اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مهارت‌های اکسل برای آمار و تحلیل داده: مبانی کاربردی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهارت‌های اکسل برای آمار و تحلیل داده: مبانی کاربردی

موضوع کلی: تحلیل داده و آمار کاربردی

موضوع میانی: ابزارهای نرم‌افزاری در تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی آمار و تحلیل داده
• 2. مقدمه‌ای بر اکسل برای تحلیل داده
• 3. کار با سلول‌ها، ردیف‌ها و ستون‌ها
• 4. فرمول‌نویسی پایه در اکسل
• 5. توابع پرکاربرد آماری (SUM, AVERAGE, MEDIAN)
• 6. توابع منطقی (IF, AND, OR)
• 7. توابع جستجو و ارجاع (VLOOKUP, HLOOKUP)
• 8. مدیریت داده‌ها و مرتب‌سازی
• 9. فیلتر کردن داده‌ها
• 10. جدول‌های محوری (Pivot Tables) مقدماتی
• 11. کار با نمودارها در اکسل
• 12. انواع نمودارهای آماری (میله‌ای، خطی، دایره‌ای)
• 13. اصلاح و سفارشی‌سازی نمودارها
• 14. تحلیل داده‌های پرت (Outliers)
• 15. آزمون فرض آماری مقدماتی
• 16. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی در اکسل
• 17. انجام رگرسیون خطی ساده در اکسل
• 18. تفسیر نتایج رگرسیون خطی
• 19. تحلیل واریانس (ANOVA) مقدماتی
• 20. انجام ANOVA یک‌طرفه در اکسل
• 21. تفسیر نتایج ANOVA
• 22. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
• 23. تحلیل روند در سری‌های زمانی
• 24. نمایش سری‌های زمانی در اکسل
• 25. مقدمه‌ای بر احتمالات
• 26. توزیع‌های احتمال گسسته (ذوحدی، پواسون)
• 27. کار با توزیع ذوحدی در اکسل
• 28. کار با توزیع پواسون در اکسل
• 29. توزیع‌های احتمال پیوسته (نرمال، یکنواخت)
• 30. کار با توزیع نرمال در اکسل
• 31. کار با توزیع یکنواخت در اکسل
• 32. قضیه حد مرکزی
• 33. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری
• 34. روش‌های نمونه‌گیری آماری
• 35. محاسبه حجم نمونه
• 36. مقدمه‌ای بر آزمون‌های آماری
• 37. آزمون t تک‌نمونه‌ای
• 38. آزمون t دو‌نمونه‌ای مستقل
• 39. آزمون t زوجی
• 40. آزمون کای‌دو (Chi-Square) برای استقلال
• 41. آزمون کای‌دو برای برازش
• 42. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی
• 43. انجام تحلیل عاملی مقدماتی در اکسل (با ابزارهای جانبی)
• 44. مقدمه‌ای بر تحلیل خوشه‌ای
• 45. انجام تحلیل خوشه‌ای مقدماتی در اکسل (با ابزارهای جانبی)
• 46. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
• 47. کاربرد ابزارهای اکسل در پیش‌پردازش داده‌ها
• 48. پاکسازی داده‌ها و مدیریت مقادیر گمشده
• 49. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
• 50. کاربرد توابع آماری پیشرفته
• 51. توابع احتمال در اکسل (BINOM.DIST, POISSON.DIST)
• 52. توابع آماری توزیع نرمال (NORM.DIST, NORM.INV)
• 53. توابع آماری برای آزمون فرض
• 54. توابع آماری برای رگرسیون
• 55. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری در علوم اجتماعی
• 56. کاربرد تحلیل آماری در تحقیقات بازار
• 57. کاربرد تحلیل آماری در علوم اقتصادی
• 58. کاربرد تحلیل آماری در علوم پزشکی (مباحث مقدماتی)
• 59. کاربرد تحلیل آماری در مدیریت
• 60. تجسم داده‌های آماری پیشرفته
• 61. ساخت داشبوردهای آماری در اکسل
• 62. استفاده از فرمت‌دهی شرطی برای نمایش روندها
• 63. فیلترهای پیشرفته و اسلایسرها
• 64. کار با ماکروها و VBA برای اتوماسیون (مقدماتی)
• 65. ساخت فرم‌های ورودی ساده با VBA
• 66. اتصال اکسل به منابع داده خارجی (مقدماتی)
• 67. مقدمه‌ای بر تحلیل رگرسیون چندگانه
• 68. انجام رگرسیون چندگانه در اکسل
• 69. تفسیر نتایج رگرسیون چندگانه
• 70. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
• 71. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری برای داده‌های طبقه‌بندی شده
• 72. کاربرد اکسل در تحلیل داده‌های کیفی (مقدماتی)
• 73. مقدمه‌ای بر روش‌های آماری بایزی (مباحث مقدماتی)
• 74. کاربرد تحلیل آماری در مدیریت ریسک (مقدماتی)
• 75. کاربرد اکسل در تحلیل داده‌های مکانی (مقدماتی)
• 76. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی تاییدی
• 77. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM) (مباحث مقدماتی)
• 78. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا (Survival Analysis) (مباحث مقدماتی)
• 79. کاربرد اکسل در شبیه‌سازی مونت کارلو (مقدماتی)
• 80. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی (مباحث مقدماتی)
• 81. کاربرد اکسل در مدیریت کیفیت (مقدماتی)
• 82. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی چند متغیره
• 83. مقدمه‌ای بر اقتصاد‌سنجی با اکسل (مباحث مقدماتی)
• 84. مقدمه‌ای بر آمار زیستی با اکسل (مباحث مقدماتی)
• 85. مقدمه‌ای بر آمار مالی با اکسل (مباحث مقدماتی)
• 86. مقدمه‌ای بر آمار صنعتی با اکسل (مباحث مقدماتی)
• 87. مقدمه‌ای بر آمار محیط زیست با اکسل (مباحث مقدماتی)
• 88. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های متنی (مباحث مقدماتی)
• 89. کاربرد اکسل در هوش تجاری (Business Intelligence) (مقدماتی)
• 90. مبانی داده‌پردازی و انباره داده (مقدماتی)
• 91. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با اکسل (مباحث مقدماتی)
• 92. کاربرد اکسل در پیش‌بینی فروش (مقدماتی)
• 93. کاربرد اکسل در بهینه‌سازی (مقدماتی)
• 94. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری در پژوهش‌های پیمایشی
• 95. مقدمه‌ای بر روش‌های آماری در ارزیابی عملکرد
• 96. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری در مدیریت پروژه‌ها
• 97. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری در حوزه‌های مهندسی
• 98. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری در حوزه علوم کامپیوتر
• 99. مقدمه‌ای بر اخلاق در تحلیل داده (مباحث سازگار)
• 100. آینده تحلیل داده و نقش ابزارهای نرم‌افزاری