اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جامع آمادگی آزمون AWS Certified DevOps Engineer - Professional (DOP-C02)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آمادگی آزمون AWS Certified DevOps Engineer - Professional (DOP-C02)

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و عملیات ابری

موضوع میانی: آمادگی آزمون حرفه‌ای مهندسی DevOps ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار و عملیات ابری
• 2. آشنایی با AWS و مفاهیم ابری
• 3. معماری‌های مقیاس‌پذیر و پر دسترس در AWS
• 4. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در AWS
• 5. امنیت در AWS: بهترین شیوه‌ها
• 6. شبکه‌های خصوصی مجازی (VPC) و طراحی شبکه
• 7. مدیریت منابع محاسباتی: EC2 و Instance Types
• 8. Auto Scaling و مدیریت خودکار مقیاس‌پذیری
• 9. مدیریت و مانیتورینگ منابع با CloudWatch
• 10. ذخیره‌سازی در AWS: S3، EBS، EFS
• 11. پایگاه‌های داده در AWS: RDS، DynamoDB
• 12. استفاده از کانتینرها: Docker و ECS
• 13. کوبرنتیس در AWS: EKS
• 14. توسعه و استقرار برنامه‌ها: CI/CD Pipeline
• 15. ابزارهای CI/CD در AWS: CodeCommit، CodeBuild، CodeDeploy
• 16. استقرار برنامه‌های بدون سرور (Serverless)
• 17. AWS Lambda و توابع بدون سرور
• 18. مدیریت APIها با API Gateway
• 19. استقرار وب‌سایت‌ها و برنامه‌های وب
• 20. مدیریت DNS با Route 53
• 21. توزیع محتوا با CloudFront
• 22. آشنایی با ابزارهای DevOps
• 23. پایش و لاگ‌گیری در محیط ابری
• 24. مدیریت پیکربندی با AWS Systems Manager
• 25. استفاده از CloudFormation برای زیرساخت به عنوان کد (IaC)
• 26. مدیریت چرخه عمر نرم‌افزار
• 27. تست خودکار در چرخه CI/CD
• 28. مدیریت دسترسی به داده‌ها و پایگاه‌های داده
• 29. امنیت داده‌ها در AWS
• 30. پشتیبان‌گیری و بازیابی در AWS
• 31. مدیریت هزینه‌ها در AWS
• 32. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها در AWS
• 33. استفاده از سرویس‌های مدیریت شده AWS
• 34. مفاهیم DevOps برای سازمان‌های ایرانی
• 35. پیاده‌سازی DevOps در چارچوب قوانین جمهوری اسلامی ایران
• 36. امنیت در توسعه نرم‌افزار مطابق با استانداردهای داخلی
• 37. مدیریت پروژه نرم‌افزاری در محیط ابری
• 38. اصول مهندسی نرم‌افزار پایدار
• 39. روش‌های چابک (Agile) در توسعه نرم‌افزار
• 40. مستندسازی فنی و کاربری
• 41. اصول طراحی نرم‌افزار مقیاس‌پذیر
• 42. الگوهای طراحی نرم‌افزار
• 43. معماری میکروسرویس‌ها
• 44. مدیریت ارتباط بین سرویس‌ها
• 45. استفاده از صف‌های پیام (Message Queues)
• 46. سیستم‌های انتشار/اشتراک (Pub/Sub)
• 47. مدیریت وضعیت و حافظه موقت (Caching)
• 48. پروتکل‌های ارتباطی امن
• 49. مدیریت کلیدها و گواهی‌نامه‌ها
• 50. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
• 51. اصول تست نفوذ در محیط ابری
• 52. پایش امنیتی و شناسایی تهدیدات
• 53. مدیریت حوادث امنیتی
• 54. پاسخ به حوادث امنیتی
• 55. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
• 56. برنامه‌ریزی برای تداوم کسب‌وکار (BCP)
• 57. مفاهیم مالی و اقتصادی در عملیات ابری
• 58. مدیریت بودجه و هزینه‌های عملیاتی
• 59. بهینه‌سازی مصرف منابع برای کاهش هزینه
• 60. گزارش‌دهی و تحلیل هزینه‌ها
• 61. استفاده از ابزارهای داخلی برای مدیریت مالی ابری
• 62. مدیریت دارایی‌های دیجیتال
• 63. اصول توسعه نرم‌افزار با رعایت حریم خصوصی
• 64. حفاظت از داده‌های کاربران
• 65. مطابقت با مقررات حفاظت از داده‌های ملی
• 66. مدیریت دسترسی به اطلاعات حساس
• 67. مستندسازی و حسابرسی دسترسی‌ها
• 68. آموزش و فرهنگ‌سازی DevOps در تیم‌ها
• 69. تیم‌سازی و همکاری مؤثر
• 70. مدیریت دانش در تیم‌های DevOps
• 71. ارتباطات مؤثر در تیم‌های توزیع‌شده
• 72. مقاوم‌سازی سیستم‌ها در برابر حملات
• 73. طراحی برای تحمل خطا (Fault Tolerance)
• 74. تست بار و عملکرد (Load and Performance Testing)
• 75. بهینه‌سازی پایگاه داده برای عملکرد بالا
• 76. مدیریت و مانیتورینگ پایگاه داده
• 77. استفاده از ابزارهای تحلیل لاگ
• 78. تجزیه و تحلیل داده‌های عملیاتی
• 79. پیش‌بینی و پیشگیری از مشکلات
• 80. استفاده از هوش مصنوعی در عملیات ابری
• 81. یادگیری ماشین برای اتوماسیون عملیات
• 82. سیستم‌های توصیه‌گر برای بهینه‌سازی
• 83. مدیریت تغییرات و نسخه‌بندی
• 84. کنترل نسخه کد و پیکربندی
• 85. مدیریت تأمین‌کنندگان و خدمات ابری
• 86. ارزیابی ریسک در استفاده از خدمات ابری
• 87. استراتژی‌های مهاجرت به ابر
• 88. مراحل مهاجرت برنامه‌های کاربردی
• 89. مدیریت انطباق با قوانین در مهاجرت ابری
• 90. استفاده از خدمات ابری داخلی (در صورت وجود)
• 91. بررسی ابزارهای متن‌باز برای DevOps
• 92. پیاده‌سازی CI/CD با ابزارهای متن‌باز
• 93. مدیریت کانتینرها با Kubernetes
• 94. امنیت در Kubernetes
• 95. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ متن‌باز
• 96. اصول حکمرانی داده در سازمان
• 97. مدیریت کیفیت داده
• 98. پایش سلامت سیستم‌ها
• 99. اتوماسیون فرآیندهای تکراری
• 100. آمادگی برای آزمون حرفه‌ای AWS Certified DevOps Engineer - Professional