اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی و الگوریتم‌های بهینه‌سازی ترکیبیاتی

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و الگوریتم‌های بهینه‌سازی ترکیبیاتی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و ریاضیات کاربردی

موضوع میانی: بهینه‌سازی ترکیبیاتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی ترکیبیاتی
  • 2. مجموعه‌ها و روابط در بهینه‌سازی
  • 3. مقدمه‌ای بر گراف‌ها و ساختار آن‌ها
  • 4. انواع مسائل بهینه‌سازی ترکیبیاتی
  • 5. مدل‌سازی مسائل با استفاده از گراف‌ها
  • 6. مسائل پیمایش و مسیر در گراف‌ها
  • 7. مسئله فروشنده دوره‌گرد (TSP)
  • 8. مسئله یافتن کوتاه‌ترین مسیر
  • 9. مسئله یافتن درخت پوشای کمینه
  • 10. مسائل جریان در شبکه‌ها
  • 11. مسئله بیشترین جریان
  • 12. مسئله کمترین هزینه جریان
  • 13. برنامه‌ریزی خطی و کاربرد آن
  • 14. مقدمه‌ای بر برنامه‌ریزی عدد صحیح
  • 15. مدل‌سازی مسائل با برنامه‌ریزی عدد صحیح
  • 16. الگوریتم‌های حل مسائل بهینه‌سازی
  • 17. الگوریتم‌های حریصانه
  • 18. الگوریتم‌های جستجوی محلی
  • 19. الگوریتم‌های تبرید شبیه‌سازی شده
  • 20. الگوریتم‌های ژنتیک
  • 21. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی
  • 22. کاربرد بهینه‌سازی در مسائل واقعی
  • 23. بهینه‌سازی در شبکه‌های توزیع
  • 24. بهینه‌سازی در زمان‌بندی و تخصیص منابع
  • 25. بهینه‌سازی در طراحی مدارات الکترونیکی
  • 26. بهینه‌سازی در مسائل لجستیک و حمل و نقل
  • 27. بهینه‌سازی در مسائل مالی و سرمایه‌گذاری
  • 28. مقدمه‌ای بر روش‌های فراابتکاری
  • 29. الگوریتم کلونی مورچگان
  • 30. الگوریتم ازدحام ذرات
  • 31. بهینه‌سازی مبتنی بر جمعیت
  • 32. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 33. مفاهیم پیچیدگی محاسباتی
  • 34. کلاس‌های پیچیدگی P و NP
  • 35. مسائل NP-Hard و NP-Complete
  • 36. مقدمه‌ای بر روش‌های تقریبی
  • 37. الگوریتم‌های تقریبی برای TSP
  • 38. الگوریتم‌های تقریبی برای مسائل جریان
  • 39. حدود پایین و بالا در بهینه‌سازی
  • 40. مفاهیم دوگانی در برنامه‌ریزی خطی
  • 41. مقدمه‌ای بر برنامه‌ریزی غیرخطی
  • 42. کاربرد بهینه‌سازی در علوم داده
  • 43. بهینه‌سازی در یادگیری ماشین
  • 44. بهینه‌سازی در پردازش تصویر
  • 45. بهینه‌سازی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 46. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در حالت گسسته
  • 47. مسائل پوشش و برش در گراف‌ها
  • 48. مسائل تطابق در گراف‌ها
  • 49. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های دقیق
  • 50. روش انشعاب و کران (Branch and Bound)
  • 51. روش برنامه‌ریزی پویا
  • 52. کاربرد برنامه‌ریزی پویا در بهینه‌سازی
  • 53. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی چندهدفه
  • 54. تکنیک‌های حل مسائل چندهدفه
  • 55. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در فضاهای بزرگ
  • 56. روش‌های کاهش ابعاد
  • 57. الگوریتم‌های جستجوی تصادفی پیشرفته
  • 58. کاربرد بهینه‌سازی در مهندسی نرم‌افزار
  • 59. بهینه‌سازی در معماری سیستم‌ها
  • 60. بهینه‌سازی در پایگاه‌های داده
  • 61. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در زمان واقعی
  • 62. مسائل بهینه‌سازی با محدودیت‌های زمانی
  • 63. کاربرد بهینه‌سازی در رباتیک
  • 64. بهینه‌سازی در مسیردهی ربات‌ها
  • 65. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی گراف‌های پویا
  • 66. تحلیل تغییرات در گراف‌ها
  • 67. بهینه‌سازی در زمان‌بندی پروژه‌ها
  • 68. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در مسائل مکان‌یابی
  • 69. مسائل مکان‌یابی تسهیلات
  • 70. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در مسائل زمان‌بندی کارگاه
  • 71. مسائل زمان‌بندی با ماشین‌های موازی
  • 72. کاربرد بهینه‌سازی در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 73. بهینه‌سازی مصرف در سیستم‌های ابری
  • 74. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در مسائل پازل
  • 75. حل پازل‌ها با الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 76. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در مسائل مسیریابی خودرو
  • 77. مسائل مسیریابی با ظرفیت محدود
  • 78. کاربرد بهینه‌سازی در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 79. بهینه‌سازی موجودی و توزیع
  • 80. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در مسائل بیوانفورماتیک
  • 81. بهینه‌سازی در توالی‌یابی DNA
  • 82. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در مسائل مالی اسلامی
  • 83. عقود اسلامی در بهینه‌سازی
  • 84. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در مدیریت ریسک
  • 85. مدل‌سازی ریسک با بهینه‌سازی
  • 86. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در مسائل رمزنگاری
  • 87. بهینه‌سازی در طراحی الگوریتم‌های رمز
  • 88. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در مسائل پردازش زبان طبیعی
  • 89. بهینه‌سازی در ترجمه ماشینی
  • 90. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در مسائل گراف‌های بزرگ
  • 91. الگوریتم‌های مقیاس‌پذیر برای گراف‌ها
  • 92. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در مسائل زمان‌بندی منابع محاسباتی
  • 93. تخصیص بهینه منابع
  • 94. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در مسائل تولید و عملیات
  • 95. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 96. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در مسائل سلامت و درمان
  • 97. بهینه‌سازی نوبت‌دهی و تخصیص تخت
  • 98. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در مسائل آموزشی
  • 99. بهینه‌سازی برنامه‌ریزی درسی
  • 100. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در مسائل هنری و خلاقیت
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.