اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مقدمه‌ای بر نرم‌افزار SAS برای تحلیل آماری داده‌ها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر نرم‌افزار SAS برای تحلیل آماری داده‌ها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و آمار کاربردی

موضوع میانی: تحلیل داده‌ها و نرم‌افزارهای آماری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر دنیای تحلیل آماری
• 2. آشنایی با مفاهیم آماری پایه
• 3. انواع داده‌ها و مقیاس‌های اندازه‌گیری
• 4. نصب و راه‌اندازی نرم‌افزار SAS
• 5. مروری بر محیط SAS: پنجره‌ها و عملکردها
• 6. ساخت و مدیریت مجموعه داده‌ها در SAS
• 7. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی SAS
• 8. دستورات پایه SAS: PROC PRINT و PROC CONTENTS
• 9. انتقال داده‌ها بین فرمت‌های مختلف
• 10. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
• 11. مدیریت متغیرها: ایجاد، تغییر و حذف
• 12. مدیریت مشاهدات: فیلتر کردن و انتخاب
• 13. مرتب‌سازی داده‌ها در SAS
• 14. ترکیب مجموعه داده‌ها: ادغام و الحاق
• 15. آمار توصیفی مقدماتی
• 16. محاسبه میانگین، میانه و نما
• 17. محاسبه واریانس و انحراف معیار
• 18. فراوانی و درصد فراوانی
• 19. نمودارهای آماری پایه: هیستوگرام و نمودار میله‌ای
• 20. نمودار جعبه‌ای و وایرلینگ
• 21. تحلیل داده‌های طبقه‌بندی شده
• 22. جداول توافقی و آزمون کای‌دو
• 23. محاسبه ضریب همبستگی پیرسون
• 24. رگرسیون خطی ساده
• 25. تفسیر ضرایب رگرسیون
• 26. آزمون فرض در رگرسیون خطی ساده
• 27. پیش‌بینی با استفاده از رگرسیون
• 28. مقدمه‌ای بر تحلیل واریانس (ANOVA)
• 29. ANOVA یک‌طرفه
• 30. آزمون‌های تعقیبی در ANOVA
• 31. مقدمه‌ای بر آزمون‌های ناپارامتری
• 32. آزمون رتبه علامت‌دار ویلکاکسون
• 33. آزمون من-ویتنی یو
• 34. آزمون کروسکال-والیس
• 35. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
• 36. رگرسیون لجستیک
• 37. تفسیر ضرایب در رگرسیون لجستیک
• 38. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
• 39. شاخص‌های روند و فصلی
• 40. پیش‌بینی در سری‌های زمانی
• 41. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری
• 42. نمونه‌گیری تصادفی ساده
• 43. نمونه‌گیری طبقه‌ای
• 44. نمونه‌گیری خوشه‌ای
• 45. مقدمه‌ای بر روش‌های آماری پیشرفته
• 46. تحلیل عاملی مقدماتی
• 47. مقدمه‌ای بر تحلیل خوشه‌ای
• 48. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
• 49. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های پنل
• 50. کاربرد SAS در علوم زیستی
• 51. کاربرد SAS در علوم اقتصادی
• 52. کاربرد SAS در علوم اجتماعی
• 53. کاربرد SAS در مهندسی
• 54. کاربرد SAS در مدیریت
• 55. کاربرد SAS در علوم داده
• 56. مدیریت داده‌های بزرگ در SAS
• 57. بهینه‌سازی کد SAS برای عملکرد بهتر
• 58. رفع اشکال در برنامه‌های SAS
• 59. نوشتن ماکرو در SAS
• 60. مقدمه‌ای بر SAS Enterprise Guide
• 61. استفاده از SAS Enterprise Guide برای تحلیل‌های آماری
• 62. مقدمه‌ای بر SAS Visual Analytics
• 63. تجسم داده‌ها با SAS Visual Analytics
• 64. کار با پایگاه‌های داده در SAS
• 65. اتصال SAS به پایگاه‌های داده خارجی
• 66. امنیت داده‌ها در SAS
• 67. کار با داده‌های مکانی در SAS
• 68. مقدمه‌ای بر SAS/STAT
• 69. مقدمه‌ای بر SAS/GRAPH
• 70. مقدمه‌ای بر SAS/OR
• 71. مقدمه‌ای بر SAS/ETS
• 72. مقدمه‌ای بر SAS Viya
• 73. آخرین تحولات در نرم‌افزارهای آماری
• 74. اخلاق در تحلیل داده‌ها
• 75. حریم خصوصی داده‌ها و قوانین مربوطه
• 76. کاربرد تحلیل آماری در تصمیم‌گیری‌های سازمانی
• 77. مطالعات موردی در تحلیل آماری
• 78. پروژه‌های عملی با SAS
• 79. پیشرفت در تحلیل داده‌های آماری
• 80. آمار کاربردی در تحقیقات علمی
• 81. ابزارهای نوین در تحلیل آماری
• 82. آشنایی با مفاهیم آماری پیشرفته
• 83. کاربرد SAS در پژوهش‌های دانشگاهی
• 84. استفاده بهینه از منابع SAS
• 85. آینده تحلیل داده‌ها و نقش SAS
• 86. مباحث تکمیلی در SAS
• 87. توسعه مهارت‌های تحلیل آماری
• 88. گزارش‌نویسی آماری با SAS
• 89. جمع‌بندی و مرور کلی
• 90. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با SAS
• 91. رگرسیون چندگانه
• 92. تحلیل کوواریانس (ANCOVA)
• 93. کاهش ابعاد در داده‌ها
• 94. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
• 95. تحلیل عاملی اکتشافی
• 96. تحلیل عاملی تاییدی
• 97. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM)
• 98. تحلیل مسیر