اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی برنامه‌نویسی پیشرفته به زبان BASIC برای سیستم‌های IBM PC

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌نویسی پیشرفته به زبان BASIC برای سیستم‌های IBM PC

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: زبان‌های برنامه‌نویسی سطح بالا

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر زبان BASIC برای IBM PC
• 2. ساختار اولیه برنامه‌های BASIC
• 3. متغیرها و انواع داده در BASIC
• 4. دستورات ورودی و خروجی استاندارد
• 5. عملیات ریاضی و منطقی
• 6. دستورات شرطی IF-THEN-ELSE
• 7. حلقه‌های FOR-NEXT
• 8. حلقه‌های WHILE-WEND
• 9. آرایه‌ها و ساختارهای داده‌ای
• 10. زیربرنامه‌ها و توابع در BASIC
• 11. مدیریت خطا و استثناها
• 12. عملیات رشته‌ای در BASIC
• 13. کار با فایل‌ها در BASIC (ترتیبی)
• 14. کار با فایل‌ها در BASIC (تصادفی)
• 15. گرافیک در BASIC (حالت‌های متنی)
• 16. گرافیک در BASIC (حالت‌های گرافیکی)
• 17. مدیریت حافظه در BASIC
• 18. استفاده از حافظه توسعه‌یافته
• 19. برنامه‌نویسی شیءگرا در BASIC (مفاهیم)
• 20. کار با دستگاه‌های جانبی
• 21. برنامه‌نویسی رویداد-محور
• 22. مقدمه‌ای بر توابع سیستم‌عامل
• 23. ارتباط با زبان‌های دیگر
• 24. بهینه‌سازی برنامه‌ها در BASIC
• 25. تکنیک‌های اشکال‌زدایی پیشرفته
• 26. کار با ساختارهای داده پیچیده
• 27. پایگاه‌های داده ساده در BASIC
• 28. طراحی رابط کاربری گرافیکی (GUI)
• 29. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
• 30. استفاده از کتابخانه‌های خارجی
• 31. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده
• 32. رمزنگاری ساده داده‌ها
• 33. مقدمه‌ای بر شبکه‌های کامپیوتری
• 34. برنامه‌نویسی شبکه‌های BASIC (مفاهیم)
• 35. کار با پروتکل‌های استاندارد (HTTP)
• 36. امنیت در برنامه‌های BASIC
• 37. مقدمه‌ای بر توسعه وب با BASIC (اگر ممکن باشد)
• 38. کار با داده‌های JSON
• 39. کار با داده‌های XML
• 40. مفاهیم سیستم‌های توزیع‌شده
• 41. تکنیک‌های موازی‌سازی ساده
• 42. مدیریت فرآیندها در BASIC
• 43. استفاده از ابزارهای توسعه (IDE)
• 44. اصول طراحی نرم‌افزار
• 45. الگوهای طراحی نرم‌افزار (مقدماتی)
• 46. مفاهیم پایگاه داده NoSQL (مقدماتی)
• 47. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در BASIC (کاربردی)
• 48. تحلیل داده‌های آماری با BASIC
• 49. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (مفاهیم)
• 50. کار با داده‌های حسگر (اگر ممکن باشد)
• 51. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
• 52. برنامه‌نویسی برای دستگاه‌های تعبیه‌شده (مقدماتی)
• 53. اصول پایگاه داده‌های مکانی
• 54. مدیریت داده‌های مکانی با BASIC
• 55. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین (مفاهیم)
• 56. کار با توکن‌های دیجیتال (با رعایت مقررات)
• 57. مفاهیم قرارداد هوشمند (با رویکرد شرعی)
• 58. توسعه ابزارهای تحلیل داده
• 59. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری
• 60. کار با سرویس‌های ابری (با رعایت چارچوب)
• 61. اصول امنیت اطلاعات در محیط ابری
• 62. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 63. کار با متن و تحلیل آن با BASIC
• 64. مفاهیم پردازش تصویر (مقدماتی)
• 65. کار با تصاویر ساده در BASIC
• 66. مقدمه‌ای بر رباتیک (مفاهیم)
• 67. کنترل ربات‌های ساده با BASIC
• 68. اصول نرم‌افزار متن‌باز
• 69. مشارکت در پروژه‌های متن‌باز (با رعایت چارچوب)
• 70. مدیریت پیکربندی نرم‌افزار
• 71. مقدمه‌ای بر DevOps (مفاهیم)
• 72. تست نرم‌افزار و اعتبارسنجی
• 73. روش‌های توسعه چابک (Agile)
• 74. مدیریت پروژه نرم‌افزاری
• 75. اصول گزارش‌نویسی فنی
• 76. مستندسازی برنامه‌ها
• 77. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
• 78. معماری‌های میکروسرویس (مقدماتی)
• 79. اصول طراحی API
• 80. امنیت API
• 81. مدیریت چرخه عمر نرم‌افزار
• 82. مقدمه‌ای بر تحلیل ریسک نرم‌افزاری
• 83. راهکارهای بازیابی از فاجعه (DRP)
• 84. مقدمه‌ای بر رایانش کوانتومی (مفاهیم)
• 85. کاربردهای رایانش کوانتومی (مقدماتی)
• 86. مقدمه‌ای بر اخلاق در مهندسی نرم‌افزار
• 87. مسئولیت‌پذیری در توسعه نرم‌افزار
• 88. حکمرانی داده‌ها (Data Governance)
• 89. مقدمه‌ای بر مدیریت دانش سازمانی
• 90. کاربرد BASIC در اتوماسیون اداری
• 91. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 92. کار با داده‌های شبکه‌های اجتماعی (با رعایت حریم خصوصی)
• 93. اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 94. مقدمه‌ای بر پردازش تراکنش‌های مالی (با رعایت قوانین)
• 95. تکنیک‌های بهینه‌سازی پایگاه داده
• 96. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری دفاعی
• 97. ابزارهای تحلیل امنیتی نرم‌افزار