اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های گفتگو با DISP

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های گفتگو با DISP

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: زبان‌های برنامه‌نویسی و سیستم‌های گفتگو

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی سیستم‌های گفتگو
• 2. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 3. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون
• 4. ساختار داده‌ها در پایتون
• 5. الگوریتم‌های پایه
• 6. مفاهیم سیستم‌های مبتنی بر دانش
• 7. معماری سیستم‌های گفتگو
• 8. انواع سیستم‌های گفتگو
• 9. طراحی رابط کاربری سیستم‌های گفتگو
• 10. مدیریت دیالوگ
• 11. بازنمایی دانش در سیستم‌های گفتگو
• 12. استخراج اطلاعات
• 13. تشخیص منظور کاربر
• 14. مدل‌سازی زبان
• 15. آموزش مدل‌های زبان
• 16. ارزیابی سیستم‌های گفتگو
• 17. ابزارهای پردازش زبان طبیعی
• 18. کتابخانه‌های پایتون برای NLP
• 19. مقدمه‌ای بر DISP
• 20. نصب و راه‌اندازی DISP
• 21. ساختار پروژه در DISP
• 22. مفاهیم اصلی DISP
• 23. مدل‌های زبانی در DISP
• 24. تعریف نیت کاربر در DISP
• 25. استخراج موجودیت‌ها در DISP
• 26. قوانین گرامری در DISP
• 27. طراحی جریان گفتگو در DISP
• 28. مدیریت وضعیت گفتگو
• 29. پاسخ‌دهی در DISP
• 30. تولید متن در DISP
• 31. مدیریت خطاها در DISP
• 32. تست و اشکال‌زدایی در DISP
• 33. استفاده از داده‌های آموزشی
• 34. پیش‌پردازش متن
• 35. برچسب‌گذاری اجزای کلام
• 36. تحلیل وابستگی
• 37. تشخیص احساسات
• 38. خلاصه‌سازی متن
• 39. ترجمه ماشینی
• 40. سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 41. موتورهای جستجو
• 42. رتبه‌بندی اسناد
• 43. بازیابی اطلاعات مبتنی بر معنا
• 44. شبکه‌های عصبی برای NLP
• 45. شبکه‌های بازگشتی (RNN)
• 46. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
• 47. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
• 48. شبکه‌های توجه (Attention)
• 49. مدل‌های ترنسفورمر
• 50. یادگیری عمیق برای NLP
• 51. کاربرد یادگیری عمیق در سیستم‌های گفتگو
• 52. مباحث پیشرفته در DISP
• 53. ادغام DISP با سیستم‌های دیگر
• 54. توسعه پلاگین برای DISP
• 55. بهینه‌سازی عملکرد DISP
• 56. مقیاس‌پذیری سیستم‌های گفتگو
• 57. مدیریت داده‌های بزرگ برای DISP
• 58. امنیت در سیستم‌های گفتگو
• 59. حریم خصوصی در سیستم‌های گفتگو
• 60. اخلاق در هوش مصنوعی
• 61. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های گفتگو
• 62. طراحی سیستم‌های گفتگو برای فارسی
• 63. چالش‌های زبان فارسی در NLP
• 64. استفاده از منابع فارسی برای آموزش
• 65. ابزارهای پردازش زبان فارسی
• 66. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 67. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 68. یادگیری تقویتی
• 69. یادگیری بدون نظارت
• 70. یادگیری با نظارت
• 71. مدل‌های آماری برای زبان
• 72. مدل‌های مارکوف پنهان (HMM)
• 73. مدل‌های زبان ان-گرام
• 74. ارزیابی کیفیت سیستم‌های گفتگو
• 75. شاخص‌های ارزیابی (BLEU, ROUGE)
• 76. تست کاربر محور
• 77. طراحی سناریوهای تست
• 78. تکنیک‌های پیشرفته در DISP
• 79. کاربرد DISP در صنایع مختلف
• 80. سیستم‌های پشتیبانی مشتری
• 81. دستیارهای مجازی
• 82. ربات‌های چت سازمانی
• 83. آموزش و یادگیری با سیستم‌های گفتگو
• 84. کاربرد در حوزه سلامت
• 85. کاربرد در حوزه مالی
• 86. کاربرد در حوزه گردشگری
• 87. ملاحظات فرهنگی در طراحی سیستم‌های گفتگو
• 88. پذیرش کاربر در سیستم‌های گفتگو
• 89. روندهای آینده در سیستم‌های گفتگو
• 90. هوش مصنوعی مولد
• 91. سیستم‌های گفتگوی چندوجهی
• 92. تفسیرپذیری در سیستم‌های گفتگو
• 93. یادگیری مداوم در سیستم‌های گفتگو
• 94. دستیارهای شخصی هوشمند
• 95. سیستم‌های گفتگو برای کودکان
• 96. سیستم‌های گفتگو برای سالمندان
• 97. کاربرد DISP در پژوهش‌های علمی
• 98. آینده DISP و سیستم‌های گفتگو
• 99. جمع‌بندی مباحث سیستم‌های گفتگو
• 100. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی