اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی برنامه‌نویسی واکنش‌گرا با Elm: الگوهای کاربردی و طراحی سیستم‌ها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌نویسی واکنش‌گرا با Elm: الگوهای کاربردی و طراحی سیستم‌ها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار با رویکردهای نوین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی برنامه‌نویسی واکنش‌گرا
• 2. معرفی زبان Elm
• 3. معماری برنامه‌های Elm
• 4. مدل داده در Elm
• 5. توابع خالص در Elm
• 6. تغییرناپذیری داده‌ها
• 7. مدیریت وضعیت (State Management)
• 8. رویدادها و پیام‌ها
• 9. مدل، به‌روزرسانی، نمایش
• 10. معرفی معماری The Elm Architecture
• 11. پیاده‌سازی معماری TEA
• 12. اجزای قابل استفاده مجدد
• 13. مدیریت داده‌های خارجی (HTTP Requests)
• 14. کار با API ها در Elm
• 15. ذخیره‌سازی داده‌ها (Local Storage)
• 16. فرم‌ها و ورودی‌های کاربر
• 17. اعتبارسنجی فرم‌ها
• 18. اعلان‌ها و پیام‌های سیستمی
• 19. انیمیشن‌ها در Elm
• 20. طراحی رابط کاربری واکنش‌گرا
• 21. مؤلفه‌های UI سفارشی
• 22. الگوهای طراحی در Elm
• 23. مدیریت ناوبری (Routing)
• 24. استفاده از کتابخانه‌های Elm
• 25. اتصال به جاوا اسکریپت (Ports)
• 26. تست واحد توابع Elm
• 27. تست کامپوننت‌ها
• 28. تست End-to-End
• 29. اشکال‌زدایی برنامه‌های Elm
• 30. بهینه‌سازی عملکرد
• 31. الگوهای برنامه‌نویسی تابعی
• 32. توابع مرتبه بالا
• 33. ترکیب توابع
• 34. توابع بسته‌شده (Closures)
• 35. پایپ‌لاین‌ها و عملگرها
• 36. ساختارهای داده سفارشی
• 37. الگوریتم‌های رایج در Elm
• 38. مدیریت خطاها (Error Handling)
• 39. مفهوم Maybe و Result
• 40. مدیریت زمان و تاریخ
• 41. کارهای هم‌زمان (Concurrency)
• 42. پردازش رویدادهای پس‌زمینه
• 43. استفاده از Web Workers
• 44. امنیت در برنامه‌های Elm
• 45. اعتبارسنجی ورودی‌ها از دیدگاه امنیتی
• 46. پیشگیری از حملات XSS
• 47. مدیریت وابستگی‌ها
• 48. ساخت پروژه‌های Elm
• 49. استقرار برنامه‌های Elm
• 50. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
• 51. کاربرد Elm در معماری میکروسرویس
• 52. ارتباط بین سرویس‌ها
• 53. مدیریت داده‌های توزیع‌شده
• 54. موازنه بار (Load Balancing)
• 55. استفاده از صف‌های پیام (Message Queues)
• 56. طراحی API های RESTful با Elm
• 57. مستندسازی API ها
• 58. مدیریت نسخه‌بندی API
• 59. مفاهیم پایگاه داده در Elm
• 60. کار با پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 61. کار با پایگاه داده‌های NoSQL
• 62. پایگاه داده‌های مبتنی بر سند
• 63. پایگاه داده‌های گراف
• 64. مفاهیم پایگاه داده‌های زمان-سری
• 65. طراحی اسکیمای پایگاه داده
• 66. بهینه‌سازی کوئری‌ها
• 67. امنیت پایگاه داده
• 68. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
• 69. مقدمه‌ای بر DevOps
• 70. چرخه عمر توسعه نرم‌افزار
• 71. اتوماسیون تست
• 72. اتوماسیون استقرار (CI/CD)
• 73. نظارت و لاگ‌گیری
• 74. مدیریت پیکربندی
• 75. زیرساخت به عنوان کد (IaC)
• 76. مفاهیم کانتینرسازی (Docker)
• 77. ارکستراسیون کانتینرها (Kubernetes)
• 78. معماری‌های توزیع‌شده
• 79. سیستم‌های پیام‌رسانی توزیع‌شده
• 80. الگوهای هماهنگ‌سازی
• 81. پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
• 82. پردازش جریانی (Stream Processing)
• 83. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
• 84. یادگیری ماشین
• 85. شبکه‌های عصبی
• 86. پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 87. بینایی ماشین
• 88. کاربرد Elm در سیستم‌های هوش مصنوعی
• 89. مدل‌های داده برای هوش مصنوعی
• 90. بهینه‌سازی مدل‌ها
• 91. اخلاق در هوش مصنوعی
• 92. قوانین و مقررات مرتبط با فناوری