اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تحلیل داده‌های آماری با اکسل: مبانی و کاربردها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های آماری با اکسل: مبانی و کاربردها

موضوع کلی: علوم کاربردی و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: تحلیل داده و ابزارهای نرم‌افزاری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر آمار و تحلیل داده
• 2. مفاهیم اساسی آمار توصیفی
• 3. انواع داده‌ها و مقیاس‌های اندازه‌گیری
• 4. جمع‌آوری و سازماندهی داده‌ها
• 5. استفاده از اکسل برای ورود داده
• 6. مرتب‌سازی و فیلتر کردن داده‌ها در اکسل
• 7. محاسبه معیارهای مرکزی (میانگین، میانه، مد)
• 8. محاسبه معیارهای پراکندگی (واریانس، انحراف معیار)
• 9. نمودارها و نمایش گرافیکی داده‌ها
• 10. نمودار میله‌ای و ستونی در اکسل
• 11. نمودار دایره‌ای و هیستوگرام
• 12. نمودار پراکندگی و خطی
• 13. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی
• 14. مفهوم نمونه و جامعه آماری
• 15. توزیع‌های احتمالی
• 16. توزیع نرمال و ویژگی‌های آن
• 17. قضیه حد مرکزی
• 18. آزمون فرض آماری
• 19. مفهوم خطای نوع اول و دوم
• 20. آزمون t تک‌نمونه‌ای
• 21. آزمون t دو نمونه‌ای مستقل
• 22. آزمون t زوجی
• 23. تحلیل واریانس (ANOVA) یک‌طرفه
• 24. آزمون‌های تعقیبی در ANOVA
• 25. رگرسیون خطی ساده
• 26. تفسیر ضرایب رگرسیون
• 27. ضریب تعیین (R-squared)
• 28. همبستگی و انواع آن
• 29. ضریب همبستگی پیرسون
• 30. ضریب همبستگی اسپیرمن
• 31. آزمون فرض برای همبستگی
• 32. رگرسیون خطی چندگانه
• 33. انتخاب متغیر در رگرسیون چندگانه
• 34. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
• 35. تحلیل روند و فصلی در سری‌های زمانی
• 36. پیش‌بینی با استفاده از سری‌های زمانی
• 37. مقدمه‌ای بر توزیع‌های گسسته
• 38. توزیع دوجمله‌ای
• 39. توزیع پواسون
• 40. مقدمه‌ای بر آماره‌های ترتیبی
• 41. کاربرد آماره‌های ترتیبی
• 42. تحلیل بقا
• 43. مقدمه‌ای بر طرح‌های آزمایش
• 44. طراحی بلوک‌های تصادفی
• 45. طراحی عاملی
• 46. تحلیل داده‌های کیفی
• 47. آزمون کای‌دو
• 48. آزمون فیشر دقیق
• 49. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری
• 50. نمونه‌گیری تصادفی ساده
• 51. نمونه‌گیری طبقه‌ای
• 52. نمونه‌گیری خوشه‌ای
• 53. نمونه‌گیری سیستماتیک
• 54. کاربرد اکسل در نمونه‌گیری
• 55. مقدمه‌ای بر کنترل کیفیت آماری
• 56. نمودارهای کنترل فراوانی
• 57. نمودارهای کنترل متغیر
• 58. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری پیشرفته
• 59. تحلیل عاملی اکتشافی
• 60. تحلیل عامل تأییدی
• 61. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی
• 62. الگوریتم K-Means
• 63. تحلیل خوشه‌ای سلسله مراتبی
• 64. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
• 65. رگرسیون لجستیک
• 66. رگرسیون پواسون
• 67. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
• 68. کاربرد اکسل در بهینه‌سازی (Solver)
• 69. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو
• 70. کاربرد شبیه‌سازی در تحلیل ریسک
• 71. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بزرگ
• 72. ابزارهای پردازش داده‌های بزرگ
• 73. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (با رویکرد آماری)
• 74. رگرسیون و طبقه‌بندی در یادگیری ماشین
• 75. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
• 76. روش‌های کشف الگو در داده‌کاوی
• 77. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌های پیشرفته
• 78. استفاده از ابزارهای BI (مانند Power BI)
• 79. مقدمه‌ای بر آمار در علوم زیستی
• 80. کاربرد آمار در تحقیقات پزشکی
• 81. مقدمه‌ای بر آمار در علوم اجتماعی
• 82. کاربرد آمار در پیمایش‌ها
• 83. مقدمه‌ای بر آمار در اقتصاد
• 84. مدل‌های اقتصادسنجی پایه
• 85. مقدمه‌ای بر آمار در مهندسی
• 86. کاربرد آمار در قابلیت اطمینان
• 87. مقدمه‌ای بر آمار در علوم محیط زیست
• 88. تحلیل داده‌های محیطی
• 89. مقدمه‌ای بر آمار در مدیریت
• 90. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
• 91. مقدمه‌ای بر مبانی برنامه‌نویسی برای تحلیل داده (پایتون/R - معرفی مختصر)
• 92. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های تحلیل داده در پایتون (Pandas, NumPy)
• 93. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های مصورسازی داده در پایتون (Matplotlib, Seaborn)
• 94. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های تحلیل آماری در R
• 95. کاربرد اکسل در تحلیل‌های آماری پیشرفته
• 96. نکات و ترفندهای کاربردی اکسل برای تحلیل داده
• 97. مدیریت داده‌های حجیم در اکسل
• 98. استانداردسازی داده‌ها در اکسل
• 99. تبدیل داده‌ها در اکسل
• 100. استفاده از ابزارهای تحلیل داده اکسل