اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش جامع برنامه‌نویسی پایتون برای حل مسائل کاربردی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع برنامه‌نویسی پایتون برای حل مسائل کاربردی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: مبانی برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی
• 2. اهمیت حل مسئله در برنامه‌نویسی
• 3. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون
• 4. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
• 5. اولین برنامه پایتون: سلام دنیا
• 6. متغیرها و انواع داده در پایتون
• 7. عملگرهای حسابی و منطقی
• 8. دستورات ورودی و خروجی
• 9. ساختارهای کنترلی: دستور شرطی if
• 10. دستور شرطی if-else
• 11. دستور شرطی if-elif-else
• 12. حلقه‌های تکرار: حلقه for
• 13. حلقه while
• 14. دستور break و continue
• 15. تابع‌ها در پایتون: تعریف و فراخوانی
• 16. پارامترها و آرگومان‌های تابع
• 17. مقادیر بازگشتی تابع
• 18. محدوده متغیرها (Scope)
• 19. ماژول‌ها و پکیج‌ها در پایتون
• 20. وارد کردن ماژول‌ها
• 21. ساخت ماژول‌های سفارشی
• 22. کار با رشته‌ها (Strings)
• 23. متدهای رشته‌ای پرکاربرد
• 24. لیست‌ها (Lists) و عملیات روی آن‌ها
• 25. تاپل‌ها (Tuples) و کاربردشان
• 26. دیکشنری‌ها (Dictionaries) و ساختارشان
• 27. عملیات روی دیکشنری‌ها
• 28. مجموعه‌ها (Sets) و عملیات آن‌ها
• 29. کار با فایل‌ها: خواندن از فایل
• 30. نوشتن در فایل
• 31. مدیریت خطا و استثنا (Exception Handling)
• 32. بلوک try-except
• 33. مدیریت انواع خطاها
• 34. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
• 35. مفاهیم کلاس و شیء
• 36. تعریف کلاس در پایتون
• 37. ایجاد شیء از کلاس
• 38. ویژگی‌ها (Attributes) و متدها (Methods)
• 39. سازنده‌ها (Constructors) در پایتون
• 40. وراثت (Inheritance) در پایتون
• 41. چندریختی (Polymorphism)
• 42. کپسوله‌سازی (Encapsulation)
• 43. کار با تاریخ و زمان
• 44. کتابخانه datetime
• 45. عملیات روی تاریخ و زمان
• 46. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها
• 47. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
• 48. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
• 49. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
• 50. جستجوی خطی (Linear Search)
• 51. جستجوی دودویی (Binary Search)
• 52. مقدمه‌ای بر ساختار داده‌ها
• 53. ساختار داده پشته (Stack)
• 54. کاربرد پشته
• 55. ساختار داده صف (Queue)
• 56. کاربرد صف
• 57. مقدمه‌ای بر پایگاه داده
• 58. کار با پایگاه داده SQLite
• 59. دستورات SQL پایه
• 60. مقدمه‌ای بر کار با داده‌های CSV
• 61. خواندن فایل‌های CSV
• 62. نوشتن در فایل‌های CSV
• 63. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy
• 64. آرایه‌های NumPy
• 65. عملیات برداری در NumPy
• 66. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas
• 67. ساختار داده DataFrame
• 68. عملیات روی DataFrame
• 69. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها
• 70. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها
• 71. مصورسازی داده‌ها با Matplotlib
• 72. رسم نمودارهای خطی
• 73. رسم نمودارهای میله‌ای
• 74. رسم نمودارهای پراکندگی
• 75. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون (چارچوب Flask)
• 76. نصب و پیکربندی Flask
• 77. ساخت اولین برنامه Flask
• 78. مسیردهی (Routing) در Flask
• 79. قالب‌ها (Templates) در Flask
• 80. کار با فرم‌ها در Flask
• 81. مقدمه‌ای بر مفاهیم امنیت سایبری (اصول اولیه)
• 82. اهمیت امنیت در برنامه‌نویسی
• 83. رمزنگاری پایه (مفهوم)
• 84. امنیت در کار با فایل‌ها
• 85. ملاحظات امنیتی در ورودی/خروجی
• 86. مقدمه‌ای بر توسعه نرم‌افزار
• 87. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
• 88. متدولوژی‌های چابک (Agile)
• 89. اهمیت تست در نرم‌افزار
• 90. انواع تست (واحد، ادغام)
• 91. مستندسازی کد
• 92. اصول کدنویسی تمیز (Clean Code)
• 93. مدیریت نسخه با Git
• 94. مفاهیم اولیه Git
• 95. دستورات پایه Git
• 96. کار با مخازن راه دور (Remote Repositories)
• 97. اصول همکاری در تیم با Git
• 98. مقدمه‌ای بر شبکه‌های کامپیوتری (مفاهیم پایه)
• 99. پروتکل‌های شبکه
• 100. آدرس‌دهی IP