اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آمادگی آزمون حرفه‌ای مهندسی DevOps در AWS (DOP-C02)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمادگی آزمون حرفه‌ای مهندسی DevOps در AWS (DOP-C02)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: زیرساخت‌های ابری و عملیات مهندسی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مهندسی DevOps در AWS
• 2. مفاهیم کلیدی DevOps و چرخه حیات نرم‌افزار
• 3. اصول توسعه و استقرار مداوم (CI/CD)
• 4. معماری میکروسرویس‌ها و مزایای آن
• 5. نقش AWS در پیاده‌سازی DevOps
• 6. خدمات AWS برای CI/CD: CodeCommit
• 7. خدمات AWS برای CI/CD: CodeBuild
• 8. خدمات AWS برای CI/CD: CodeDeploy
• 9. خدمات AWS برای CI/CD: CodePipeline
• 10. مدیریت پیکربندی با AWS Systems Manager
• 11. اتوماسیون استقرار با CloudFormation
• 12. مدیریت منابع با Terraform
• 13. توسعه و استقرار برنامه‌های کاربردی بدون سرور (Serverless)
• 14. AWS Lambda و معماری رویداد محور
• 15. AWS Step Functions برای ارکستراسیون گردش کار
• 16. طراحی و پیاده‌سازی API Gateway
• 17. امنیت در CI/CD: مدیریت دسترسی و هویت (IAM)
• 18. رمزنگاری و مدیریت کلیدها در AWS
• 19. امنیت شبکه: VPC، زیرشبکه‌ها و گروه‌های امنیتی
• 20. فایروال‌های برنامه‌های وب (WAF) در AWS
• 21. نظارت و گزارش‌دهی در AWS: CloudWatch
• 22. لاگ‌برداری و تحلیل لاگ‌ها با CloudTrail
• 23. مدیریت رویدادها با EventBridge
• 24. مانیتورینگ عملکرد برنامه‌ها (APM)
• 25. ابزارهای مانیتورینگ و هشداردهی
• 26. بهینه‌سازی هزینه در محیط‌های ابری
• 27. مدیریت و بهینه‌سازی هزینه‌های AWS
• 28. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه (DR)
• 29. راه‌اندازی و مدیریت پایگاه‌های داده در AWS
• 30. Amazon RDS و انواع موتورهای پایگاه داده
• 31. Amazon DynamoDB برای NoSQL
• 32. Amazon Aurora و مزایای آن
• 33. مدیریت کش در AWS: ElastiCache
• 34. استفاده از CDN برای بهبود عملکرد: CloudFront
• 35. شبکه‌های تحویل محتوا و بهینه‌سازی
• 36. مدیریت کانتینرها: Docker و Kubernetes
• 37. Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)
• 38. Amazon Elastic Container Service (ECS)
• 39. استقرار و مدیریت برنامه‌های کانتینری
• 40. میکروسرویس‌ها و معماری مبتنی بر رویداد
• 41. طراحی API برای میکروسرویس‌ها
• 42. ارتباطات بین سرویسی (Inter-service Communication)
• 43. مدیریت چرخه عمر خدمات
• 44. اصول مهندسی قابلیت اطمینان سایت (SRE)
• 45. نقش SRE در DevOps
• 46. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در SRE
• 47. مدیریت سطح خدمات (SLO) و سطح توافق (SLA)
• 48. پاسخگویی به حوادث (Incident Response)
• 49. تحلیل ریشه حوادث (Root Cause Analysis)
• 50. تست A/B و استقرار تدریجی (Canary Deployments)
• 51. مدیریت انتشار (Release Management)
• 52. استراتژی‌های Rollback و Rollforward
• 53. امنیت در کانتینرها
• 54. امنیت در محیط‌های Serverless
• 55. مدیریت دانش و مستندسازی
• 56. آموزش و توسعه تیم‌های DevOps
• 57. فرهنگ سازمانی DevOps
• 58. ابزارهای مدیریت پروژه و پیگیری وظایف
• 59. مدیریت کد منبع و Branching Strategies
• 60. مرور کد و کیفیت کد
• 61. تست خودکار: Unit, Integration, End-to-End
• 62. تست عملکرد و بار (Performance and Load Testing)
• 63. تست امنیتی (Security Testing)
• 64. تست پذیرش کاربر (UAT)
• 65. مدیریت وابستگی‌ها (Dependency Management)
• 66. سیستم‌های مدیریت بسته (Package Management)
• 67. استقرار برنامه‌های وب و API
• 68. استقرار برنامه‌های موبایل
• 69. استقرار برنامه‌های دسکتاپ
• 70. استقرار برنامه‌های IoT
• 71. استقرار برنامه‌های Big Data
• 72. استقرار برنامه‌های Machine Learning
• 73. امنیت داده‌ها و حفاظت از اطلاعات
• 74. مدیریت دسترسی به داده‌ها
• 75. پروتکل‌های امنیتی در انتقال داده‌ها
• 76. انطباق با مقررات و استانداردها
• 77. مدیریت دارایی‌های ابری (Cloud Asset Management)
• 78. بهینه‌سازی زیرساخت ابری
• 79. انعطاف‌پذیری و مقیاس‌پذیری خودکار
• 80. مدیریت منابع در زمان واقعی
• 81. پایش سلامت سیستم‌ها و خدمات
• 82. مدیریت خطا و استثنا (Error and Exception Handling)
• 83. طراحی مقاوم در برابر خطا (Fault-Tolerant Design)
• 84. استراتژی‌های Disaster Recovery
• 85. برنامه‌ریزی و اجرای بازیابی فاجعه
• 86. تست سناریوهای بازیابی فاجعه
• 87. مدیریت امنیت ابری
• 88. ارزیابی آسیب‌پذیری و تست نفوذ
• 89. مدیریت دارایی‌های دیجیتال
• 90. استانداردهای کدنویسی و بهترین شیوه‌ها
• 91. مستندسازی فنی و کاربری
• 92. مدیریت تغییرات (Change Management)
• 93. مرور فنی و مهندسی مجدد
• 94. یادگیری مداوم و به‌روزرسانی مهارت‌ها
• 95. کاربرد هوش مصنوعی در DevOps (AI Ops)
• 96. تحلیل پیش‌بینانه و پیشگیری از مشکلات
• 97. اتوماسیون هوشمند گردش کار
• 98. آینده DevOps و روندهای نوظهور
• 99. مهندسی قابلیت اطمینان ابری
• 100. بهینه‌سازی تجربه توسعه‌دهنده (Developer Experience)