اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی پردازش سیگنال دیجیتال با پایتون

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی پردازش سیگنال دیجیتال با پایتون

موضوع کلی: مهندسی برق و کامپیوتر

موضوع میانی: پردازش سیگنال دیجیتال

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با پردازش سیگنال دیجیتال
• 2. سیگنال‌های گسسته در زمان
• 3. نمونه‌برداری و بازسازی سیگنال
• 4. تبدیل فوریه گسسته
• 5. تحلیل طیفی سیگنال
• 6. فیلترهای دیجیتال خطی
• 7. طراحی فیلترهای FIR
• 8. طراحی فیلترهای IIR
• 9. فشرده‌سازی سیگنال
• 10. کدگذاری سیگنال
• 11. تشخیص الگو در سیگنال
• 12. کاربرد پردازش سیگنال در مخابرات
• 13. کاربرد پردازش سیگنال در صوت
• 14. کاربرد پردازش سیگنال در تصویر
• 15. کاربرد پردازش سیگنال در پزشکی
• 16. مقدمه‌ای بر پایتون برای پردازش سیگنال
• 17. نصب کتابخانه‌های پردازش سیگنال
• 18. تولید سیگنال‌های سینوسی
• 19. رسم نمودار سیگنال‌ها
• 20. تحلیل دامنه و فاز سیگنال
• 21. محاسبه انرژی سیگنال
• 22. محاسبه توان سیگنال
• 23. نویز در سیگنال‌ها
• 24. فیلتر کردن سیگنال‌های نویزی
• 25. حذف نویز با فیلترهای میانگین
• 26. حذف نویز با فیلترهای میانه
• 27. فیلترهای پایین‌گذر
• 28. فیلترهای بالاگذر
• 29. فیلترهای میان‌گذر
• 30. فیلترهای نشات‌گیر
• 31. توابع همبستگی متقابل
• 32. همبستگی متقابل سیگنال‌ها
• 33. کاربرد همبستگی در تشخیص سیگنال
• 34. تبدیل فوریه سریع (FFT)
• 35. پیاده‌سازی FFT در پایتون
• 36. تحلیل طیفی با FFT
• 37. مفهوم رزولوشن فرکانسی
• 38. تاثیر طول پنجره بر FFT
• 39. پنجره‌گذاری سیگنال
• 40. انواع توابع پنجره
• 41. کاربرد پنجره‌گذاری در پردازش سیگنال
• 42. سیستم‌های خطی تغییرناپذیر با زمان (LTI)
• 43. پاسخ ضربه سیستم LTI
• 44. کانولوشن گسسته
• 45. پیاده‌سازی کانولوشن در پایتون
• 46. تفسیر کانولوشن
• 47. سیگنال‌های تصادفی
• 48. فرآیندهای تصادفی ایستا
• 49. میانگین فرآیندهای تصادفی
• 50. واریانس فرآیندهای تصادفی
• 51. تابع خودهمبستگی
• 52. تشخیص سیگنال در حضور نویز
• 53. نسبت سیگنال به نویز (SNR)
• 54. بهبود SNR با فیلتر کردن
• 55. فشرده‌سازی داده‌های صوتی
• 56. کدگذاری گسسته کسری (DPCM)
• 57. مدولاسیون فاز (PM)
• 58. مدولاسیون فرکانس (FM)
• 59. مدولاسیون دامنه (AM)
• 60. تبدیل موجک (Wavelet Transform)
• 61. کاربرد تبدیل موجک در فشرده‌سازی
• 62. کاربرد تبدیل موجک در کاهش نویز
• 63. تشخیص ویژگی در سیگنال‌های صوتی
• 64. تشخیص کلمات در گفتار
• 65. تحلیل لرزه‌نگاری
• 66. پردازش سیگنال‌های زیست‌پزشکی
• 67. تحلیل سیگنال EEG
• 68. تحلیل سیگنال ECG
• 69. تشخیص بیماری‌ها از روی سیگنال‌ها
• 70. پردازش سیگنال‌های رادار
• 71. پردازش سیگنال‌های سونار
• 72. تشخیص اهداف در سیگنال‌های رادار
• 73. کاربرد پردازش سیگنال در سیستم‌های موقعیت‌یاب جهانی (GPS)
• 74. فیلتر کالمن
• 75. کاربرد فیلتر کالمن در تخمین حالت
• 76. پردازش سیگنال‌های ویدئویی
• 77. فشرده‌سازی ویدئو
• 78. تشخیص حرکت در ویدئو
• 79. تشخیص چهره در ویدئو
• 80. پردازش سیگنال‌های مالی
• 81. پیش‌بینی روند بازار
• 82. تحلیل سری‌های زمانی مالی
• 83. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در پردازش سیگنال
• 84. طبقه‌بندی سیگنال‌ها
• 85. خوشه‌بندی سیگنال‌ها
• 86. کشف ناهنجاری در سیگنال‌ها
• 87. مبانی سیستم‌های تشخیص نفوذ
• 88. پردازش سیگنال در شبکه‌های حسگر بی‌سیم
• 89. بهینه‌سازی مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر
• 90. پردازش سیگنال در رباتیک
• 91. کنترل ربات‌ها با استفاده از پردازش سیگنال
• 92. مباحث پیشرفته در پردازش سیگنال
• 93. فیلترهای تطبیقی
• 94. کاربرد فیلترهای تطبیقی
• 95. پنجره‌های زمانی-فرکانسی
• 96. پردازش سیگنال در زمان واقعی
• 97. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پردازش سیگنال روی سخت‌افزارهای تخصصی
• 98. مروری بر استانداردهای پردازش سیگنال
• 99. آینده پردازش سیگنال دیجیتال