اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی برنامه‌نویسی موازی با OpenCL برای بهینه‌سازی محاسبات

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌نویسی موازی با OpenCL برای بهینه‌سازی محاسبات

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی پیشرفته و موازی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی موازی
• 2. مفاهیم اساسی پردازش موازی
• 3. معماری OpenCL
• 4. مزایای استفاده از OpenCL
• 5. نصب و پیکربندی OpenCL
• 6. اولین برنامه OpenCL: "سلام دنیا"
• 7. پلتفرم‌ها و دستگاه‌ها در OpenCL
• 8. انتخاب دستگاه مناسب
• 9. پلتفرم‌ها در OpenCL
• 10. دستگاه‌های محاسباتی در OpenCL
• 11. کُره و کُنتکست OpenCL
• 12. دستورات OpenCL
• 13. کُره‌های OpenCL
• 14. کُنتکست‌های OpenCL
• 15. پُرگرام OpenCL
• 16. کُره OpenCL
• 17. حافظه در OpenCL
• 18. انواع حافظه در OpenCL
• 19. حافظه سراسری (Global Memory)
• 20. حافظه محلی (Local Memory)
• 21. حافظه خصوصی (Private Memory)
• 22. حافظه ثابت (Constant Memory)
• 23. مدیریت حافظه در OpenCL
• 24. کپی داده‌ها بین میزبان و دستگاه
• 25. بافرها در OpenCL
• 26. رویدادها در OpenCL
• 27. صف دستورات (Command Queues)
• 28. همگام‌سازی در OpenCL
• 29. کرنل‌های OpenCL
• 30. توسعه و کامپایل کرنل‌ها
• 31. زبان OpenCL C
• 32. ساختار توابع کرنل
• 33. آرگومان‌های کرنل
• 34. متغیرهای سراسری در کرنل
• 35. متغیرهای محلی در کرنل
• 36. کار با اعداد صحیح
• 37. کار با اعداد اعشاری
• 38. توابع ریاضی در OpenCL
• 39. توابع برداری در OpenCL
• 40. توابع آرایه‌ای در OpenCL
• 41. عملیات اتمی در OpenCL
• 42. مدیریت خطا در OpenCL
• 43. برنامه‌نویسی ناهمگام (Asynchronous)
• 44. کار با رویدادها برای همگام‌سازی
• 45. استفاده از صف دستورات
• 46. مدیریت وابستگی‌ها بین دستورات
• 47. بهینه‌سازی عملکرد کرنل
• 48. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد
• 49. بهینه‌سازی استفاده از حافظه
• 50. بهینه‌سازی دسترسی به حافظه سراسری
• 51. بهینه‌سازی دسترسی به حافظه محلی
• 52. استفاده مؤثر از حافظه محلی
• 53. بهینه‌سازی دسترسی به حافظه ثابت
• 54. بهینه‌سازی دسترسی به حافظه خصوصی
• 55. موازات‌سازی داده‌ها (Data Parallelism)
• 56. موازات‌سازی وظایف (Task Parallelism)
• 57. الگوهای برنامه‌نویسی موازی
• 58. الگوی نگاشت (Map)
• 59. الگوی کاهش (Reduce)
• 60. الگوی اسکن (Scan)
• 61. الگوی کانولوشن (Convolution)
• 62. پیاده‌سازی الگوی نگاشت در OpenCL
• 63. پیاده‌سازی الگوی کاهش در OpenCL
• 64. پیاده‌سازی الگوی اسکن در OpenCL
• 65. پیاده‌سازی الگوی کانولوشن در OpenCL
• 66. برنامه‌نویسی موازی برای پردازش تصویر
• 67. فیلتر گوسی در OpenCL
• 68. تشخیص لبه در OpenCL
• 69. کاهش نویز در OpenCL
• 70. پردازش تصویر با استفاده از حافظه محلی
• 71. برنامه‌نویسی موازی برای محاسبات علمی
• 72. محاسبات ماتریسی در OpenCL
• 73. ضرب ماتریس‌ها در OpenCL
• 74. معکوس ماتریس‌ها در OpenCL
• 75. حل دستگاه معادلات خطی در OpenCL
• 76. شبیه‌سازی‌های فیزیکی در OpenCL
• 77. برنامه‌نویسی موازی برای یادگیری ماشین
• 78. شبکه‌های عصبی در OpenCL
• 79. پیاده‌سازی لایه‌های کانولوشن در OpenCL
• 80. پیاده‌سازی لایه‌های تماماً متصل در OpenCL
• 81. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
• 82. کاربرد OpenCL در هوش مصنوعی
• 83. برنامه‌نویسی موازی برای پردازش داده‌های بزرگ
• 84. تجزیه و تحلیل داده‌ها در OpenCL
• 85. بهینه‌سازی الگوریتم‌های پردازش داده
• 86. فشرده‌سازی و بازیابی داده‌ها در OpenCL
• 87. امنیت و حریم خصوصی در OpenCL
• 88. مدیریت منابع در سیستم‌های موازی
• 89. موازی‌سازی در معماری‌های ناهمگون
• 90. برنامه‌نویسی موازی برای سیستم‌های تعبیه‌شده
• 91. آینده OpenCL و پردازش موازی
• 92. بررسی استانداردهای جدید OpenCL
• 93. ملاحظات اخلاقی در مهندسی نرم‌افزار
• 94. مسئولیت‌پذیری توسعه‌دهندگان نرم‌افزار
• 95. حفظ حریم خصوصی کاربران در نرم‌افزار
• 96. ملاحظات امنیتی در توسعه نرم‌افزار
• 97. اهمیت مستندسازی فنی
• 98. اصول مهندسی نرم‌افزار پایدار
• 99. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری و موازی
• 100. ملاحظات حقوقی در توسعه نرم‌افزار