اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها با Power BI برای تصمیم‌گیری‌های سازمانی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها با Power BI برای تصمیم‌گیری‌های سازمانی

موضوع کلی: تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها در محیط کسب‌وکار

موضوع میانی: ابزارهای پیشرفته تحلیل داده با Power BI

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها در کسب‌وکار
• 2. اهمیت تحلیل داده در دنیای امروز
• 3. نقش Power BI در تصمیم‌گیری‌های سازمانی
• 4. مبانی هوش تجاری و تحلیل کسب‌وکار
• 5. معرفی Power BI Desktop و اجزای آن
• 6. درک مدل داده در Power BI
• 7. اتصال به منابع داده متنوع (Excel, CSV, SQL Server)
• 8. پاکسازی و تبدیل داده‌ها با Power Query
• 9. شناخت انواع تبدیل‌های داده‌ای
• 10. ایجاد مدل داده ارتباطی
• 11. مفاهیم روابط بین جداول (Cardinality, Cross Filter Direction)
• 12. مبانی زبان DAX (Data Analysis Expressions)
• 13. توابع محاسباتی پایه در DAX
• 14. ایجاد ستون‌های محاسباتی
• 15. ایجاد معیارهای محاسباتی (Measures)
• 16. توابع DAX برای کار با جداول (Filter, All, Related)
• 17. کاربرد CALCULATE در DAX
• 18. توابع DAX برای کار با زمان (Date Intelligence)
• 19. بصری‌سازی داده‌ها در Power BI
• 20. انتخاب نمودارهای مناسب برای نمایش داده‌ها
• 21. طراحی داشبوردهای تعاملی و کاربرپسند
• 22. استفاده از فیلترها و اسلایسرها
• 23. کار با کارت‌ها و جداول
• 24. نمودارهای پیشرفته (Map, Treemap, Waterfall)
• 25. ایجاد گزارش‌های سفارشی
• 26. نکات طراحی بصری و تجربه کاربری
• 27. دستورالعمل‌های طراحی داشبورد موفق
• 28. امنیت در Power BI (Row-Level Security)
• 29. اشتراک‌گذاری گزارش‌ها و داشبوردها
• 30. Power BI Service: محیط ابری
• 31. مدیریت مجموعه داده‌ها و به‌روزرسانی
• 32. ایجاد گزارش‌های مبتنی بر ابر
• 33. همکاری در تیم با Power BI
• 34. تحلیل روندها و پیش‌بینی‌ها
• 35. کاربرد هوش مصنوعی در Power BI (Quick Insights)
• 36. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 37. تحلیل داده‌های مکانی (Geospatial Analysis)
• 38. تجزیه و تحلیل سبد مشتریان (Market Basket Analysis)
• 39. تحلیل علل ریشه‌ای (Root Cause Analysis)
• 40. مدیریت عملکرد کسب‌وکار (KPIs)
• 41. تحلیل سودآوری و حاشیه سود
• 42. تحلیل فروش و بازاریابی
• 43. تحلیل عملیات و زنجیره تأمین
• 44. تحلیل منابع انسانی
• 45. تحلیل مالی و حسابداری
• 46. تحلیل ریسک در کسب‌وکار
• 47. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM Analytics)
• 48. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی (با رعایت حریم خصوصی)
• 49. بصری‌سازی داده‌های بزرگ (Big Data)
• 50. یکپارچه‌سازی Power BI با سایر ابزارها
• 51. کاربرد Power BI در بخش‌های مختلف صنعت (بانکداری، بیمه)
• 52. کاربرد Power BI در بخش‌های مختلف صنعت (نفت، گاز، پتروشیمی)
• 53. کاربرد Power BI در بخش‌های مختلف صنعت (تولید، صنعت)
• 54. کاربرد Power BI در بخش‌های مختلف صنعت (تجارت الکترونیک)
• 55. کاربرد Power BI در بخش‌های مختلف صنعت (خدمات)
• 56. کاربرد Power BI در بخش‌های مختلف صنعت (بهداشت و درمان)
• 57. کاربرد Power BI در بخش‌های مختلف صنعت (آموزش)
• 58. کاربرد Power BI در بخش‌های مختلف صنعت (دولتی)
• 59. استانداردهای حاکمیت داده در سازمان
• 60. مدیریت چرخه عمر داده
• 61. اصول اخلاقی در تحلیل داده
• 62. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 63. اهمیت دقت و صحت داده‌ها
• 64. مبانی آمار توصیفی برای تحلیلگران
• 65. مفاهیم احتمال و توزیع‌های آماری
• 66. آزمون فرض آماری پایه
• 67. مبانی رگرسیون خطی ساده
• 68. مبانی تحلیل سری‌های زمانی
• 69. اصول داده‌کاوی (Data Mining)
• 70. روش‌های خوشه‌بندی (Clustering)
• 71. روش‌های طبقه‌بندی (Classification)
• 72. قوانین وابستگی (Association Rules)
• 73. پردازش زبان طبیعی (NLP) پایه
• 74. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق (مقدماتی)
• 75. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 76. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
• 77. کاربرد Power BI در مدیریت پروژه
• 78. تحلیل هزینه-فایده پروژه‌ها
• 79. مدیریت ریسک در پروژه‌ها
• 80. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) پروژه‌ها
• 81. تحلیل بازده سرمایه‌گذاری (ROI)
• 82. مبانی تحلیل کسب‌وکار (Business Analysis)
• 83. مدل‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار
• 84. تحلیل ذینفعان
• 85. جمع‌آوری نیازمندی‌های کسب‌وکار
• 86. مستندسازی نیازمندی‌ها
• 87. تست و اعتبارسنجی راه‌حل‌ها
• 88. مقدمه‌ای بر متدولوژی‌های چابک (Agile)
• 89. نقش تحلیلگر داده در تیم چابک
• 90. توسعه مستمر و یادگیری مداوم
• 91. جمع‌بندی و نگاه به آینده تحلیل داده