اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی طراحی و پیادهسازی دستیارهای هوشمند با استفاده از مدلهای زبان بزرگ (Claude AI)
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره طراحی و پیادهسازی دستیارهای هوشمند با استفاده از مدلهای زبان بزرگ (Claude AI)
موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرمافزار
موضوع میانی: کاربرد مدلهای زبان بزرگ در توسعه برنامههای کاربردی
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی هوش مصنوعی و مدلهای زبان بزرگ
- 2. مقدمهای بر مدلهای زبان بزرگ (LLMs)
- 3. معماری مدلهای زبان بزرگ
- 4. چگونگی عملکرد مدلهای زبان بزرگ
- 5. انواع مدلهای زبان بزرگ
- 6. معرفی Claude AI
- 7. قابلیتهای Claude AI
- 8. نصب و راهاندازی Claude AI
- 9. محیط توسعه Claude AI
- 10. آشنایی با APIهای Claude AI
- 11. ارتباط با Claude AI از طریق API
- 12. تنظیمات اولیه API Claude AI
- 13. مدیریت کلیدهای API
- 14. مفاهیم Prompting در Claude AI
- 15. اصول نوشتن Promptهای مؤثر
- 16. تکنیکهای پیشرفته Prompting
- 17. Prompt Engineering برای وظایف مختلف
- 18. Prompt Engineering برای تولید متن
- 19. Prompt Engineering برای خلاصهسازی
- 20. Prompt Engineering برای ترجمه
- 21. Prompt Engineering برای پاسخ به سوالات
- 22. Prompt Engineering برای تولید کد
- 23. Prompt Engineering برای تحلیل احساسات
- 24. Prompt Engineering برای دستهبندی متن
- 25. Prompt Engineering برای تشخیص موجودیت نامدار
- 26. Prompt Engineering برای تولید محتوا
- 27. Prompt Engineering برای رباتهای چت
- 28. Prompt Engineering برای بازیها
- 29. Prompt Engineering برای آموزش
- 30. Prompt Engineering برای تحقیقات
- 31. Prompt Engineering برای بازاریابی
- 32. Prompt Engineering برای خدمات مشتری
- 33. Prompt Engineering برای استخراج اطلاعات
- 34. Prompt Engineering برای اعتبارسنجی اطلاعات
- 35. Prompt Engineering برای نوشتن داستان
- 36. Prompt Engineering برای شعر
- 37. Prompt Engineering برای نمایشنامه
- 38. Prompt Engineering برای فیلمنامه
- 39. Prompt Engineering برای ایمیل
- 40. Prompt Engineering برای پستهای شبکههای اجتماعی
- 41. Prompt Engineering برای توضیحات محصول
- 42. Prompt Engineering برای مقالات وبلاگ
- 43. Prompt Engineering برای مستندات فنی
- 44. Prompt Engineering برای راهنماهای کاربری
- 45. Prompt Engineering برای پرسشنامهها
- 46. Prompt Engineering برای نظرسنجیها
- 47. Prompt Engineering برای فرمها
- 48. Prompt Engineering برای گزارشها
- 49. Prompt Engineering برای رزومهها
- 50. Prompt Engineering برای نامههای پوششی
- 51. Prompt Engineering برای پیشنهادهای تجاری
- 52. Prompt Engineering برای ارائهها
- 53. Prompt Engineering برای سخنرانیها
- 54. Prompt Engineering برای مصاحبهها
- 55. Prompt Engineering برای مذاکرات
- 56. Prompt Engineering برای حل مسئله
- 57. Prompt Engineering برای تصمیمگیری
- 58. Prompt Engineering برای خلاقیت
- 59. Prompt Engineering برای ایدهپردازی
- 60. Prompt Engineering برای نوآوری
- 61. Prompt Engineering برای طراحی
- 62. Prompt Engineering برای برنامهریزی
- 63. Prompt Engineering برای مدیریت پروژه
- 64. Prompt Engineering برای مدیریت زمان
- 65. Prompt Engineering برای مدیریت منابع
- 66. Prompt Engineering برای مدیریت ریسک
- 67. Prompt Engineering برای مدیریت دانش
- 68. Prompt Engineering برای مدیریت تغییر
- 69. Prompt Engineering برای تحلیل داده
- 70. Prompt Engineering برای بصریسازی داده
- 71. Prompt Engineering برای یادگیری ماشین
- 72. Prompt Engineering برای شبکههای عصبی
- 73. Prompt Engineering برای پردازش زبان طبیعی
- 74. Prompt Engineering برای بینایی ماشین
- 75. Prompt Engineering برای رباتیک
- 76. Prompt Engineering برای اینترنت اشیاء
- 77. Prompt Engineering برای بلاکچین
- 78. Prompt Engineering برای واقعیت مجازی
- 79. Prompt Engineering برای واقعیت افزوده
- 80. Prompt Engineering برای بازیهای ویدئویی
- 81. Prompt Engineering برای اپلیکیشنهای موبایل
- 82. Prompt Engineering برای وبسایتها
- 83. Prompt Engineering برای نرمافزارهای دسکتاپ
- 84. Prompt Engineering برای سیستمهای عامل
- 85. Prompt Engineering برای پایگاههای داده
- 86. Prompt Engineering برای ذخیرهسازی ابری
- 87. Prompt Engineering برای امنیت سایبری
- 88. Prompt Engineering برای هوش مصنوعی مولد
- 89. Prompt Engineering برای توسعه پایدار
- 90. Prompt Engineering برای اخلاق در هوش مصنوعی
- 91. Prompt Engineering برای آینده هوش مصنوعی
- 92. مقدمهای بر بازیابی اطلاعات تقویتشده (RAG)
- 93. معماری RAG
- 94. کاربرد RAG در Claude AI
- 95. پیادهسازی RAG با Claude AI
- 96. معرفی MCP (Multi-Context Prompting)
- 97. اصول MCP
- 98. کاربرد MCP در Claude AI
- 99. پیادهسازی MCP با Claude AI
- 100. توسعه دستیارهای هوشمند با Claude AI
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.