اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی قدرت الگوریتمها در عصر دیجیتال: تحلیل اجتماعی و سیاسی
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره قدرت الگوریتمها در عصر دیجیتال: تحلیل اجتماعی و سیاسی
موضوع کلی: فناوری، جامعه و حکمرانی
موضوع میانی: الگوریتمها و تأثیرات اجتماعی
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر قدرت الگوریتمها در جامعه
- 2. فصل اول: تعریف و ماهیت الگوریتمها
- 3. فصل دوم: تاریخچه مختصری از الگوریتمها
- 4. فصل سوم: انواع الگوریتمها و کاربردهایشان
- 5. فصل چهارم: الگوریتمها در زندگی روزمره
- 6. فصل پنجم: پیچیدگیهای محاسباتی در الگوریتمها
- 7. فصل ششم: الگوریتمهای یادگیری ماشین (۱)
- 8. فصل هفتم: الگوریتمهای یادگیری ماشین (۲)
- 9. فصل هشتم: الگوریتمهای یادگیری عمیق
- 10. فصل نهم: دادهکاوی و کشف الگوها
- 11. فصل دهم: اصول اخلاقی در طراحی الگوریتم
- 12. فصل یازدهم: سوگیری در الگوریتمها (۱)
- 13. فصل دوازدهم: سوگیری در الگوریتمها (۲)
- 14. فصل سیزدهم: تأثیرات اجتماعی الگوریتمها
- 15. فصل چهاردهم: الگوریتمها و رسانههای اجتماعی
- 16. فصل پانزدهم: فیلتر حباب و اتاق پژواک
- 17. فصل شانزدهم: الگوریتمها و اخبار جعلی
- 18. فصل هفدهم: شفافیت الگوریتمی
- 19. فصل هجدهم: پاسخگویی در قبال الگوریتمها
- 20. فصل نوزدهم: الگوریتمها و بازار کار
- 21. فصل بیستم: اتوماسیون و آینده مشاغل
- 22. فصل بیست و یکم: الگوریتمها و اقتصاد
- 23. فصل بیست و دوم: مدلهای کسبوکار مبتنی بر الگوریتم
- 24. فصل بیست و سوم: نظارت و حریم خصوصی
- 25. فصل بیست و چهارم: الگوریتمها و جمعآوری داده
- 26. فصل بیست و پنجم: امنیت دادهها در عصر الگوریتمها
- 27. فصل بیست و ششم: الگوریتمها و هوش مصنوعی
- 28. فصل بیست و هفتم: چالشهای اخلاقی هوش مصنوعی
- 29. فصل بیست و هشتم: الگوریتمها و عدالت قضایی
- 30. فصل بیست و نهم: تبعیض الگوریتمی
- 31. فصل سیام: الگوریتمها و سلامت
- 32. فصل سی و یکم: سلامت دیجیتال و الگوریتمها
- 33. فصل سی و دوم: الگوریتمها و آموزش
- 34. فصل سی و سوم: یادگیری شخصیسازی شده
- 35. فصل سی و چهارم: الگوریتمها و حکمرانی
- 36. فصل سی و پنجم: دولت دیجیتال و الگوریتمها
- 37. فصل سی و ششم: سیاستگذاری در عصر الگوریتمها
- 38. فصل سی و هفتم: امنیت ملی و الگوریتمها
- 39. فصل سی و هشتم: قدرت و کنترل الگوریتمی
- 40. فصل سی و نهم: مقاومت در برابر تسلط الگوریتمی
- 41. فصل چهلم: آینده الگوریتمها و جامعه
- 42. فصل چهل و یکم: الگوریتمهای توصیهگر (۱)
- 43. فصل چهل و دوم: الگوریتمهای توصیهگر (۲)
- 44. فصل چهل و سوم: الگوریتمهای بهینهسازی
- 45. فصل چهل و چهارم: الگوریتمهای جستجو
- 46. فصل چهل و پنجم: الگوریتمهای شبکههای اجتماعی
- 47. فصل چهل و ششم: تحلیل شبکههای اجتماعی با الگوریتم
- 48. فصل چهل و هفتم: الگوریتمها و اطلاعات غلط
- 49. فصل چهل و هشتم: مدیریت اطلاعات در عصر دیجیتال
