اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی مدل‌سازی ریاضی بیماری‌های عفونی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی مدل‌سازی ریاضی بیماری‌های عفونی

موضوع کلی: مدل‌سازی ریاضی در علوم زیستی

موضوع میانی: مدل‌سازی بیماری‌های عفونی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی ریاضی در زیست‌شناسی
• 2. اهمیت مدل‌سازی در درک بیماری‌ها
• 3. تاریخچه مختصر مدل‌سازی بیماری‌های عفونی
• 4. انواع مدل‌های ریاضی در زیست‌شناسی
• 5. مدل‌های مبتنی بر معادلات دیفرانسیل
• 6. مدل‌های مبتنی بر عامل (Agent-Based Models)
• 7. مدل‌های آماری
• 8. مفاهیم پایه در مدل‌سازی بیماری‌های عفونی
• 9. جمعیت، زیرجمعیت‌ها و پارامترها
• 10. نرخ تولد و مرگ
• 11. نرخ انتقال بیماری
• 12. دوره نهفتگی و دوره سرایت
• 13. مدل SIR پایه
• 14. مقدمه‌ای بر مدل SIR
• 15. معادلات دیفرانسیل مدل SIR
• 16. تفسیر پارامترهای مدل SIR
• 17. تحلیل پایداری در مدل SIR
• 18. نقطه بدون بیماری
• 19. نقطه همه‌گیری
• 20. عدد تکثیر پایه (R0)
• 21. مفهوم R0 و اهمیت آن
• 22. محاسبه R0 در مدل SIR
• 23. ارتباط R0 با کنترل بیماری
• 24. تعمیم مدل SIR
• 25. مدل SEIR (وجود دوره نهفتگی)
• 26. معادلات دیفرانسیل مدل SEIR
• 27. تفسیر پارامترهای مدل SEIR
• 28. مدل SIS (بازگشت به جمعیت حساس)
• 29. معادلات دیفرانسیل مدل SIS
• 30. تفسیر پارامترهای مدل SIS
• 31. مدل SIRS (بازگشت با ایمنی موقت)
• 32. معادلات دیفرانسیل مدل SIRS
• 33. تفسیر پارامترهای مدل SIRS
• 34. مدل‌سازی بیماری‌های قابل انتقال از طریق ناقل
• 35. مقدمه‌ای بر بیماری‌های ناقل‌محور
• 36. مدل‌های پایه برای بیماری‌های ناقل‌محور
• 37. مدل SIV (مدل پایه برای بیماری‌های ویروسی)
• 38. معادلات دیفرانسیل مدل SIV
• 39. مدل‌سازی مالاریا
• 40. مدل‌سازی تب دانگ
• 41. مدل‌سازی بیماری‌های مقاربتی
• 42. مفاهیم پایه در بیماری‌های مقاربتی
• 43. مدل‌های پایه برای بیماری‌های مقاربتی
• 44. مدل SIRC (وجود حاملین مزمن)
• 45. معادلات دیفرانسیل مدل SIRC
• 46. مدل‌سازی HIV/AIDS
• 47. مدل‌سازی بیماری‌های منتقله از طریق آب و غذا
• 48. مقدمه‌ای بر بیماری‌های منتقله از طریق آب و غذا
• 49. مدل‌های پایه برای بیماری‌های منتقله از طریق آب و غذا
• 50. تأثیر بهداشت عمومی بر انتقال
• 51. مدل‌سازی وبا
• 52. مدل‌سازی حصبه
• 53. مدل‌سازی بیماری‌های تنفسی
• 54. مقدمه‌ای بر بیماری‌های تنفسی
• 55. مدل‌های پایه برای بیماری‌های تنفسی
• 56. مدل‌سازی آنفولانزا
• 57. مدل‌سازی سل
• 58. مدل‌سازی کووید-۱۹
• 59. تحلیل حساسیت در مدل‌ها
• 60. اهمیت تحلیل حساسیت
• 61. روش‌های تحلیل حساسیت
• 62. تفسیر نتایج تحلیل حساسیت
• 63. تحلیل سناریو در مدل‌ها
• 64. ایجاد سناریوهای مختلف
• 65. پیش‌بینی نتایج تحت سناریوها
• 66. ارزیابی اثربخشی مداخلات
• 67. شبیه‌سازی و تحلیل نتایج
• 68. اجرای شبیه‌سازی با نرم‌افزار
• 69. تجسم نتایج شبیه‌سازی
• 70. تفسیر گراف‌ها و نمودارها
• 71. مدل‌سازی با داده‌های واقعی
• 72. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها
• 73. برازش مدل با داده‌ها
• 74. ارزیابی برازش مدل
• 75. محدودیت‌های مدل‌سازی
• 76. شناخت محدودیت‌ها
• 77. تفسیر منطقی نتایج
• 78. کاربرد مدل‌ها در سیاست‌گذاری بهداشت عمومی
• 79. تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد
• 80. برنامه‌ریزی برای مقابله با همه‌گیری‌ها
• 81. مدل‌سازی واکسیناسیون
• 82. اثرات واکسیناسیون بر R0
• 83. مدل‌سازی استراتژی‌های واکسیناسیون
• 84. مدل‌سازی قرنطینه و فاصله‌گذاری اجتماعی
• 85. تأثیر فاصله‌گذاری بر نرخ انتقال
• 86. مدل‌سازی اثربخشی قرنطینه
• 87. مدل‌سازی بیماری‌های مزمن (مقدماتی)
• 88. مفاهیم پایه در مدل‌سازی بیماری‌های مزمن
• 89. تفاوت با بیماری‌های عفونی
• 90. مدل‌سازی پیشگیری و کنترل بیماری‌ها
• 91. اصول پیشگیری و کنترل
• 92. نقش مدل‌سازی در استراتژی‌های کنترلی
• 93. ارزیابی مداخله‌های بهداشت عمومی
• 94. مدل‌سازی اقتصادی بیماری‌ها (مقدماتی)
• 95. مفاهیم پایه در مدل‌سازی اقتصادی
• 96. هزینه‌های بیماری و مداخلات
• 97. مدل‌سازی بیماری‌های نوظهور
• 98. چالش‌های مدل‌سازی بیماری‌های نوظهور
• 99. درس آموخته‌ها از همه‌گیری‌های گذشته
• 100. آینده مدل‌سازی بیماری‌های عفونی