اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی و کاربردهای زبان‌های برنامه‌نویسی نوین در توسعه سیستم‌های نرم‌افزاری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای زبان‌های برنامه‌نویسی نوین در توسعه سیستم‌های نرم‌افزاری

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعهٔ نرم‌افزار و زبان‌های برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار
• 2. تاریخچه مختصری از زبان‌های برنامه‌نویسی
• 3. مفاهیم پایه برنامه‌نویسی
• 4. انواع پارادایم‌های برنامه‌نویسی
• 5. ساختمان داده‌های اساسی
• 6. الگوریتم‌های مقدماتی
• 7. مدیریت حافظه در برنامه‌نویسی
• 8. اصول طراحی نرم‌افزار
• 9. مبانی مهندسی نرم‌افزار
• 10. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
• 11. معماری نرم‌افزار
• 12. طراحی شیءگرا
• 13. اصول SOLID در طراحی شیءگرا
• 14. الگوهای طراحی نرم‌افزار (Design Patterns)
• 15. مقدمه‌ای بر زبان‌های برنامه‌نویسی سطح بالا
• 16. زبان‌های برنامه‌نویسی کامپایلری و تفسیری
• 17. نحو (Syntax) و معناشناسی (Semantics) زبان‌های برنامه‌نویسی
• 18. انواع داده‌ها در زبان‌های برنامه‌نویسی
• 19. متغیرها و ثابت‌ها
• 20. عملگرها و عبارات
• 21. ساختارهای کنترلی (شرطی و حلقه‌ها)
• 22. توابع و رویه‌های برنامه‌نویسی
• 23. مدیریت خطا و استثناها (Exceptions)
• 24. ورودی و خروجی (I/O) در برنامه‌نویسی
• 25. مفاهیم اولیه پایگاه داده
• 26. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
• 27. مقدمه‌ای بر SQL
• 28. زبان‌های برنامه‌نویسی اسکریپتی
• 29. برنامه‌نویسی تابعی (Functional Programming)
• 30. مفاهیم برنامه‌نویسی هم‌زمان (Concurrency)
• 31. مفاهیم برنامه‌نویسی موازی (Parallelism)
• 32. مقدمه‌ای بر شبکه‌های کامپیوتری
• 33. پروتکل‌های شبکه
• 34. توسعه وب سمت سرور
• 35. توسعه وب سمت کاربر (Frontend)
• 36. چارچوب‌های توسعه وب
• 37. مبانی سیستم‌عامل
• 38. مدیریت فرآیندها
• 39. مدیریت حافظه در سیستم‌عامل
• 40. اصول پایگاه داده امن
• 41. امنیت داده‌ها در نرم‌افزار
• 42. رمزنگاری در برنامه‌نویسی
• 43. مبانی هوش مصنوعی
• 44. یادگیری ماشین (Machine Learning)
• 45. شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 46. پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 47. مقدمه‌ای بر مهندسی داده
• 48. پردازش کلان داده (Big Data)
• 49. معماری‌های کلان داده
• 50. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
• 51. امنیت در اینترنت اشیاء
• 52. توسعه اپلیکیشن‌های موبایل
• 53. اصول طراحی رابط کاربری (UI)
• 54. اصول تجربه کاربری (UX)
• 55. تست نرم‌افزار (Software Testing)
• 56. انواع تست نرم‌افزار
• 57. تست واحد (Unit Testing)
• 58. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
• 59. تست سیستمی (System Testing)
• 60. تست پذیرش (Acceptance Testing)
• 61. مدیریت پروژه نرم‌افزار
• 62. متدولوژی‌های توسعه چابک (Agile)
• 63. اسکرام (Scrum)
• 64. کانبان (Kanban)
• 65. مهندسی نیازمندی‌ها
• 66. مدل‌سازی نیازمندی‌ها
• 67. مدیریت پیکربندی نرم‌افزار (SCM)
• 68. سیستم‌های کنترل نسخه (Version Control Systems)
• 69. گیت (Git)
• 70. مقدمه‌ای بر DevOps
• 71. یکپارچه‌سازی مداوم (CI)
• 72. تحویل مداوم (CD)
• 73. استقرار مداوم (Continuous Deployment)
• 74. زیرساخت به عنوان کد (IaC)
• 75. کانتینرسازی (Containerization)
• 76. داکر (Docker)
• 77. ارکستراسیون کانتینرها
• 78. کوبرنتیس (Kubernetes)
• 79. معماری میکروسرویس‌ها
• 80. میکروسرویس‌ها در مقابل معماری یکپارچه
• 81. اصول طراحی API
• 82. RESTful API Design
• 83. امنیت API
• 84. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
• 85. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
• 86. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
• 87. قوانین انجمنی (Association Rules)
• 88. تجسم داده‌ها (Data Visualization)
• 89. ابزارهای تجسم داده‌ها
• 90. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری
• 91. آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری
• 92. روش‌های مقابله با حملات سایبری
• 93. مدیریت ریسک امنیت سایبری
• 94. مقدمه‌ای بر اخلاق در مهندسی نرم‌افزار
• 95. مسئولیت‌پذیری مهندسان نرم‌افزار
• 96. حقوق مالکیت فکری نرم‌افزار
• 97. استانداردهای توسعه نرم‌افزار
• 98. اصول کدنویسی تمیز (Clean Code)
• 99. بازبینی کد (Code Review)
• 100. مفاهیم برنامه‌نویسی توزیع‌شده