اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی برنامه‌نویسی موازی در تحلیل عددی و محاسبات علمی

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی برنامه‌نویسی موازی در تحلیل عددی و محاسبات علمی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: محاسبات علمی و موازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تحلیل عددی و نیاز به محاسبات سریع
  • 2. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی و مقیاس‌پذیری
  • 3. تاریخچه و سیر تکاملی محاسبات موازی
  • 4. معماری‌های سخت‌افزاری موازی: موازی‌سازهای داده و وظیفه
  • 5. پردازنده‌های چند هسته‌ای و سیستم‌های ناهمگن
  • 6. حافظه مشترک و مدل‌های دسترسی به حافظه
  • 7. ارتباطات در سیستم‌های موازی: شبکه‌ها و پروتکل‌ها
  • 8. مفاهیم اساسی در موازی‌سازی: مقیاس‌پذیری، بهره‌وری و سربار
  • 9. تحلیل الگوریتم‌های موازی: پیچیدگی زمانی و فضایی
  • 10. کلاس‌های پیچیدگی موازی: P-completeness و NP-completeness
  • 11. موازی‌سازی در مسائل خطی: ضرب ماتریس‌ها
  • 12. الگوریتم‌های موازی برای حل دستگاه معادلات خطی
  • 13. روش‌های تکراری موازی برای معادلات خطی
  • 14. موازی‌سازی در مسائل غیرخطی: روش نیوتن
  • 15. الگوریتم‌های موازی برای یافتن ریشه‌های معادلات
  • 16. موازی‌سازی در مسائل دیفرانسیل: روش اویلر
  • 17. روش رانگه‌کوتا موازی برای معادلات دیفرانسیل معمولی
  • 18. موازی‌سازی در معادلات دیفرانسیل جزئی: روش تفاضل محدود
  • 19. حل معادلات موج موازی با استفاده از روش‌های تفاضل محدود
  • 20. موازی‌سازی در شبیه‌سازی‌های علمی
  • 21. مفاهیم موازی‌سازی بر اساس مدل MPI (Message Passing Interface)
  • 22. ارسال و دریافت پیام در MPI
  • 23. تجمع و تفریق پیام‌ها در MPI
  • 24. عملیات جمعی در MPI: Broadcast, Reduce, Allgather
  • 25. الگوهای ارتباطی در MPI
  • 26. موازی‌سازی بر اساس مدل CUDA (Compute Unified Device Architecture)
  • 27. مبانی برنامه‌نویسی GPU
  • 28. مدل حافظه در CUDA
  • 29. کرنل‌های CUDA و مدیریت نخ‌ها
  • 30. همگام‌سازی نخ‌ها در CUDA
  • 31. موازی‌سازی بر اساس OpenMP
  • 32. دستورالعمل‌های OpenMP برای موازی‌سازی حلقه‌ها
  • 33. موازی‌سازی وظایف با OpenMP
  • 34. همگام‌سازی در OpenMP
  • 35. بهینه‌سازی برنامه‌های موازی
  • 36. شناسایی گلوگاه‌ها در محاسبات موازی
  • 37. تکنیک‌های کاهش سربار ارتباطی
  • 38. مدیریت حافظه در سیستم‌های موازی
  • 39. توزیع داده‌ها و تعادل بار
  • 40. اشکال‌زدایی برنامه‌های موازی
  • 41. ابزارهای پروفایلینگ و تحلیل عملکرد
  • 42. مثال‌های کاربردی در فیزیک محاسباتی
  • 43. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی موازی
  • 44. حل مسائل دینامیکی سیالات موازی
  • 45. موازی‌سازی در پردازش تصویر علمی
  • 46. کاربرد در علوم زمین و ژئوفیزیک
  • 47. موازی‌سازی در علوم زیستی و ژنتیک
  • 48. کاربرد در مدل‌سازی‌های بیولوژیکی
  • 49. موازی‌سازی در تحلیل داده‌های بزرگ علمی
  • 50. انبارش و پردازش داده‌های حجیم موازی
  • 51. استفاده از چارچوب‌های محاسبات توزیع‌شده
  • 52. موازی‌سازی در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  • 53. شبکه‌های عصبی موازی
  • 54. الگوریتم‌های بهینه‌سازی موازی
  • 55. ملاحظات امنیتی در محاسبات علمی موازی
  • 56. مدیریت منابع در سیستم‌های ابررایانه
  • 57. برنامه‌ریزی وظایف در محیط‌های موازی
  • 58. اصول برنامه‌نویسی مقیاس‌پذیر
  • 59. معماری‌های نوین پردازشی و موازی‌سازی
  • 60. پردازنده‌های گرافیکی نسل جدید
  • 61. پردازنده‌های تخصصی برای هوش مصنوعی
  • 62. محاسبات کوانتومی و ارتباط آن با موازی‌سازی
  • 63. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی
  • 64. مفاهیم پایه در الگوریتم‌های کوانتومی
  • 65. شبیه‌سازی الگوریتم‌های کوانتومی بر روی سخت‌افزارهای کلاسیک
  • 66. موازی‌سازی در شبیه‌سازی سیستم‌های کوانتومی
  • 67. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری و کاربرد آن در تحلیل علمی
  • 68. زیرساخت‌های ابری برای محاسبات علمی
  • 69. مدل‌های خدمات ابری (IaaS, PaaS, SaaS)
  • 70. امنیت در محیط‌های ابری محاسباتی
  • 71. مدیریت هزینه‌ها در محاسبات ابری
  • 72. موازی‌سازی در پردازش سیگنال‌های علمی
  • 73. فیلتر کردن موازی سیگنال‌ها
  • 74. تبدیل فوریه سریع موازی
  • 75. کاربرد در مخابرات و پردازش صوت
  • 76. موازی‌سازی در بهینه‌سازی ترکیبی
  • 77. الگوریتم‌های ژنتیک موازی
  • 78. بهینه‌سازی کلونی مورچگان موازی
  • 79. کاربرد در مسائل زمان‌بندی و مسیریابی
  • 80. موازی‌سازی در رمزنگاری و امنیت اطلاعات
  • 81. الگوریتم‌های رمزنگاری موازی
  • 82. حملات موازی به سیستم‌های رمزنگاری
  • 83. کاربرد در تأمین امنیت داده‌ها
  • 84. موازی‌سازی در مدل‌سازی‌های مالی و اقتصادی
  • 85. شبیه‌سازی مونت‌کارلو موازی
  • 86. مدل‌سازی ریسک موازی
  • 87. کاربرد در تحلیل بازار و سرمایه‌گذاری
  • 88. موازی‌سازی در پردازش زبان طبیعی علمی
  • 89. تحلیل اسناد موازی
  • 90. مدل‌سازی زبان موازی
  • 91. کاربرد در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 92. موازی‌سازی در گرافیک کامپیوتری علمی
  • 93. رندرینگ موازی
  • 94. شبیه‌سازی فیزیکی در گرافیک موازی
  • 95. کاربرد در طراحی و تجسم سه‌بعدی
  • 96. موازی‌سازی در رباتیک و سیستم‌های خودکار
  • 97. کنترل موازی ربات‌ها
  • 98. ناوبری و برنامه‌ریزی مسیر موازی
  • 99. کاربرد در اتوماسیون صنعتی و خودروهای خودران
  • 100. موازی‌سازی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.