پیاده سازی NGS در بالین
• 69. هزینه های آزمایش های NGS
• 70. آموزش نیروی انسانی متخصص
• 71. ملاحظات نظارتی در آزمایش های ژنتیکی
• 72. قوانین مربوط به آزمایشگاه های ژنتیک
• 73. استانداردهای کیفیت در آزمایشگاه ها
• 74. دستیابی به داده های بالینی جامع
• 75. ادغام داده های ژنتیکی و بالینی
• 76. کاربرد داده های NGS در توسعه واکسن های سرطان
• 77. NGS و پیشگیری از سرطان
• 78. نقش جامعه در پذیرش فناوری NGS
• 79. آموزش عمومی درباره ژنتیک سرطان
• 80. مسئولیت اجتماعی در حوزه ژنتیک
• 81. نکات کلیدی در گزارش دهی یافته های NGS
• 82. ارتباط موثر یافته های NGS با پزشک
• 83. ارتباط موثر یافته های NGS با بیمار
• 84. تفسیر جهش های با اهمیت نامشخص (VUS)
• 85. مدیریت جهش های VUS
• 86. اهمیت بررسی تومورهای اولیه و متاستاتیک
• 87. تفاوت های ژنتیکی بین تومورهای اولیه و متاستاتیک
• 88. نقش NGS در بیماری های نادر مرتبط با سرطان
• 89. شناسایی مکانیسم های مولکولی جدید
• 90. توسعه روش های تشخیصی نوین
• 91. پایش مقاومت دارویی با NGS
• 92. مکانیسم های مقاومت به درمان های هدفمند
• 93. نقش NGS در مطالعات بالینی
• 94. طراحی پروتکل های تحقیقاتی با رویکرد NGS
• 95. تحلیل داده های حاصل از مطالعات بالینی
• 96. آینده NGS در تشخیص و درمان سرطان
• 97. پیشرفت های آینده در ابزارهای NGS
• 98. ادغام NGS با سایر فناوری های مولکولی
• 99. اهمیت داده های تخصصی در پیشبرد علوم