اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مصورسازی داده با استفاده از نرم‌افزار Tableau

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مصورسازی داده با استفاده از نرم‌افزار Tableau

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و تحلیل داده

موضوع میانی: ابزارها و تکنیک‌های مصورسازی داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده
• 2. اهمیت مصورسازی داده در تحلیل
• 3. مبانی بصری‌سازی اطلاعات
• 4. انواع نمودارها و کاربرد آن‌ها
• 5. آشنایی با نرم‌افزار Tableau
• 6. نصب و راه‌اندازی Tableau Desktop
• 7. محیط کاربری Tableau
• 8. اتصال به منابع داده
• 9. انواع اتصالات داده در Tableau
• 10. آماده‌سازی و پاکسازی داده
• 11. کار با جداول و کوئری‌ها
• 12. مفهوم Data Source Tab
• 13. ایجاد و مدیریت ارتباط بین جداول
• 14. فیلدهای Dimensions و Measures
• 15. کار با تاریخ و زمان
• 16. دسته‌بندی داده‌ها
• 17. ایجاد گروه‌ها
• 18. توابع محاسباتی در Tableau
• 19. ایجاد فیلدهای محاسباتی
• 20. توابع تجمعی (Aggregation)
• 21. توابع منطقی (Logical Functions)
• 22. توابع رشته‌ای (String Functions)
• 23. توابع تاریخ (Date Functions)
• 24. توابع عددی (Numeric Functions)
• 25. توابع جغرافیایی (Geographic Functions)
• 26. استفاده از پارامترها
• 27. ایجاد و مدیریت پارامترها
• 28. کاربرد پارامترها در فیلترها
• 29. استفاده از پارامترها در محاسبات
• 30. مقدمه‌ای بر داشبوردها
• 31. طراحی داشبورد مؤثر
• 32. اجزای داشبورد
• 33. چیدمان و سازماندهی داشبورد
• 34. استفاده از Action Filters
• 35. ایجاد Interactivity در داشبورد
• 36. کار با Layout Containers
• 37. نکات طراحی داشبورد کاربرپسند
• 38. انتشار داشبورد در Tableau Server
• 39. اشتراک‌گذاری داشبوردها
• 40. امنیت در Tableau Server
• 41. مبانی مصورسازی داده‌های جغرافیایی
• 42. ایجاد نقشه‌های پایه
• 43. کار با مختصات جغرافیایی
• 44. نمودارهای نقشه (Map Charts)
• 45. استفاده از لایه‌های نقشه
• 46. مصورسازی داده‌های سری زمانی
• 47. نمودارهای خطی
• 48. نمودارهای ناحیه‌ای
• 49. تحلیل روندهای زمانی
• 50. مصورسازی داده‌های دسته‌بندی شده
• 51. نمودارهای میله‌ای
• 52. نمودارهای دایره‌ای
• 53. نمودارهای درختی (Treemaps)
• 54. نمودارهای حبابی (Bubble Charts)
• 55. مصورسازی داده‌های رابطه‌ای
• 56. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
• 57. نمودارهای ماتریسی (Matrix Charts)
• 58. تحلیل همبستگی
• 59. مصورسازی داده‌های سلسله مراتبی
• 60. نمودارهای Stacked Bar
• 61. نمودارهای Packed Bubbles
• 62. مصورسازی داده‌های متنی
• 63. نمودارهای Word Cloud
• 64. تحلیل احساسات (با رویکرد علمی)
• 65. مصورسازی داده‌های شبکه‌ای
• 66. نمودارهای گراف (با رویکرد علمی)
• 67. تحلیل روابط پیچیده
• 68. مصورسازی داده‌های مقایسه‌ای
• 69. نمودارهای مقایسه‌ای (Comparative Charts)
• 70. نمودارهای Waterfall
• 71. تحلیل انحرافات
• 72. مصورسازی داده‌های عملکردی
• 73. نمودارهای Gauge
• 74. نمودارهای Bullet
• 75. تحلیل شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
• 76. استفاده از رنگ در مصورسازی
• 77. اصول انتخاب رنگ
• 78. کاربرد رنگ برای تمایز
• 79. کاربرد رنگ برای نمایش شدت
• 80. مقدمه‌ای بر تحلیل داده با Tableau
• 81. شناخت الگوهای داده
• 82. شناخت ناهنجاری‌ها در داده
• 83. کشف بینش‌های جدید
• 84. ارزیابی کیفیت مصورسازی
• 85. بهبود مصورسازی داده
• 86. کاربرد مصورسازی در تصمیم‌گیری
• 87. مصورسازی داده برای گزارش‌دهی
• 88. اصول نگارش گزارش‌های تحلیلی
• 89. مقدمه‌ای بر اتوماسیون گزارش‌دهی
• 90. اشتراک‌گذاری گزارش‌ها
• 91. مبانی هوش تجاری (BI)
• 92. نقش مصورسازی در BI
• 93. آینده مصورسازی داده
• 94. جمع‌بندی و گام‌های بعدی
• 95. کارگاه عملی: تحلیل فروش
• 96. کارگاه عملی: تحلیل مشتریان
• 97. کارگاه عملی: تحلیل عملکرد وب‌سایت
• 98. کارگاه عملی: تحلیل داده‌های مالی (با رویکرد سازگار)