اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی مدل‌سازی ریاضی فعالیت‌های عصبی (بر اساس Lecture 05)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی مدل‌سازی ریاضی فعالیت‌های عصبی (بر اساس Lecture 05)

موضوع کلی: علوم و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: مدل‌سازی ریاضی در علوم زیستی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی ریاضی در علوم زیستی
• 2. کاربرد مدل‌سازی در فهم سیستم‌های عصبی
• 3. تاریخچه مدل‌سازی فعالیت‌های عصبی
• 4. اصول اولیه مدل‌سازی در زیست‌شناسی
• 5. مدل‌های پایه نورون‌ها
• 6. مدل نرنست و پتانسیل تعادل یونی
• 7. معادله گلدمن-هاجکین-کاتز
• 8. مفهوم پتانسیل غشا
• 9. کانال‌های یونی و دینامیک آن‌ها
• 10. مدل هادجکین-هاکسلی: معرفی
• 11. معادلات هادجکین-هاکسلی
• 12. تفسیر پارامترهای مدل هادجکین-هاکسلی
• 13. شبیه‌سازی پاسخ یک نورون تکی
• 14. اثر تحریکات خارجی بر پتانسیل غشا
• 15. پتانسیل عمل: مکانیسم و مدل‌سازی
• 16. انتقال پتانسیل عمل در آکسون
• 17. مدل‌های ساده‌شده کانال‌های یونی
• 18. مدل فیتز-هیو-ناگومور
• 19. مقایسه مدل فیتز-هیو-ناگومور با هادجکین-هاکسلی
• 20. مدل موریس-لِیت‌هارت
• 21. شبکه‌های نورونی: مقدمه
• 22. نورون‌های آستانه‌ای و مدل‌های نقطه هوش
• 23. مدل‌های آستانه‌ای با تأخیر
• 24. شبکه‌های نورونی بازگشتی
• 25. پایداری شبکه‌های نورونی
• 26. نوسانات در شبکه‌های نورونی
• 27. همزمانی در شبکه‌های نورونی
• 28. مدل‌سازی سیناپس‌ها
• 29. انواع سیناپس‌ها و مدل‌سازی آن‌ها
• 30. سیناپس‌های تحریکی و مهاری
• 31. مدل‌سازی پلاستیسیته سیناپسی
• 32. یادگیری هبی و مدل‌سازی آن
• 33. پتانسیل‌سازی طولانی‌مدت (LTP)
• 34. تضعیف طولانی‌مدت (LTD)
• 35. مدل‌های پایه یادگیری در شبکه‌های نورونی
• 36. مدل پرسپترون تک‌لایه
• 37. مدل پرسپترون چندلایه
• 38. الگوریتم پس‌انتشار خطا
• 39. کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی در علوم اعصاب
• 40. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی بیولوژیکی
• 41. مفهوم شبکه‌های عصبی سه‌بعدی
• 42. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در قشر مخ
• 43. مدل‌سازی نواحی خاص مغز
• 44. مدل‌سازی سیستم بینایی
• 45. مدل‌سازی سیستم شنوایی
• 46. مدل‌سازی حافظه
• 47. مدل‌سازی تصمیم‌گیری
• 48. مدل‌سازی درک حسی
• 49. مدل‌سازی اختلالات عصبی
• 50. مدل‌سازی بیماری آلزایمر
• 51. مدل‌سازی صرع
• 52. مدل‌سازی پارکینسون
• 53. مدل‌سازی اختلالات روانی
• 54. رویکردهای محاسباتی در علوم اعصاب
• 55. تحلیل داده‌های علوم اعصاب
• 56. تصویربرداری عصبی و مدل‌سازی
• 57. الکتروانسفالوگرافی (EEG) و مدل‌سازی
• 58. مغناطیس‌نگاری (MEG) و مدل‌سازی
• 59. تصویربرداری تشدید مغناطیسی کارکردی (fMRI) و مدل‌سازی
• 60. پوزیترون‌گراف (PET) و مدل‌سازی
• 61. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی با استفاده از داده‌های بالینی
• 62. روش‌های آماری در مدل‌سازی عصبی
• 63. تأیید و اعتبارسنجی مدل‌های عصبی
• 64. محدودیت‌های مدل‌سازی در علوم اعصاب
• 65. مسائل اخلاقی در مدل‌سازی علوم اعصاب
• 66. آینده مدل‌سازی در علوم اعصاب
• 67. مدل‌سازی مبتنی بر فیزیک در علوم اعصاب
• 68. مدل‌سازی مبتنی بر اطلاعات در علوم اعصاب
• 69. مدل‌سازی مبتنی بر تکامل در علوم اعصاب
• 70. مدل‌سازی سیستم‌های عصبی پیچیده
• 71. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی با استفاده از اصول فیزیک آماری
• 72. مدل‌سازی انتشار اطلاعات در مغز
• 73. مدل‌سازی پردازش موازی در مغز
• 74. مدل‌سازی ارتباطات بین نواحی مغزی
• 75. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی رانشی
• 76. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی انتگرالی
• 77. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی تناوبی
• 78. مدل‌سازی سیستم‌های حسی-حرکتی
• 79. مدل‌سازی بازخورد در سیستم‌های عصبی
• 80. مدل‌سازی یادگیری تقویتی در مغز
• 81. مدل‌سازی توجه و تمرکز
• 82. مدل‌سازی پیش‌بینی در مغز
• 83. مدل‌سازی پردازش زبان
• 84. مدل‌سازی احساسات
• 85. مدل‌سازی آگاهی
• 86. تکنیک‌های پیشرفته در مدل‌سازی عصبی
• 87. کاربرد یادگیری عمیق در مدل‌سازی علوم اعصاب
• 88. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی اسپایکی
• 89. مدل‌سازی مدارهای عصبی
• 90. مدل‌سازی ارتباطات سلولی
• 91. مدل‌سازی دینامیک مولکولی در نورون‌ها
• 92. مدل‌سازی بافت عصبی
• 93. مدل‌سازی رشد و نمو سیستم عصبی
• 94. مدل‌سازی ترمیم بافت عصبی