- 50. فصل چهل و نهم: تأثیر الگوریتمها بر مصرفگرایی
- 51. فصل پنجاهم: بازاریابی مبتنی بر الگوریتم
- 52. فصل پنجاه و یکم: الگوریتمها و تصمیمگیری انسانی
- 53. فصل پنجاه و دوم: خطاهای شناختی و الگوریتمها
- 54. فصل پنجاه و سوم: سواد الگوریتمی
- 55. فصل پنجاه و چهارم: آموزش سواد الگوریتمی
- 56. فصل پنجاه و پنجم: مسئولیت اجتماعی شرکتهای فناوری
- 57. فصل پنجاه و ششم: قوانین و مقررات الگوریتمها
- 58. فصل پنجاه و هفتم: حقوق دیجیتال شهروندان
- 59. فصل پنجاه و هشتم: مالکیت دادهها و الگوریتمها
- 60. فصل پنجاه و نهم: چالشهای حاکمیت جهانی بر الگوریتمها
- 61. فصل شصتم: آینده پژوهش در حوزه الگوریتمها
- 62. فصل شصت و یکم: الگوریتمهای توزیع محتوا
- 63. فصل شصت و دوم: الگوریتمهای سنجش اعتبار
- 64. فصل شصت و سوم: الگوریتمهای پیشبینی رفتار
- 65. فصل شصت و چهارم: الگوریتمهای تحلیل احساسات
- 66. فصل شصت و پنجم: الگوریتمها و شکلدهی افکار عمومی
- 67. فصل شصت و ششم: مقاومت در برابر دستکاری الگوریتمی
- 68. فصل شصت و هفتم: نقش نهادهای نظارتی
- 69. فصل شصت و هشتم: استانداردهای فنی برای الگوریتمها
- 70. فصل شصت و نهم: جامعه مدنی و الگوریتمها
- 71. فصل هفتادم: شهروندان در عصر الگوریتمها
- 72. فصل هفتاد و یکم: اخلاق مهندسی نرمافزار
- 73. فصل هفتاد و دوم: طراحی الگوریتمهای عادلانه
- 74. فصل هفتاد و سوم: ارزیابی تأثیرات اجتماعی الگوریتمها
- 75. فصل هفتاد و چهارم: الگوریتمها در خدمات عمومی
- 76. فصل هفتاد و پنجم: بهینهسازی فرآیندهای اداری
- 77. فصل هفتاد و ششم: الگوریتمها و شفافیت سازمانی
- 78. فصل هفتاد و هفتم: نقش تحلیل داده در حکمرانی
- 79. فصل هفتاد و هشتم: چالشهای پیادهسازی الگوریتمها
- 80. فصل هفتاد و نهم: مقیاسپذیری الگوریتمها
- 81. فصل هشتادم: پایداری الگوریتمها
- 82. فصل هشتاد و یکم: الگوریتمها و تغییرات اقلیمی
- 83. فصل هشتاد و دوم: کاربرد الگوریتمها در مدیریت بحران
- 84. فصل هشتاد و سوم: الگوریتمها و توسعه پایدار
- 85. فصل هشتاد و چهارم: آینده اشتغال در فناوری
- 86. فصل هشتاد و پنجم: مهارتهای لازم برای عصر الگوریتمها
- 87. فصل هشتاد و ششم: آموزش مادامالعمر در فناوری
- 88. فصل هشتاد و هفتم: نقش دانشگاهها در تربیت متخصصان
- 89. فصل هشتاد و هشتم: همکاری بخش خصوصی و دولتی
- 90. فصل هشتاد و نهم: نوآوری در الگوریتمها
- 91. فصل نودم: اخلاق در نوآوری الگوریتمی
- 92. فصل نود و یکم: چالشهای حقوقی الگوریتمها
- 93. فصل نود و دوم: مالکیت فکری الگوریتمها
- 94. فصل نود و سوم: رقابت در بازار الگوریتمها
- 95. فصل نود و چهارم: انحصار در فناوری الگوریتم
- 96. فصل نود و پنجم: الگوریتمها و آینده دموکراسی
- 97. فصل نود و ششم: مشارکت شهروندی در عصر دیجیتال
- 98. فصل نود و هفتم: رسانه و قدرت در عصر الگوریتمها
- 99. فصل نود و هشتم: مقاومت فرهنگی در برابر الگوریتمها
- 100. فصل نود و نهم: چشمانداز آینده فناوری و جامعه
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.