اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راه‌اندازی و مدیریت مؤثر Application Lifecycle Management (ALM) با Azure DevOps

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راه‌اندازی و مدیریت مؤثر Application Lifecycle Management (ALM) با Azure DevOps

موضوع کلی: مدیریت چرخه حیات نرم‌افزار و توسعه پایدار

موضوع میانی: ابزارهای نوین مدیریت و اتوماسیون فرآیندهای توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر چرخه حیات نرم‌افزار (ALM)
• 2. اهمیت مدیریت چرخه حیات نرم‌افزار در پروژه‌ها
• 3. مبانی Azure DevOps برای ALM
• 4. معرفی ابزارهای Azure DevOps
• 5. نصب و پیکربندی اولیه Azure DevOps
• 6. مدیریت نیازمندی‌ها در Azure DevOps
• 7. کار با Azure Boards برای پیگیری وظایف
• 8. ایجاد و مدیریت User Stories و Epics
• 9. تعریف و پیگیری Bugها در Azure Boards
• 10. استفاده از Sprints و Backlogs برای برنامه‌ریزی
• 11. مبانی کنترل نسخه با Git در Azure Repos
• 12. ایجاد و مدیریت مخازن Git
• 13. عملیات پایه Git: Commit, Push, Pull
• 14. مدیریت Branchها و Mergeها
• 15. کار با Pull Requests برای بازبینی کد
• 16. مقدمه‌ای بر Continuous Integration (CI)
• 17. تنظیم pipelines CI در Azure Pipelines
• 18. ساخت و کامپایل کد در CI
• 19. اجرای تست‌های خودکار در CI
• 20. مدیریت Artifactها در CI
• 21. مقدمه‌ای بر Continuous Delivery (CD)
• 22. تنظیم pipelines CD در Azure Pipelines
• 23. استقرار نرم‌افزار در محیط‌های مختلف
• 24. مدیریت Releaseها و Environmentها
• 25. استفاده از Approvalها و Gates در CD
• 26. مفاهیم تست و تضمین کیفیت (QA)
• 27. برنامه‌ریزی و اجرای تست‌های واحد
• 28. برنامه‌ریزی و اجرای تست‌های یکپارچه‌سازی
• 29. برنامه‌ریزی و اجرای تست‌های پذیرش
• 30. استفاده از Test Plans در Azure Test Plans
• 31. مدیریت ریسک در چرخه حیات نرم‌افزار
• 32. شناسایی و ارزیابی ریسک‌ها
• 33. برنامه‌ریزی برای کاهش ریسک‌ها
• 34. پیگیری و مدیریت ریسک‌ها
• 35. مقدمه‌ای بر DevOps و فرهنگ آن
• 36. اصول کلیدی DevOps
• 37. نقش DevOps در بهبود همکاری تیم‌ها
• 38. ابزارهای پشتیبان فرهنگ DevOps
• 39. مدیریت پیکربندی با Azure Artifacts
• 40. ایجاد و مدیریت Package Feeds
• 41. استفاده از Package Sources
• 42. مدیریت وابستگی‌های پروژه
• 43. مقدمه‌ای بر امنیت در چرخه حیات نرم‌افزار (DevSecOps)
• 44. ادغام امنیت در مراحل توسعه
• 45. اسکن کد برای یافتن آسیب‌پذیری‌ها
• 46. مدیریت Secretها در Azure DevOps
• 47. استفاده از Azure Policy برای انطباق
• 48. مدیریت پروژه‌های بزرگ با Azure DevOps
• 49. استراتژی‌های Scalability برای ALM
• 50. کار با Work Item Types سفارشی
• 51. استفاده از Dashboards برای مانیتورینگ
• 52. گزارش‌گیری و تحلیل داده‌ها در Azure DevOps
• 53. مدیریت تیم‌های توزیع شده
• 54. ابزارهای ارتباطی و همکاری در تیم‌های توزیع شده
• 55. بهینه‌سازی فرآیندها در تیم‌های توزیع شده
• 56. مدیریت دانش در تیم‌های نرم‌افزاری
• 57. مقدمه‌ای بر Microservices Architecture
• 58. ALM برای Microservices
• 59. چالش‌های مدیریت Microservices
• 60. استفاده از Azure Kubernetes Service (AKS)
• 61. مدیریت زیرساخت به عنوان کد (IaC)
• 62. مقدمه‌ای بر Terraform و ARM Templates
• 63. استقرار زیرساخت با IaC
• 64. مدیریت وضعیت زیرساخت
• 65. امنیت در Microservices
• 66. مانیتورینگ و لاگینگ در Microservices
• 67. استفاده از Application Insights
• 68. تحلیل عملکرد برنامه
• 69. مدیریت خطاها و استثناها
• 70. بهینه‌سازی عملکرد برنامه
• 71. مدیریت هزینه‌ها در Azure DevOps
• 72. ردیابی هزینه‌های پروژه
• 73. استراتژی‌های کاهش هزینه
• 74. برنامه‌ریزی بودجه
• 75. مقدمه‌ای بر Legal Compliance در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 76. مدیریت داده‌ها و حریم خصوصی
• 77. انطباق با مقررات داخلی
• 78. مستندسازی فرآیندها برای انطباق
• 79. مدیریت Project Portfolio
• 80. اولویت‌بندی پروژه‌ها
• 81. مدیریت منابع در سطح Portfolio
• 82. گزارش‌دهی Portfolio
• 83. آینده ALM و Azure DevOps
• 84. روندهای نوظهور در ALM
• 85. نقش هوش مصنوعی در ALM
• 86. توسعه پایدار در نرم‌افزار
• 87. جمع‌بندی و بهترین شیوه‌ها در Azure DevOps
• 88. راهنمای عملی برای پیاده‌سازی ALM
• 89. نکات کلیدی برای موفقیت در Azure DevOps
• 90. مرور آموخته‌ها و گام‌های بعدی
• 91. پروژه‌های نمونه و مطالعات موردی
• 92. مدیریت تغییرات در چرخه حیات نرم‌افزار
• 93. تکامل نیازمندی‌ها و طرح‌ها
• 94. مدیریت نسخه‌بندی نرم‌افزار
• 95. توسعه چابک (Agile) و Azure DevOps
• 96. اصول Scrum در Azure DevOps
• 97. اصول Kanban در Azure DevOps
• 98. ترکیب Scrum و Kanban
• 99. مدیریت بازخورد مشتری
• 100. جمع‌آوری و تحلیل بازخورد