اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های تحلیلی ابری با Amazon Redshift

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های تحلیلی ابری با Amazon Redshift

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و داده‌ها

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پایگاه داده‌های تحلیلی
• 2. چرا نیاز به پایگاه داده‌های تحلیلی داریم؟
• 3. معرفی Amazon Redshift
• 4. مزایای Redshift نسبت به پایگاه داده‌های سنتی
• 5. معماری Redshift: گره‌ها و خوشه‌ها
• 6. انواع گره‌ها در Redshift
• 7. پیکربندی اولیه Redshift
• 8. اتصال به Redshift
• 9. مفاهیم کلیدی در Redshift: ستون‌ها و ردیف‌ها
• 10. انواع داده در Redshift
• 11. طراحی طرح‌واره (Schema) برای Redshift
• 12. کلیدهای اصلی و خارجی در Redshift
• 13. شاخص‌گذاری (Indexing) در Redshift
• 14. انواع شاخص‌ها در Redshift
• 15. بهینه‌سازی شاخص‌ها
• 16. توزیع داده‌ها (Data Distribution)
• 17. استراتژی‌های توزیع: KEY، ALL، EVEN
• 18. انتخاب استراتژی توزیع مناسب
• 19. مرتب‌سازی داده‌ها (Data Sorting)
• 20. کلیدهای مرتب‌سازی (Sort Keys)
• 21. انواع کلیدهای مرتب‌سازی: COMPOUND، INTERLEAVED
• 22. بهینه‌سازی کلیدهای مرتب‌سازی
• 23. بارگذاری داده‌ها در Redshift
• 24. روش‌های بارگذاری: COPY command
• 25. فرمت‌های فایل پشتیبانی شده برای بارگذاری
• 26. بارگذاری از Amazon S3
• 27. بارگذاری از Amazon EMR
• 28. بارگذاری از AWS Glue
• 29. بارگذاری از پایگاه داده‌های دیگر
• 30. مدیریت داده‌ها در Redshift
• 31. آپدیت و حذف داده‌ها
• 32. عملکرد `VACUUM` در Redshift
• 33. عملکرد `ANALYZE` در Redshift
• 34. نمودارهای آماری (Statistics) در Redshift
• 35. اهمیت نمودارهای آماری
• 36. به‌روزرسانی نمودارهای آماری
• 37. پرس‌وجو (Query) در Redshift
• 38. نوشتن پرس‌وجوهای کارآمد
• 39. زبان SQL در Redshift
• 40. توابع تحلیلی در SQL
• 41. بهینه‌سازی پرس‌وجوها
• 42. بررسی طرح اجرای پرس‌وجو (Query Execution Plan)
• 43. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد
• 44. تنظیمات پارامترهای پرس‌وجو
• 45. امنیت در Redshift
• 46. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها
• 47. نقش‌ها (Roles) در Redshift
• 48. رمزنگاری داده‌ها در Redshift
• 49. رمزنگاری در حالت سکون (At Rest)
• 50. رمزنگاری در حال انتقال (In Transit)
• 51. نظارت و مانیتورینگ Redshift
• 52. AWS CloudWatch برای مانیتورینگ
• 53. لاگ‌های Redshift
• 54. هشدارها (Alerts) در Redshift
• 55. مدیریت هزینه‌ها در Redshift
• 56. انتخاب اندازه خوشه مناسب
• 57. استفاده از گره‌های ذخیره‌سازی موقت (Managed Storage)
• 58. مقایسه انواع گره‌ها از نظر هزینه
• 59. بهینه‌سازی هزینه‌ها با ابزارهای AWS
• 60. مفاهیم پیشرفته در Redshift
• 61. پارتیشن‌بندی (Partitioning) در Redshift
• 62. مزایای پارتیشن‌بندی
• 63. پیاده‌سازی پارتیشن‌بندی
• 64. جدول‌های خارجی (External Tables) در Redshift
• 65. اتصال به AWS Glue Data Catalog
• 66. کار با داده‌های خارجی
• 67. Amazon Redshift Spectrum
• 68. کاربرد Spectrum برای داده‌های بزرگ
• 69. پرس‌وجو بر روی داده‌های S3 با Spectrum
• 70. داده‌های نیمه‌ساختاریافته (Semi-structured Data)
• 71. پردازش JSON در Redshift
• 72. پردازش XML در Redshift
• 73. ادغام Redshift با سایر سرویس‌های AWS
• 74. ادغام با Amazon EMR
• 75. ادغام با AWS Lambda
• 76. ادغام با Amazon Kinesis
• 77. ادغام با Amazon SageMaker
• 78. پردازش جریان داده (Stream Processing) با Kinesis و Redshift
• 79. تحلیل داده‌های بلادرنگ (Real-time Analytics)
• 80. کاربرد Redshift در هوش تجاری (Business Intelligence)
• 81. ابزارهای BI سازگار با Redshift
• 82. ساخت داشبوردهای تحلیلی
• 83. سناریوهای کاربردی Redshift
• 84. تحلیل فروش و مشتریان
• 85. تحلیل ترافیک وب‌سایت
• 86. تحلیل داده‌های مالی
• 87. تحلیل داده‌های اینترنت اشیاء (IoT)
• 88. نکات مهم در پیاده‌سازی Redshift
• 89. اصول طراحی پایگاه داده تحلیلی
• 90. بهترین شیوه‌ها برای مدیریت Redshift
• 91. عیب‌یابی مشکلات رایج در Redshift
• 92. آینده Amazon Redshift
• 93. توسعه‌های آتی Redshift
• 94. منابع آموزشی بیشتر برای Redshift
• 95. جمع‌بندی و گام‌های بعدی