اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تحلیل داده‌های جامع با SQL و Excel: از مبانی تا پیشرفته

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های جامع با SQL و Excel: از مبانی تا پیشرفته

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده با ابزارهای کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر علوم داده و تحلیل آماری
• 2. اهمیت تحلیل داده در دنیای امروز
• 3. آشنایی با مفاهیم کلیدی علوم داده
• 4. انواع داده‌ها و ساختارهای داده
• 5. اصول جمع‌آوری و ذخیره‌سازی داده
• 6. مبانی پایگاه داده رابطه‌ای (SQL)
• 7. مقدمه بر زبان SQL
• 8. دستور SELECT: بازیابی داده‌ها
• 9. دستور FROM: تعیین منبع داده
• 10. دستور WHERE: فیلتر کردن رکوردها
• 11. عملگرهای منطقی در WHERE
• 12. دستور ORDER BY: مرتب‌سازی نتایج
• 13. دستور LIMIT: محدود کردن تعداد نتایج
• 14. آشنایی با توابع تجمعی (Aggregate Functions)
• 15. تابع COUNT: شمارش رکوردها
• 16. تابع SUM: محاسبه مجموع
• 17. تابع AVG: محاسبه میانگین
• 18. تابع MIN و MAX: یافتن حداقل و حداکثر
• 19. دستور GROUP BY: گروه‌بندی داده‌ها
• 20. دستور HAVING: فیلتر کردن گروه‌ها
• 21. جوین‌ها (Joins): ترکیب جداول
• 22. INNER JOIN: ترکیب داده‌های مشترک
• 23. LEFT JOIN: تمام رکوردهای جدول چپ
• 24. RIGHT JOIN: تمام رکوردهای جدول راست
• 25. FULL OUTER JOIN: تمام رکوردهای هر دو جدول
• 26. Self Join: جوین جدول با خودش
• 27. Subqueries: کوئری‌های تو در تو
• 28. استفاده از Subqueries در SELECT
• 29. استفاده از Subqueries در FROM
• 30. استفاده از Subqueries در WHERE
• 31. مقدمه بر Microsoft Excel برای تحلیل داده
• 32. آشنایی با رابط کاربری اکسل
• 33. ورود و مدیریت داده‌ها در اکسل
• 34. فرمت‌بندی سلول‌ها و داده‌ها
• 35. توابع پایه اکسل
• 36. تابع SUM در اکسل
• 37. تابع AVERAGE در اکسل
• 38. تابع COUNT و COUNTA در اکسل
• 39. تابع MAX و MIN در اکسل
• 40. توابع منطقی IF
• 41. توابع جستجو و ارجاع VLOOKUP
• 42. توابع جستجو و ارجاع HLOOKUP
• 43. توابع متنی
• 44. توابع تاریخ و زمان
• 45. مقدمه بر Pivot Tables
• 46. ایجاد Pivot Table
• 47. فیلتر کردن و مرتب‌سازی در Pivot Table
• 48. ایجاد محاسبات سفارشی در Pivot Table
• 49. نمودارها در اکسل
• 50. انواع نمودارها و کاربرد آن‌ها
• 51. ایجاد نمودار میله‌ای
• 52. ایجاد نمودار خطی
• 53. ایجاد نمودار دایره‌ای
• 54. نکات پیشرفته در نمودارها
• 55. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
• 56. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت (Outliers)
• 57. مدیریت داده‌های گمشده (Missing Values)
• 58. تبدیل داده‌ها (Data Transformation)
• 59. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌ها
• 60. مقدمه بر تحلیل آماری در اکسل
• 61. آمار توصیفی
• 62. نمودارهای هیستوگرام
• 63. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots)
• 64. مفاهیم احتمال
• 65. مقدمه بر تحلیل رگرسیون در اکسل
• 66. رگرسیون خطی ساده
• 67. تفسیر خروجی رگرسیون
• 68. مقدمه بر تحلیل سری‌های زمانی در اکسل
• 69. پیش‌بینی با استفاده از توابع اکسل
• 70. تجسم داده‌های پیشرفته
• 71. داشبوردهای مدیریتی در اکسل
• 72. اتصال اکسل به منابع داده خارجی (SQL Server)
• 73. مقدمه بر Power Query
• 74. استفاده از Power Query برای وارد کردن و تبدیل داده
• 75. مقدمه بر Power Pivot
• 76. ساخت مدل داده در Power Pivot
• 77. استفاده از DAX در Power Pivot
• 78. مفاهیم آماری پیشرفته برای تحلیل داده
• 79. آزمون فرض آماری
• 80. آنالیز واریانس (ANOVA)
• 81. تحلیل عاملی
• 82. خوشه‌بندی (Clustering)
• 83. مقدمه بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
• 84. الگوریتم‌های طبقه‌بندی پایه
• 85. الگوریتم‌های رگرسیون پایه
• 86. مقدمه بر تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)
• 87. چالش‌های تحلیل داده‌های بزرگ
• 88. ابزارهای تحلیل داده‌های بزرگ (اشاره)
• 89. اخلاق در تحلیل داده
• 90. حریم خصوصی داده‌ها
• 91. سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌ها
• 92. کاربردهای عملی تحلیل داده در صنایع مختلف
• 93. تحلیل داده در بازاریابی
• 94. تحلیل داده در مالی
• 95. تحلیل داده در بهداشت و درمان
• 96. تحلیل داده در تولید
• 97. پروژه‌های عملی تحلیل داده
• 98. مراحل انجام یک پروژه تحلیل داده
• 99. انتخاب ابزار مناسب برای تحلیل
• 100. ارائه نتایج تحلیل داده