اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی ریاضیات در علوم اعصاب: مدل‌سازی نورون‌ها و شبکه‌های عصبی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی ریاضیات در علوم اعصاب: مدل‌سازی نورون‌ها و شبکه‌های عصبی

موضوع کلی: علوم زیستی و پزشکی

موضوع میانی: علوم اعصاب محاسباتی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر علوم اعصاب محاسباتی
• 2. تاریخچه مدل‌سازی نورون‌ها
• 3. نورون به عنوان یک واحد پردازش اطلاعات
• 4. مدل‌های پایه نورون: معادله گلدمن-هودجکین-کاتز
• 5. کانال‌های یونی و پتانسیل غشاء
• 6. پتانسیل عمل: تولید و انتشار
• 7. مدل فیتز-هیو-ناگومو
• 8. مدل هودجکین-هاکسلی: معادلات و اجزاء
• 9. شبیه‌سازی مدل هودجکین-هاکسلی
• 10. تکامل مدل‌های نورونی: از ساده به پیچیده
• 11. مدل‌های نورونی اسپایکی
• 12. نورون‌های آیزینگ و مدل‌های آماری
• 13. شبکه‌های عصبی: ساختار و عملکرد
• 14. انواع سیناپس‌ها: تحریک‌کننده و مهاری
• 15. پاسخ سیناپسی: دینامیک و زمان‌بندی
• 16. مدل‌سازی سیناپس‌ها در شبکه‌های عصبی
• 17. شبکه‌های عصبی ساده: مدل‌سازی ارتباطات
• 18. شبکه‌های عصبی تکرارشونده
• 19. یادگیری در شبکه‌های عصبی: اصول اولیه
• 20. قانون هب و انواع آن
• 21. شبکه‌های عصبی با قابلیت یادگیری
• 22. مدل‌سازی پلاستیسیته سیناپسی
• 23. تقویت طولانی‌مدت (LTP) و تضعیف طولانی‌مدت (LTD)
• 24. شبکه‌های عصبی بازخوردی
• 25. شبکه‌های عصبی پیش‌خور
• 26. شبکه‌های عصبی کوهونی
• 27. شبکه‌های عصبی خودسازمان‌ده
• 28. مدل‌سازی حافظه در شبکه‌های عصبی
• 29. مدل‌های حافظه کوتاه‌مدت
• 30. مدل‌های حافظه بلندمدت
• 31. شبکه‌های عصبی تناوبی
• 32. مدل‌سازی پردازش اطلاعات حسی
• 33. مدل‌سازی پردازش بینایی
• 34. مدل‌سازی پردازش شنوایی
• 35. مدل‌سازی پردازش لامسه
• 36. مدل‌سازی حرکات ارادی
• 37. مدل‌سازی تصمیم‌گیری
• 38. مدل‌سازی توجه
• 39. مدل‌سازی زبان
• 40. مدل‌سازی یادگیری حرکتی
• 41. مدل‌سازی یادگیری تقویتی
• 42. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی دینامیکی
• 43. تحلیل پایداری در شبکه‌های عصبی
• 44. نوسانات در شبکه‌های عصبی
• 45. همزمانی در شبکه‌های عصبی
• 46. مدل‌سازی تشنج در مغز
• 47. مدل‌سازی اختلالات عصبی
• 48. کاربرد مدل‌سازی در تحقیقات علوم اعصاب
• 49. شبیه‌سازی‌های کامپیوتری در علوم اعصاب
• 50. ابزارهای نرم‌افزاری برای مدل‌سازی عصبی
• 51. پایگاه‌های داده علوم اعصاب
• 52. تحلیل داده‌های حجیم در علوم اعصاب
• 53. روش‌های تحلیل سری‌های زمانی عصبی
• 54. تحلیل شبکه‌های عصبی با استفاده از ابزارهای آماری
• 55. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی بزرگ
• 56. شبکه‌های عصبی بیولوژیکی در مقابل شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 57. پیوند علوم اعصاب محاسباتی و علوم شناختی
• 58. مفاهیم بنیادی ریاضیات در علوم اعصاب
• 59. معادلات دیفرانسیل در مدل‌سازی عصبی
• 60. حساب برداری در مدل‌سازی عصبی
• 61. احتمالات و آمار در علوم اعصاب
• 62. بهینه‌سازی در مدل‌سازی عصبی
• 63. مقدمه‌ای بر نظریه اطلاعات در علوم اعصاب
• 64. مدل‌سازی شبکه‌های مغزی در مقیاس بزرگ
• 65. مدل‌سازی نورون‌های ستاره‌ای
• 66. مدل‌سازی نورون‌های هرمی
• 67. مدل‌سازی نورون‌های میانجی
• 68. مدل‌سازی مدارهای عصبی
• 69. مدل‌سازی قشر مغز
• 70. مدل‌سازی هیپوکامپ
• 71. مدل‌سازی عقده‌های قاعده‌ای
• 72. مدل‌سازی مخچه
• 73. مدل‌سازی ساقه مغز
• 74. مدل‌سازی سیستم بینایی
• 75. مدل‌سازی سیستم شنوایی
• 76. مدل‌سازی سیستم بویایی
• 77. مدل‌سازی سیستم چشایی
• 78. مدل‌سازی سیستم لامسه
• 79. مدل‌سازی سیستم تعادلی
• 80. مدل‌سازی سیستم حرکتی
• 81. مدل‌سازی سیستم پاداش
• 82. مدل‌سازی سیستم ترس
• 83. مدل‌سازی سیستم حافظه فعال
• 84. مدل‌سازی سیستم توجه انتخابی
• 85. مدل‌سازی سیستم پردازش زبان طبیعی
• 86. مدل‌سازی اختلالات یادگیری
• 87. مدل‌سازی اختلالات اضطرابی
• 88. مدل‌سازی اختلالات خلقی
• 89. مدل‌سازی اختلالات روان‌پریشی
• 90. مدل‌سازی بیماری آلزایمر
• 91. مدل‌سازی بیماری پارکینسون
• 92. مدل‌سازی صرع
• 93. مدل‌سازی سکته مغزی
• 94. مدل‌سازی آسیب مغزی تروماتیک
• 95. مدل‌سازی اثرات داروها بر مغز
• 96. مدل‌سازی تحریک مغناطیسی ترانس‌کرانیال (TMS)
• 97. مدل‌سازی تحریک الکتریکی مغز (tDCS)
• 98. مدل‌سازی رابط‌های مغز و ماشین
• 99. آینده علوم اعصاب محاسباتی
• 100. اخلاق در مدل‌سازی عصبی