اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تسلط بر برنامه‌نویسی ABAP با بهره‌گیری از ابزارهای هوش مصنوعی (GitHub Copilot و ChatGPT)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر برنامه‌نویسی ABAP با بهره‌گیری از ابزارهای هوش مصنوعی (GitHub Copilot و ChatGPT)

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و ابزارهای نوین

موضوع میانی: برنامه‌نویسی پیشرفته و هوش مصنوعی در توسعه

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی ABAP
• 2. تاریخچه و تکامل ABAP
• 3. مفاهیم پایه‌ای ABAP
• 4. ساختار یک برنامه ABAP
• 5. متغیرها و انواع داده در ABAP
• 6. عملگرها و عبارات در ABAP
• 7. دستورات شرطی (IF, CASE)
• 8. حلقه‌ها (LOOP, WHILE)
• 9. مدیریت خطا و استثنا در ABAP
• 10. روال‌ها و زیر برنامه‌ها (Procedures, Subroutines)
• 11. توابع و ماژول‌های تابع (Functions Modules)
• 12. کلاس‌ها و اشیاء در ABAP (OO ABAP)
• 13. ارث‌بری و پلی‌مورفیسم در ABAP
• 14. اینترفیس‌ها و متدهای ABAP
• 15. ارتباط با پایگاه داده در ABAP
• 16. دستورات SELECT و پردازش نتایج
• 17. دستورات INSERT, UPDATE, DELETE
• 18. مدیریت تراکنش در ABAP
• 19. نماهای پایگاه داده (Database Views)
• 20. شاخص‌گذاری (Indexing) برای بهبود عملکرد
• 21. تکنیک‌های پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
• 22. گزارش‌گیری در ABAP (Report Programming)
• 23. رویدادهای گزارش‌گیری
• 24. استفاده از ALV Grid برای نمایش داده‌ها
• 25. سفارشی‌سازی ALV Grid
• 26. توسعه فرم‌ها (Smart Forms, Adobe Forms)
• 27. کار با فرم‌های چاپی
• 28. تکنیک‌های توسعه واسط کاربری (UI Development)
• 29. Dynpro Programming
• 30. Screen Painter و Menu Painter
• 31. استفاده از کلاس‌های CL_GUI_ALV_GRID
• 32. تکنولوژی‌های مدرن واسط کاربری (SAPUI5/Fiori)
• 33. مفاهیم OData در SAP
• 34. توسعه سرویس‌های OData
• 35. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
• 36. کاربرد هوش مصنوعی در ABAP
• 37. معرفی GitHub Copilot
• 38. نصب و پیکربندی GitHub Copilot
• 39. استفاده از Copilot برای تکمیل کد
• 40. تولید کد با Copilot
• 41. مدیریت و بازبینی کدهای تولید شده توسط Copilot
• 42. معرفی ChatGPT برای توسعه ABAP
• 43. استفاده از ChatGPT برای پرسش و پاسخ
• 44. تولید قطعه کد با ChatGPT
• 45. رفع اشکال کد با ChatGPT
• 46. بهینه‌سازی کد با راهنمایی ChatGPT
• 47. مستندسازی کد با ابزارهای هوش مصنوعی
• 48. تست واحد (Unit Testing) در ABAP
• 49. مفاهیم تست خودکار
• 50. اهمیت تست در چرخه توسعه
• 51. توسعه تست‌های واحد با ابزارهای نوین
• 52. مدیریت پیکربندی و انتقال (Transport Management)
• 53. مفاهیم SAP Basis
• 54. مقدمه‌ای بر ابزارهای DevOps در SAP
• 55. استفاده از سیستم‌های کنترل نسخه (Git)
• 56. یکپارچه‌سازی پیوسته (CI) و تحویل پیوسته (CD)
• 57. امنیت در برنامه‌نویسی ABAP
• 58. مدیریت مجوزها (Authorization)
• 59. جلوگیری از آسیب‌پذیری‌های رایج
• 60. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس‌ها
• 61. کاربرد میکروسرویس‌ها در SAP
• 62. توسعه APIهای RESTful در ABAP
• 63. پردازش داده‌های حجیم (Big Data) در SAP
• 64. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در ABAP
• 65. کاربرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 66. پیش‌بینی و تحلیل داده با ML
• 67. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 68. کاربرد NLP در ABAP
• 69. تحلیل احساسات با NLP
• 70. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در توسعه
• 71. کاربرد LLMs در اتوماسیون وظایف
• 72. بهبود تجربه توسعه‌دهنده با AI
• 73. توسعه ابزارهای سفارشی با AI
• 74. مدیریت دانش در پروژه‌های ABAP
• 75. یادگیری مداوم و به‌روزرسانی مهارت‌ها
• 76. اصول طراحی نرم‌افزار تمیز (Clean Code)
• 77. الگوهای طراحی (Design Patterns) در ABAP
• 78. پیاده‌سازی الگوهای طراحی رایج
• 79. مقدمه‌ای بر معماری‌های مدرن نرم‌افزار
• 80. اهمیت معماری در مقیاس‌پذیری
• 81. توسعه برنامه‌های کاربردی با کارایی بالا
• 82. ملاحظات عملکردی در ABAP
• 83. بهینه‌سازی دسترسی به پایگاه داده
• 84. مدیریت حافظه در ABAP
• 85. مقدمه‌ای بر امنیت داده‌ها
• 86. رمزنگاری و حفاظت از اطلاعات
• 87. ملاحظات اخلاقی در استفاده از AI
• 88. مسئولیت‌پذیری در توسعه نرم‌افزار
• 89. آینده برنامه‌نویسی ABAP با AI
• 90. روندهای نوین در توسعه SAP
• 91. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در یادگیری