اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی استقرار مداوم نرم‌افزار با استفاده از Azure DevOps و Git

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار مداوم نرم‌افزار با استفاده از Azure DevOps و Git

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعهٔ سیستم‌های دیجیتال

موضوع میانی: مدیریت چرخهٔ حیات نرم‌افزار و ابزارهای نوین توسعه

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار مدرن
• 2. اصول توسعهٔ چابک (Agile)
• 3. مبانی سیستم‌های کنترل نسخه (Version Control Systems)
• 4. مقدمه‌ای بر Git: مفاهیم پایه
• 5. نصب و پیکربندی Git
• 6. دستورات اساسی Git: add, commit, status
• 7. کار با شاخه‌ها (Branches) در Git
• 8. ادغام شاخه‌ها (Merging)
• 9. حل تعارضات ادغام (Merge Conflicts)
• 10. دستورات پیشرفته Git: rebase, cherry-pick
• 11. کار با مخازن راه دور (Remote Repositories)
• 12. GitHub: اصول کار و همکاری
• 13. GitLab: اصول کار و همکاری
• 14. Azure Repos: اصول کار و همکاری
• 15. مقدمه‌ای بر Azure DevOps
• 16. معرفی Azure Pipelines
• 17. مراحل پایپ‌لاین CI/CD
• 18. تعریف پایپ‌لاین با YAML
• 19. مراحل Build در Azure Pipelines
• 20. وظایف (Tasks) Build
• 21. کامپایل کد و تولید Artifacts
• 22. انتشار Artifacts
• 23. مقدمه‌ای بر Continuous Integration (CI)
• 24. تنظیمات CI در Azure Pipelines
• 25. اجرای خودکار Build با هر Commit
• 26. نکات بهینه‌سازی فرآیند CI
• 27. مقدمه‌ای بر Continuous Delivery (CD)
• 28. تعریف Release Pipelines
• 29. مراحل Release
• 30. محیط‌های استقرار (Environments)
• 31. وظایف (Tasks) Release
• 32. انتشار نرم‌افزار در محیط‌های مختلف
• 33. مدیریت استقرارها (Deployments)
• 34. استقرار مداوم (Continuous Deployment)
• 35. تنظیمات CD در Azure Pipelines
• 36. خودکارسازی فرآیند استقرار
• 37. مقدمه‌ای بر Azure Boards
• 38. مدیریت وظایف (Tasks) و User Stories
• 39. کار با اسپرینت‌ها (Sprints)
• 40. داشبوردهای پروژه در Azure Boards
• 41. نقشه‌راه (Roadmaps)
• 42. مدیریت کیفیت نرم‌افزار
• 43. تست خودکار (Automated Testing)
• 44. انواع تست‌ها: Unit, Integration, End-to-End
• 45. یکپارچه‌سازی تست‌ها در پایپ‌لاین
• 46. مدیریت خروجی تست‌ها
• 47. مقدمه‌ای بر Azure Artifacts
• 48. مدیریت پکیج‌ها (NuGet, npm, Maven)
• 49. انتشار و مصرف پکیج‌ها
• 50. نگهداری مخازن پکیج
• 51. امنیت در Azure DevOps
• 52. مدیریت دسترسی‌ها و مجوزها (Permissions)
• 53. استفاده از Service Connections
• 54. مدیریت Secret Variables
• 55. مقدمه‌ای بر Infrastructure as Code (IaC)
• 56. استفاده از ARM Templates
• 57. استفاده از Terraform
• 58. یکپارچه‌سازی IaC در پایپ‌لاین
• 59. مدیریت محیط‌های ابری (Cloud Environments)
• 60. مقدمه‌ای بر Azure Kubernetes Service (AKS)
• 61. استقرار کانتینرها در AKS
• 62. مدیریت کانتینرها
• 63. پایپ‌لاین‌های استقرار برای AKS
• 64. مقدمه‌ای بر Microservices Architecture
• 65. اصول طراحی Microservices
• 66. مدیریت Microservices با Azure DevOps
• 67. مباحث پیشرفته Git: Submodules, Git LFS
• 68. کار با Git Hooks
• 69. بهینه‌سازی فرآیندهای Build و Release
• 70. مدیریت هزینه‌ها در Azure DevOps
• 71. اصول DevOps و فرهنگ سازمانی
• 72. توسعهٔ پایدار و مسئولانه
• 73. ملاحظات امنیتی در چرخهٔ حیات نرم‌افزار
• 74. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
• 75. مدیریت ریسک در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 76. مقدمه‌ای بر معماری‌های مدرن نرم‌افزار
• 77. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ (Monitoring)
• 78. لاگ‌گیری (Logging) در سیستم‌های توزیع‌شده
• 79. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
• 80. استفاده از Azure App Service
• 81. استقرار برنامه‌های وب
• 82. مدیریت نسخه‌ها در App Service
• 83. مقدمه‌ای بر Azure Functions
• 84. توسعهٔ Serverless
• 85. یکپارچه‌سازی Azure Functions با پایپ‌لاین‌ها
• 86. اصول معماری Cloud-Native
• 87. مفاهیم Scalability و High Availability
• 88. مدیریت داده در سیستم‌های ابری
• 89. اصول Data Security
• 90. مقدمه‌ای بر DevSecOps
• 91. یکپارچه‌سازی امنیت در چرخهٔ توسعه
• 92. ابزارهای تحلیل کد امنیتی
• 93. مقدمه‌ای بر Big Data و Analytics
• 94. کاربرد Azure DevOps در پروژه‌های داده‌محور
• 95. مفاهیم Machine Learning Operations (MLOps)
• 96. استفاده از Azure DevOps برای MLOps
• 97. خلاصه‌ای از ابزارها و تکنیک‌های نوین
• 98. آیندهٔ توسعهٔ نرم‌افزار و DevOps
• 99. بررسی موارد مطالعاتی موفق
• 100. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در یادگیری