اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی علوم کامپیوتر از منظر تفکر محاسباتی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی علوم کامپیوتر از منظر تفکر محاسباتی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مبانی و مفاهیم علوم کامپیوتر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تفکر محاسباتی
• 2. اهمیت تفکر محاسباتی در علوم کامپیوتر
• 3. اجزای کلیدی تفکر محاسباتی
• 4. تجزیه مسئله به اجزای کوچکتر
• 5. تشخیص الگو در مسائل
• 6. انتزاع و مدل‌سازی
• 7. طراحی الگوریتم
• 8. مراحل طراحی الگوریتم
• 9. نمایش الگوریتم‌ها (فلوچارت، شبه‌کد)
• 10. تحلیل الگوریتم‌ها
• 11. پیچیدگی زمانی الگوریتم
• 12. پیچیدگی مکانی الگوریتم
• 13. مرتب‌سازی: مرتب‌سازی حبابی
• 14. مرتب‌سازی: مرتب‌سازی انتخابی
• 15. مرتب‌سازی: مرتب‌سازی درجی
• 16. مرتب‌سازی: مرتب‌سازی ادغامی
• 17. مرتب‌سازی: مرتب‌سازی سریع
• 18. جستجو: جستجوی خطی
• 19. جستجو: جستجوی دودویی
• 20. مبانی برنامه‌نویسی
• 21. متغیرها و انواع داده
• 22. عملگرها و عبارات
• 23. ساختارهای کنترلی: شرطی‌ها (if, else)
• 24. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها (for, while)
• 25. توابع و رویه‌ها
• 26. فراخوانی توابع و بازگشت
• 27. قلمرو متغیرها
• 28. ساختمان داده‌ها: آرایه‌ها
• 29. ساختمان داده‌ها: لیست‌های پیوندی
• 30. ساختمان داده‌ها: پشته‌ها
• 31. ساختمان داده‌ها: صف‌ها
• 32. ساختمان داده‌ها: درخت‌ها
• 33. ساختمان داده‌ها: گراف‌ها
• 34. مبانی سیستم‌های عامل
• 35. فرایندها و مدیریت فرایند
• 36. زمان‌بندی فرایندها
• 37. مدیریت حافظه
• 38. صفحه‌بندی و تقسیم‌بندی
• 39. مدیریت فایل‌ها
• 40. مبانی شبکه‌های کامپیوتری
• 41. مدل OSI و TCP/IP
• 42. آدرس‌دهی IP
• 43. پروتکل‌های لایه کاربردی (HTTP, FTP)
• 44. مبانی پایگاه داده
• 45. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
• 46. جداول، ستون‌ها و سطرها
• 47. کلیدهای اصلی و خارجی
• 48. عملیات پایه SQL (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE)
• 49. مبانی مهندسی نرم‌افزار
• 50. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC)
• 51. مدل آبشاری
• 52. مدل تکراری
• 53. مدل چابک
• 54. نیازمندی‌های نرم‌افزاری
• 55. تحلیل نیازمندی‌ها
• 56. طراحی نرم‌افزاری
• 57. معماری نرم‌افزار
• 58. طراحی پایگاه داده
• 59. طراحی رابط کاربری (UI)
• 60. طراحی تجربه کاربری (UX)
• 61. پیاده‌سازی نرم‌افزار
• 62. مبانی کدنویسی تمیز
• 63. اصول SOLID
• 64. اشکال‌زدایی (Debugging)
• 65. آزمون نرم‌افزار
• 66. آزمون واحد (Unit Testing)
• 67. آزمون یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
• 68. آزمون سیستمی (System Testing)
• 69. مدیریت پروژه نرم‌افزاری
• 70. اصول مدیریت پروژه
• 71. برنامه‌ریزی پروژه
• 72. تخمین زمان و منابع
• 73. مدیریت ریسک
• 74. اصول امنیت در نرم‌افزار
• 75. مفاهیم رمزنگاری پایه
• 76. احراز هویت و مجوز دسترسی
• 77. امنیت داده‌ها
• 78. مبانی اخلاق در علوم کامپیوتر
• 79. مسئولیت‌پذیری حرفه‌ای
• 80. حریم خصوصی داده‌ها
• 81. مالکیت معنوی نرم‌افزار
• 82. کاربرد تفکر محاسباتی در حل مسائل واقعی
• 83. مثال‌های کاربردی در علم و مهندسی
• 84. مثال‌های کاربردی در زندگی روزمره
• 85. کاربرد تفکر محاسباتی در تحلیل داده
• 86. تجسم داده‌ها
• 87. استفاده از ابزارهای تحلیل داده
• 88. مبانی یادگیری ماشین (مقدماتی)
• 89. یادگیری نظارت شده
• 90. یادگیری نظارت نشده
• 91. کاربرد یادگیری ماشین در مسائل پیچیده
• 92. مبانی هوش مصنوعی (مقدماتی)
• 93. جستجو در فضای حالت
• 94. سیستم‌های خبره
• 95. مقدمه‌ای بر رباتیک و اتوماسیون
• 96. مبانی سیستم‌های توزیع‌شده
• 97. مفاهیم همزمانی و موازی‌سازی
• 98. اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 99. مبانی رایانش ابری
• 100. معماری‌های رایانش ابری