اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی و تحلیل الگوریتم‌های کاربردی برای برنامه‌نویسان

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و تحلیل الگوریتم‌های کاربردی برای برنامه‌نویسان

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها
• 2. مفاهیم پایه در پیچیدگی الگوریتمی
• 3. تحلیل الگوریتم‌ها: نمادگذاری O بزرگ
• 4. تحلیل الگوریتم‌های بازگشتی
• 5. ماتریس‌ها و عملیات ماتریسی
• 6. الگوریتم‌های مرتب‌سازی مقدماتی
• 7. مرتب‌سازی ادغامی
• 8. مرتب‌سازی سریع
• 9. مرتب‌سازی هرمی
• 10. الگوریتم‌های مرتب‌سازی خطی
• 11. جستجوهای مقدماتی
• 12. جستجوی دودویی
• 13. جستجوی خطی
• 14. ساختمان داده‌های پایه: آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
• 15. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه
• 16. لیست‌های پیوندی دوطرفه
• 17. پشته‌ها و صف‌ها
• 18. صف‌های اولویت
• 19. درخت‌های جستجوی دودویی
• 20. عملیات بر روی درخت‌های جستجوی دودویی
• 21. تعادل در درخت‌های جستجوی دودویی (مقدماتی)
• 22. درخت‌های قرمز-سیاه (مقدماتی)
• 23. درخت‌های B (مقدماتی)
• 24. جداول هش
• 25. روش‌های حل تصادم در جداول هش
• 26. درخت‌های پوشا
• 27. الگوریتم پریم
• 28. الگوریتم کروسکال
• 29. کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌ها
• 30. الگوریتم دایکسترا
• 31. الگوریتم بلمن-فورد
• 32. تمام کوتاه‌ترین مسیرها
• 33. الگوریتم فلوید-وارشال
• 34. مفاهیم پایه گراف‌ها
• 35. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
• 36. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
• 37. مرتب‌سازی توپولوژیکی
• 38. مسائل برنامه‌نویسی پویا
• 39. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پویا
• 40. مسئله کوله‌پشتی (مقدماتی)
• 41. مسئله کوتاه‌ترین مسیر با برنامه‌نویسی پویا
• 42. مسئله یافتن زیردنباله مشترک طولانی
• 43. مسئله تقسیم‌بندی اعداد
• 44. الگوریتم‌های حریصانه
• 45. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های حریصانه
• 46. مسئله انتخاب فعالیت
• 47. مسئله کدگذاری هافمن
• 48. مسئله گره‌گشایی (Greedy approach)
• 49. الگوریتم‌های جستجوی اکتشافی
• 50. الگوریتم‌های جستجوی محلی
• 51. جستجوی تابو
• 52. شبیه‌سازی تبرید
• 53. الگوریتم‌های ژنتیک (مقدماتی)
• 54. مقدمه‌ای بر نظریه پیچیدگی
• 55. کلاس‌های پیچیدگی P و NP
• 56. مسائل NP-کامل
• 57. روش‌های اثبات NP-کامل بودن
• 58. الگوریتم‌های موازی و توزیع‌شده (مقدماتی)
• 59. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی
• 60. الگوریتم‌های موازی برای مرتب‌سازی
• 61. الگوریتم‌های موازی برای گراف‌ها
• 62. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های عددی
• 63. تقریب ریشه معادلات
• 64. انتگرال‌گیری عددی
• 65. حل عددی معادلات دیفرانسیل (مقدماتی)
• 66. الگوریتم‌های تصادفی (مقدماتی)
• 67. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی
• 68. انتخاب تصادفی
• 69. الگوریتم‌های مبتنی بر نمونه‌گیری
• 70. کاربرد الگوریتم‌ها در علوم داده (مقدماتی)
• 71. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 72. الگوریتم‌های خوشه‌بندی (مقدماتی)
• 73. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (مقدماتی)
• 74. پردازش زبان طبیعی (مقدماتی)
• 75. الگوریتم‌های رمزنگاری (مقدماتی)
• 76. مقدمه‌ای بر رمزنگاری متقارن
• 77. مقدمه‌ای بر رمزنگاری نامتقارن
• 78. توابع هش رمزنگاری
• 79. امضای دیجیتال
• 80. الگوریتم‌های فشرده‌سازی داده‌ها (مقدماتی)
• 81. فشرده‌سازی بدون اتلاف
• 82. فشرده‌سازی با اتلاف
• 83. کاربرد الگوریتم‌ها در شبکه‌های کامپیوتری (مقدماتی)
• 84. مسیریابی در شبکه‌ها
• 85. کنترل ازدحام
• 86. امنیت شبکه‌ها
• 87. طراحی الگوریتم‌های کارآمد
• 88. اصول بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
• 89. کاهش پیچیدگی زمانی و مکانی
• 90. بررسی و اعتبارسنجی الگوریتم‌ها
• 91. تست واحد و یکپارچه‌سازی
• 92. تحلیل عملکرد الگوریتم‌ها در عمل
• 93. الگوریتم‌ها در توسعه نرم‌افزار سازمانی
• 94. انتخاب الگوریتم مناسب برای مسائل واقعی
• 95. مرور پیشرفته ساختمان داده‌ها
• 96. ساختمان داده‌های پیشرفته برای گراف‌ها
• 97. ساختمان داده‌ها برای داده‌های مکانی
• 98. طراحی الگوریتم‌های مقیاس‌پذیر
• 99. الگوریتم‌ها برای سیستم‌های توزیع‌شده
• 100. اصول معماری نرم‌افزار و الگوریتم‌ها