اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش جامع زبان برنامه نویسی پایتون برای ساخت برنامه های کاربردی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع زبان برنامه نویسی پایتون برای ساخت برنامه های کاربردی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه نویسی و توسعه نرم افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و برنامه نویسی
• 2. آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون
• 3. نصب و راه اندازی پایتون
• 4. اولین برنامه پایتون: سلام دنیا
• 5. متغیرها و انواع داده در پایتون
• 6. عملگرهای ریاضی و منطقی
• 7. ساختارهای کنترلی: دستور شرطی if
• 8. دستورات شرطی تو در تو
• 9. حلقه‌های تکرار: حلقه for
• 10. حلقه‌های تکرار: حلقه while
• 11. دستورات break و continue
• 12. توابع در پایتون
• 13. تعریف و فراخوانی توابع
• 14. پارامترهای توابع
• 15. مقادیر بازگشتی توابع
• 16. توابع لامبدا (توابع ناشناس)
• 17. محدوده متغیرها (Scope)
• 18. ماژول‌ها در پایتون
• 19. وارد کردن ماژول‌ها
• 20. ساخت ماژول‌های سفارشی
• 21. آشنایی با ساختارهای داده
• 22. لیست‌ها (Lists) در پایتون
• 23. عملیات روی لیست‌ها
• 24. تاپل‌ها (Tuples)
• 25. مجموعه‌ها (Sets)
• 26. واژه‌نامه‌ها (Dictionaries)
• 27. عملیات روی واژه‌نامه‌ها
• 28. کار با رشته‌ها (Strings)
• 29. متدهای رشته‌ها
• 30. نمایش رشته‌ها
• 31. کار با فایل‌ها
• 32. خواندن از فایل
• 33. نوشتن در فایل
• 34. مدیریت خطاها و استثناها (Exceptions)
• 35. بلوک try-except
• 36. مدیریت انواع استثناها
• 37. برنامه نویسی شیء گرا (OOP)
• 38. مفاهیم کلاس و شیء
• 39. تعریف کلاس
• 40. ایجاد اشیاء از کلاس
• 41. ویژگی‌های کلاس (Attributes)
• 42. متدهای کلاس (Methods)
• 43. وراثت (Inheritance)
• 44. چندریختی (Polymorphism)
• 45. کپسوله‌سازی (Encapsulation)
• 46. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون
• 47. فریم‌ورک جنگو (Django)
• 48. نصب و پیکربندی جنگو
• 49. ساخت اولین پروژه جنگو
• 50. مدل‌ها در جنگو (Models)
• 51. نماها در جنگو (Views)
• 52. آدرس‌دهی در جنگو (URLs)
• 53. قالب‌ها در جنگو (Templates)
• 54. فرم‌ها در جنگو (Forms)
• 55. کار با پایگاه داده در جنگو
• 56. مقدمه‌ای بر پایگاه داده SQLite
• 57. اتصال به پایگاه داده
• 58. انجام عملیات CRUD
• 59. مقدمه‌ای بر چارچوب Flask
• 60. نصب و راه اندازی Flask
• 61. ساخت یک برنامه ساده با Flask
• 62. مقدمه‌ای بر API ها
• 63. ساخت API با Flask
• 64. کار با داده‌های JSON
• 65. امنیت در توسعه وب
• 66. مقدمه‌ای بر ابزارهای خط فرمان (CLI)
• 67. ساخت ابزارهای CLI با Python
• 68. کار با آرگومان‌های خط فرمان
• 69. مقدمه‌ای بر علم داده با پایتون
• 70. کتابخانه NumPy
• 71. کار با آرایه‌های NumPy
• 72. عملیات ریاضی با NumPy
• 73. کتابخانه Pandas
• 74. ساخت DataFrame
• 75. کار با داده‌های جدولی
• 76. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها
• 77. تجمیع و گروه‌بندی داده‌ها
• 78. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
• 79. کتابخانه Matplotlib
• 80. رسم نمودارهای خطی
• 81. رسم نمودارهای میله‌ای
• 82. رسم نمودارهای پراکندگی
• 83. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 84. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
• 85. یادگیری نظارت شده
• 86. یادگیری نظارت نشده
• 87. الگوریتم‌های رگرسیون
• 88. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
• 89. کتابخانه Scikit-learn
• 90. مقدمه‌ای بر کار با داده‌های بزرگ
• 91. مفاهیم پایگاه داده NoSQL
• 92. مقدمه‌ای بر پایتون برای اتوماسیون
• 93. اتوماسیون وظایف اداری
• 94. کار با فایل‌های اکسل
• 95. کار با فایل‌های PDF
• 96. مقدمه‌ای بر تست نرم افزار
• 97. نوشتن تست‌های واحد
• 98. چارچوب unittest
• 99. مقدمه‌ای بر توسعه بازی با پایتون
• 100. کتابخانه Pygame