اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت‌های تولیدی با استفاده از گوگل کوبرنتیز انجین

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت‌های تولیدی با استفاده از گوگل کوبرنتیز انجین

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: مدیریت و توسعه زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر معماری ابری و کوبرنتیز
• 2. مبانی زیرساخت‌های ابری
• 3. مفاهیم کلیدی کوبرنتیز
• 4. نصب و پیکربندی اولیه کوبرنتیز
• 5. طراحی معماری برنامه‌های مبتنی بر کانتینر
• 6. مدیریت کانتینرها با استفاده از کوبرنتیز
• 7. مفاهیم Pod، Deployment و Service
• 8. مدیریت منابع در کوبرنتیز
• 9. طراحی StatefulSets برای برنامه‌های پایدار
• 10. استفاده از PersistentVolumes و PersistentVolumeClaims
• 11. مدیریت پیکربندی برنامه‌ها با ConfigMaps و Secrets
• 12. شبکه‌بندی در کوبرنتیز: Concepts and Implementation
• 13. استفاده از Ingress برای مدیریت دسترسی خارجی
• 14. امنیت در کوبرنتیز: RBAC و Network Policies
• 15. پایش و لاگ‌گیری در کوبرنتیز
• 16. استفاده از Prometheus و Grafana برای مانیتورینگ
• 17. استراتژی‌های به‌روزرسانی و Rollback در کوبرنتیز
• 18. طراحی معماری برای مقیاس‌پذیری
• 19. مدیریت هزینه‌ها در محیط‌های ابری
• 20. مفاهیم Infrastructure as Code (IaC)
• 21. استفاده از Terraform برای مدیریت زیرساخت
• 22. آشنایی با Google Kubernetes Engine (GKE)
• 23. ایجاد و مدیریت کلاسترهای GKE
• 24. ویژگی‌های امنیتی GKE
• 25. مدیریت گره‌ها (Nodes) در GKE
• 26. شبکه‌بندی در GKE (VPC-native)
• 27. استفاده از Load Balancers در GKE
• 28. مدیریت دیسک‌ها و ذخیره‌سازی در GKE
• 29. استقرار برنامه‌ها در GKE
• 30. استفاده از Cloud Build برای CI/CD
• 31. پایش و لاگ‌گیری در GKE با استفاده از ابزارهای گوگل
• 32. مدیریت دسترسی در GKE (IAM)
• 33. امنیت برنامه‌ها در GKE
• 34. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها در GKE
• 35. طراحی معماری برای تحمل خطا (Fault Tolerance)
• 36. استفاده از Service Mesh (مانند Istio) در GKE
• 37. مفاهیم Serverless در GKE (Cloud Run)
• 38. استفاده از Cloud Functions در GKE
• 39. مدیریت داده‌ها و پایگاه‌های داده در محیط ابری
• 40. طراحی معماری برای Microservices
• 41. مدیریت API Gateway در GKE
• 42. استراتژی‌های Disaster Recovery در GKE
• 43. مفاهیم DevOps و فرهنگ سازمانی
• 44. پیاده‌سازی CI/CD با GitLab CI در GKE
• 45. ابزارهای اتوماسیون در GKE
• 46. مدیریت چرخه عمر برنامه در GKE
• 47. ارزیابی و انتخاب معماری مناسب
• 48. ملاحظات امنیتی در طراحی زیرساخت ابری
• 49. استانداردهای کدنویسی و مستندسازی
• 50. مدیریت دانش و اشتراک‌گذاری تجربیات
• 51. تست و اعتبارسنجی زیرساخت‌ها
• 52. مفاهیم رایانش ابری توزیع‌شده
• 53. استفاده از BigQuery برای تحلیل داده‌ها
• 54. مدیریت هویت و دسترسی در GKE
• 55. طراحی معماری برای پردازش دسته‌ای
• 56. استفاده از Cloud Storage برای ذخیره‌سازی اشیاء
• 57. مفاهیم AI/ML در محیط ابری
• 58. استفاده از Kubeflow برای یادگیری ماشین
• 59. مدیریت زیرساخت‌های توسعه و تست
• 60. استراتژی‌های مهاجرت به ابر
• 61. طراحی معماری برای برنامه‌های Real-time
• 62. استفاده از Pub/Sub برای ارتباطات ناهمگام
• 63. مدیریت امنیتی گواهینامه‌ها در GKE
• 64. مفاهیم Observability در محیط ابری
• 65. استفاده از Cloud Logging و Cloud Monitoring
• 66. مدیریت هزینه‌های عملیاتی در GKE
• 67. بهینه‌سازی مصرف منابع در GKE
• 68. طراحی معماری برای برنامه‌های IOT
• 69. استفاده از Cloud IoT Core
• 70. مفاهیم امنیت داده‌ها در ابر
• 71. مدیریت دسترسی به پایگاه داده در GKE
• 72. استفاده از Cloud SQL در GKE
• 73. طراحی معماری برای سیستم‌های توزیع‌شده
• 74. مدیریت زیرساخت‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی
• 75. مفاهیم مقاوم‌سازی در برابر خطا
• 76. استفاده از Cloud Spanner
• 77. طراحی معماری برای داده‌های بزرگ
• 78. استفاده از Dataproc
• 79. مدیریت کیفیت خدمات (QoS) در GKE
• 80. مفاهیم امنیت شبکه در GKE
• 81. استفاده از Cloud Armor
• 82. مدیریت زیرساخت‌های مانیتورینگ و هشدار
• 83. مفاهیم اتوماسیون در استقرار و مدیریت
• 84. استفاده از Cloud Deployment Manager
• 85. طراحی معماری برای برنامه‌های با ترافیک بالا
• 86. مدیریت زیرساخت‌های ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
• 87. مفاهیم امنیت لایه‌ای در ابر
• 88. استفاده از GKE Autopilot
• 89. مدیریت زیرساخت‌های توسعه و استقرار
• 90. مفاهیم بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده
• 91. استفاده از Cloud Functions برای پردازش رویداد
• 92. مدیریت ریسک در محیط‌های ابری
• 93. مفاهیم مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
• 94. استفاده از Cloud Composer
• 95. طراحی معماری برای برنامه‌های با نیاز به تأخیر کم
• 96. مدیریت زیرساخت‌های نظارت بر امنیت
• 97. مفاهیم توسعه پایدار در ابر
• 98. استفاده از Cloud Run برای برنامه‌های کانتینری
• 99. مدیریت چرخه حیات داده‌ها در GKE
• 100. مفاهیم امنیت در سطح برنامه