اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آشنایی با مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ (با تمرکز بر Claude)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ (با تمرکز بر Claude)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: مبانی و اصول هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی: تعاریف و تاریخچه
• 2. هوش مصنوعی چیست؟
• 3. یادگیری ماشین: زیرمجموعه کلیدی هوش مصنوعی
• 4. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
• 5. شبکه‌های عصبی مصنوعی: الهام گرفته از مغز انسان
• 6. یادگیری عمیق: لایه‌های متعدد در شبکه‌های عصبی
• 7. کاربردهای هوش مصنوعی در دنیای امروز
• 8. هوش مصنوعی در پزشکی و سلامت
• 9. هوش مصنوعی در امور مالی و بانکداری بدون ربا
• 10. هوش مصنوعی در صنعت و تولید
• 11. هوش مصنوعی در حمل و نقل و خودروهای خودران
• 12. هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری
• 13. هوش مصنوعی در کشاورزی و امنیت غذایی
• 14. هوش مصنوعی و رباتیک
• 15. مفاهیم بنیادین پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 16. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs): مقدمه
• 17. تکامل مدل‌های زبانی
• 18. معماری ترنسفورمر: انقلابی در NLP
• 19. توکن‌سازی و نمایش کلمات
• 20. تعبیه‌سازی کلمات (Word Embeddings)
• 21. مدل‌های زبانی پیش از آموزش دیده (Pre-trained LLMs)
• 22. Claude: معرفی و قابلیت‌ها
• 23. Claude 3: خانواده مدل‌های زبانی Anthropic
• 24. Claude 3 Opus: قدرتمندترین مدل
• 25. Claude 3 Sonnet: تعادل بین عملکرد و سرعت
• 26. Claude 3 Haiku: سریع‌ترین و مقرون‌به‌صرفه‌ترین
• 27. معماری Claude و نحوه عملکرد آن
• 28. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
• 29. مجموعه داده‌های مورد استفاده در آموزش
• 30. مراحل پیش‌آموزش (Pre-training)
• 31. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
• 32. ارزیابی مدل‌های زبانی
• 33. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
• 34. دقت (Accuracy)، دقت (Precision)، بازیابی (Recall)
• 35. امتیاز F1 و معیارهای دیگر
• 36. کاربردهای عملی Claude
• 37. تولید متن خلاقانه و داستانی
• 38. پاسخ به سوالات و ارائه اطلاعات
• 39. خلاصه‌سازی متون طولانی
• 40. ترجمه ماشینی
• 41. کمک به برنامه‌نویسی و تولید کد
• 42. تحلیل احساسات متن
• 43. استفاده از Claude در پژوهش‌های علمی
• 44. اخلاق در هوش مصنوعی: اصول و چالش‌ها
• 45. سوگیری (Bias) در مدل‌های هوش مصنوعی
• 46. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری (Explainability)
• 47. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
• 48. امنیت و حریم خصوصی در هوش مصنوعی
• 49. تأثیر هوش مصنوعی بر اشتغال و جامعه
• 50. قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی در ایران
• 51. چارچوب‌های شرعی و فقهی ناظر بر هوش مصنوعی
• 52. کاربرد فقه در تحلیل مباحث هوش مصنوعی
• 53. اخلاق حرفه‌ای در توسعه و به‌کارگیری هوش مصنوعی
• 54. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 55. فرهنگ‌سازی و آموزش عمومی هوش مصنوعی
• 56. آینده هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی
• 57. هوش مصنوعی عمومی (AGI)
• 58. هوش مصنوعی در خدمت توسعه پایدار
• 59. همکاری انسان و هوش مصنوعی (Human-AI Collaboration)
• 60. نوآوری‌های آتی در معماری مدل‌های زبانی
• 61. چالش‌های پیش رو در توسعه هوش مصنوعی
• 62. نقش ایران در توسعه و به‌کارگیری هوش مصنوعی
• 63. برنامه‌های ملی توسعه هوش مصنوعی در ایران
• 64. راهکارهای عملی برای انطباق با قوانین
• 65. تحلیل متون و محتوا از منظر انطباق
• 66. فیلترینگ و غربالگری محتوا
• 67. مدیریت محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی
• 68. توسعه ابزارهای بومی هوش مصنوعی
• 69. ملاحظات شرعی در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی
• 70. احکام فقهی مرتبط با تولید و انتشار محتوا
• 71. نقش نظارت در ساماندهی محتوای دیجیتال
• 72. تأکید بر رویکرد علمی و فقهی رسمی
• 73. اصول اخلاقی در تعامل با هوش مصنوعی
• 74. حفظ کرامت انسانی در عصر هوش مصنوعی
• 75. مدیریت دانش و اطلاعات در محیط هوش مصنوعی
• 76. ارتقای سواد دیجیتال و هوش مصنوعی
• 77. استفاده از هوش مصنوعی برای حل مسائل اجتماعی
• 78. ملاحظات فرهنگی در به‌کارگیری هوش مصنوعی
• 79. تقویت زیرساخت‌های فنی و علمی
• 80. تدوین استانداردهای بومی هوش مصنوعی
• 81. آموزش نیروی انسانی متخصص
• 82. هم‌افزایی بخش‌های دولتی و خصوصی
• 83. پایش مستمر تحولات جهانی هوش مصنوعی
• 84. تطبیق‌پذیری با تغییرات فناورانه
• 85. ترویج فرهنگ مسئولیت‌پذیری
• 86. استفاده بهینه از ظرفیت‌های بومی
• 87. توسعه کاربردهای هوش مصنوعی در علوم اسلامی
• 88. پژوهش‌های بین‌رشته‌ای در هوش مصنوعی
• 89. مباحث حقوقی و قضایی مرتبط با هوش مصنوعی
• 90. چارچوب‌های نظارتی برای هوش مصنوعی
• 91. پیش‌بینی آینده هوش مصنوعی در ایران
• 92. نقش اندیشمندان و متخصصان
• 93. گذار به جامعه دانایی‌محور با هوش مصنوعی
• 94. توسعه پایدار با رویکرد هوش مصنوعی
• 95. چالش‌های امنیتی و دفاعی مرتبط با هوش مصنوعی
• 96. راهکارهای صیانت از نظام و منافع ملی
• 97. استفاده از هوش مصنوعی در ارتقای حکمرانی
• 98. توسعه مدل‌های هوش مصنوعی بومی و اخلاقی
• 99. آینده تعامل انسان و ماشین
• 100. هوش مصنوعی و تحول دیجیتال