اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی توسعهٔ برنامه‌های کاربردی با پایتون: از مقدماتی تا پیشرفته

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعهٔ برنامه‌های کاربردی با پایتون: از مقدماتی تا پیشرفته

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایتون و محیط توسعه آن
• 2. نصب و پیکربندی پایتون
• 3. اولین برنامه پایتون: سلام دنیا
• 4. متغیرها، انواع داده و عملیات پایه
• 5. عبارات شرطی: if، elif، else
• 6. حلقه‌های تکرار: for و while
• 7. توابع: تعریف و فراخوانی
• 8. محدوده متغیرها (Scope)
• 9. ساختارهای داده: لیست‌ها (Lists)
• 10. کار با لیست‌ها: عملیات و متدها
• 11. ساختارهای داده: تاپل‌ها (Tuples)
• 12. ساختارهای داده: مجموعه‌ها (Sets)
• 13. ساختارهای داده: دیکشنری‌ها (Dictionaries)
• 14. کار با دیکشنری‌ها: عملیات و متدها
• 15. رشته‌ها (Strings): عملیات و متدها
• 16. فایل‌ها: خواندن و نوشتن
• 17. مدیریت خطاها: استثناها (Exceptions)
• 18. ماژول‌ها و بسته‌ها (Modules and Packages)
• 19. مفاهیم شی‌گرایی (Object-Oriented Programming)
• 20. کلاس‌ها و اشیاء (Classes and Objects)
• 21. وراثت (Inheritance)
• 22. پلی‌مورفیسم (Polymorphism)
• 23. کپسوله‌سازی (Encapsulation)
• 24. مدیریت فایل‌ها و دایرکتوری‌ها
• 25. کار با تاریخ و زمان
• 26. کار با عبارات باقاعده (Regular Expressions)
• 27. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده
• 28. کار با پایگاه داده SQLite
• 29. عملیات CRUD در SQLite
• 30. مقدمه‌ای بر وب‌اپلیکیشن‌ها
• 31. چارچوب وب Django: مقدمه
• 32. نصب و پیکربندی Django
• 33. ایجاد اولین پروژه Django
• 34. مدل‌ها در Django (Models)
• 35. نماها در Django (Views)
• 36. قالب‌ها در Django (Templates)
• 37. مسیردهی در Django (URLs)
• 38. کار با فرم‌ها در Django
• 39. احراز هویت و مجوزها در Django
• 40. مدیریت کاربران در Django
• 41. مقدمه‌ای بر RESTful API
• 42. ساخت API با Django REST Framework
• 43. Serializers در DRF
• 44. Views و ViewSets در DRF
• 45. Routers در DRF
• 46. فیلترینگ و مرتب‌سازی در DRF
• 47. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
• 48. تست واحد (Unit Testing) در پایتون
• 49. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
• 50. تست کاربری (User Acceptance Testing)
• 51. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
• 52. نرمال‌سازی پایگاه داده
• 53. طراحی شمای پایگاه داده
• 54. مقدمه‌ای بر SQL
• 55. عملیات SELECT در SQL
• 56. عملیات INSERT، UPDATE، DELETE در SQL
• 57. JOIN ها در SQL
• 58. توابع تجمعی در SQL
• 59. ایندکس‌گذاری در پایگاه داده
• 60. بهینه‌سازی کوئری‌ها
• 61. مقدمه‌ای بر Docker
• 62. ایجاد Dockerfile
• 63. ساخت و اجرای ایمیج Docker
• 64. مدیریت کانتینرها
• 65. مقدمه‌ای بر Git و GitHub
• 66. دستورات پایه Git
• 67. مدیریت شاخه‌ها (Branches)
• 68. ادغام شاخه‌ها (Merging)
• 69. کار با مخازن راه دور (Remote Repositories)
• 70. مقدمه‌ای بر مفاهیم CI/CD
• 71. پیاده‌سازی CI/CD با GitHub Actions
• 72. مقدمه‌ای بر امنیت نرم‌افزار
• 73. روش‌های امن‌نویسی در پایتون
• 74. مدیریت وابستگی‌های نرم‌افزاری
• 75. مقدمه‌ای بر طراحی الگوهای نرم‌افزاری
• 76. الگوی Singleton
• 77. الگوی Factory
• 78. الگوی Observer
• 79. الگوی Strategy
• 80. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
• 81. معماری لایه‌ای
• 82. معماری میکروسرویس (مقدماتی)
• 83. مقدمه‌ای بر مدیریت پروژه نرم‌افزاری
• 84. متدولوژی Agile
• 85. کاربرد Scrum در توسعه نرم‌افزار
• 86. ابزارهای مدیریت پروژه (مانند Jira)
• 87. مقدمه‌ای بر علوم داده
• 88. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy
• 89. عملیات برداری در NumPy
• 90. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas
• 91. کار با DataFrames در Pandas
• 92. فیلتر کردن و انتخاب داده در Pandas
• 93. تجمیع و گروه‌بندی داده در Pandas
• 94. ادغام و پیوستن DataFrames
• 95. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده
• 96. کتابخانه Matplotlib
• 97. رسم نمودارهای خطی و میله‌ای
• 98. رسم نمودارهای پراکندگی
• 99. کتابخانه Seaborn
• 100. نمودارهای آماری با Seaborn