اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی مبانی احتمالات و متغیرهای تصادفی در مهندسی و علوم
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره مبانی احتمالات و متغیرهای تصادفی در مهندسی و علوم
موضوع کلی: علوم ریاضی
موضوع میانی: آمار و احتمالات
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر نظریه احتمالات
- 2. فضاهای نمونه و پیشامدها
- 3. قوانین احتمالات
- 4. احتمال شرطی
- 5. قاعده بیز
- 6. متغیرهای تصادفی گسسته
- 7. توزیع احتمال گسسته
- 8. امید ریاضی و واریانس
- 9. توزیع دوجملهای
- 10. توزیع پواسون
- 11. توزیع هندسی
- 12. توزیع دوجملهای منفی
- 13. توزیع فوق هندسی
- 14. توزیع یکنواخت گسسته
- 15. متغیرهای تصادفی پیوسته
- 16. توابع چگالی احتمال
- 17. توابع توزیع تجمعی
- 18. امید ریاضی و واریانس پیوسته
- 19. توزیع یکنواخت پیوسته
- 20. توزیع نمایی
- 21. توزیع گاما
- 22. توزیع بتا
- 23. توزیع نرمال
- 24. توزیع نرمال استاندارد
- 25. کاربرد توزیع نرمال
- 26. توزیع کای دو
- 27. توزیع t استیودنت
- 28. توزیع F فیشر
- 29. توزیعهای چندمتغیره
- 30. توزیع احتمال مشترک
- 31. توزیع حاشیهای
- 32. توزیع شرطی
- 33. کوواریانس و همبستگی
- 34. بردارهای تصادفی
- 35. فرآیندهای تصادفی
- 36. مقدمهای بر فرآیندهای تصادفی
- 37. فرآیندهای مارکوف
- 38. فرآیندهای برنولی
- 39. فرآیندهای پواسون
- 40. فرآیندهای تجدید
- 41. فرآیندهای وینر (فرآیند براونی)
- 42. کاربردهای فرآیندهای تصادفی در مهندسی
- 43. کاربردهای فرآیندهای تصادفی در علوم
- 44. قانون اعداد بزرگ
- 45. قضیه حد مرکزی
- 46. تقریب نرمال توزیع دوجملهای
- 47. تقریب پواسون توزیع دوجملهای
- 48. استنتاج آماری
- 49. برآوردگرها
- 50. برآوردگر حداکثر درستنمایی
- 51. برآوردگر گشتاورها
- 52. خاصیت نااریبی برآوردگرها
- 53. خاصیت سازگاری برآوردگرها
- 54. خاصیت کارایی برآوردگرها
- 55. فاصلههای اطمینان
- 56. فاصلههای اطمینان برای میانگین
- 57. فاصلههای اطمینان برای واریانس
- 58. فاصلههای اطمینان برای نسبت
- 59. آزمون فرض آماری
- 60. مفاهیم اساسی آزمون فرض
- 61. آزمون فرض برای میانگین
- 62. آزمون فرض برای واریانس
- 63. آزمون فرض برای نسبت
- 64. آزمون فرض دو دامنه
- 65. آزمون فرض یک دامنه
- 66. خطای نوع اول و دوم
- 67. قدرت آزمون
- 68. آزمونهای نیکویی برازش
- 69. آزمون خی دو برای استقلال
- 70. آزمون خی دو برای همگنی
- 71. رگرسیون خطی ساده
- 72. مقدمهای بر رگرسیون
- 73. مدل رگرسیون خطی
- 74. برآورد ضرایب رگرسیون
- 75. آزمون فرض در رگرسیون
- 76. فاصلههای اطمینان در رگرسیون
- 77. ضریب تعیین
- 78. انحراف از فرض خطی بودن
- 79. رگرسیون خطی چندگانه
- 80. مقدمهای بر رگرسیون چندگانه
- 81. مدل رگرسیون چندگانه
- 82. برآورد ضرایب در رگرسیون چندگانه
- 83. انتخاب متغیر در رگرسیون
- 84. کاربرد رگرسیون در تحلیل داده
- 85. روشهای شبیهسازی
- 86. شبیهسازی مونت کارلو
- 87. تولید اعداد تصادفی
- 88. شبیهسازی فرآیندهای تصادفی
- 89. کاربرد شبیهسازی در مهندسی
- 90. کاربرد شبیهسازی در علوم
- 91. مقدمهای بر تحلیل سریهای زمانی
- 92. مولفههای سری زمانی
- 93. مدلهای ARIMA
- 94. پیشبینی با سریهای زمانی
- 95. بررسی پایداری سریهای زمانی
- 96. روشهای تحلیل آماری پیشرفته
- 97. مقدمهای بر تحلیل دادههای بزرگ
- 98. اصول تحلیل آماری دادههای علمی
- 99. پردازش دادههای آماری در نرمافزارهای آماری
- 100. کاربرد احتمالات و آمار در حل مسائل مهندسی
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.