اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آماده‌سازی و تحلیل داده در Microsoft Power BI

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آماده‌سازی و تحلیل داده در Microsoft Power BI

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و تحلیل داده

موضوع میانی: ابزارهای هوش تجاری و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و هوش تجاری
• 2. مفاهیم کلیدی در تحلیل داده
• 3. نقش تحلیلگر داده در سازمان
• 4. آشنایی با Microsoft Power BI
• 5. معماری Power BI
• 6. مراحل کار با Power BI
• 7. جمع‌آوری داده‌ها
• 8. اتصال به منابع داده مختلف
• 9. انواع منابع داده در Power BI
• 10. اتصال به پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 11. اتصال به فایل‌های اکسل و CSV
• 12. اتصال به سرویس‌های ابری
• 13. اتصال به وب
• 14. پاکسازی داده‌ها
• 15. مفاهیم پاکسازی داده
• 16. مدیریت داده‌های گمشده
• 17. مدیریت داده‌های پرت
• 18. تبدیل داده‌ها
• 19. استفاده از Power Query Editor
• 20. عملیات ردیف و ستون
• 21. تجمیع و گروه‌بندی داده‌ها
• 22. پایوت کردن و اپایوت کردن داده‌ها
• 23. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها
• 24. توابع متنی و عددی
• 25. مدیریت خطا در Power Query
• 26. ذخیره و بارگذاری داده‌ها
• 27. مدل‌سازی داده‌ها
• 28. مفاهیم مدل‌سازی داده
• 29. رابطه بین جداول
• 30. انواع روابط (یک به یک، یک به چند)
• 31. مدیریت روابط
• 32. بهینه‌سازی مدل داده
• 33. توابع DAX
• 34. مفاهیم DAX
• 35. توابع تجمعی
• 36. توابع منطقی
• 37. توابع زمانی
• 38. توابع متنی
• 39. توابع اطلاعاتی
• 40. توابع ارتباطی
• 41. ایجاد ستون‌های محاسباتی
• 42. ایجاد معیارهای محاسباتی
• 43. توابع CALCULATE و FILTER
• 44. بهینه‌سازی محاسبات DAX
• 45. تجسم داده‌ها
• 46. مفاهیم تجسم داده
• 47. انتخاب نمودار مناسب
• 48. نمودارهای میله‌ای و ستونی
• 49. نمودارهای خطی و منطقه‌ای
• 50. نمودارهای دایره‌ای و حلقه‌ای
• 51. نمودارهای پراکندگی
• 52. نمودارهای نقشه‌ای
• 53. نمودارهای ماتریسی و جدولی
• 54. کارت‌ها و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
• 55. سفارشی‌سازی نمودارها
• 56. تنظیمات رنگ، برچسب و عنوان
• 57. استفاده از اسلایسرها و فیلترها
• 58. ایجاد داشبوردهای تعاملی
• 59. طراحی صفحات گزارش
• 60. استفاده از تم‌ها و قالب‌ها
• 61. تجربه کاربری (UX) در گزارش‌ها
• 62. گزارش‌گیری در Power BI Service
• 63. انتشار گزارش‌ها
• 64. ایجاد داشبوردهای مدیریتی
• 65. اشتراک‌گذاری گزارش‌ها
• 66. تنظیمات دسترسی و امنیت
• 67. ایجاد فضاهای کاری (Workspaces)
• 68. برنامه‌ریزی به‌روزرسانی داده‌ها
• 69. مفاهیم گزارش‌گیری سازمانی
• 70. تحلیل سناریوهای کسب‌وکار
• 71. کاربرد Power BI در فروش
• 72. کاربرد Power BI در بازاریابی
• 73. کاربرد Power BI در مالی
• 74. کاربرد Power BI در عملیات
• 75. تحلیل روندها و پیش‌بینی
• 76. شاخص‌های عملکرد کلیدی (KPI) در عمل
• 77. فرهنگ داده‌محور در سازمان
• 78. اخلاق در تحلیل داده
• 79. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی
• 80. مقدمه‌ای بر Power BI Premium
• 81. قابلیت‌های Power BI Premium
• 82. استقرار Power BI در سازمان
• 83. مدیریت و نظارت بر Power BI
• 84. مفاهیم پیشرفته DAX
• 85. توابع CALCULATETABLE و SUMMARIZE
• 86. بهینه‌سازی عملکرد گزارش‌ها
• 87. عیب‌یابی مشکلات رایج
• 88. کار با Power BI Desktop
• 89. تنظیمات پیشرفته Power BI Desktop
• 90. کار با Visuals سفارشی
• 91. استفاده از R و Python در Power BI
• 92. تحلیل پیشرفته داده با Power BI
• 93. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در Power BI
• 94. تلفیق Power BI با سایر سرویس‌های Microsoft
• 95. ملاحظات قانونی و انطباق در تحلیل داده
• 96. اصول حاکمیت داده (Data Governance)
• 97. استانداردهای تحلیل داده در صنعت
• 98. آینده هوش تجاری و تحلیل داده