اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تحلیل داده‌های کاربردی: ابزارها و تکنیک‌ها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های کاربردی: ابزارها و تکنیک‌ها

موضوع کلی: علم و فناوری داده

موضوع میانی: تحلیل داده و هوش تجاری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر علم داده
• 2. اهمیت تحلیل داده در دنیای امروز
• 3. مفاهیم کلیدی در علم داده
• 4. چرخه عمر تحلیل داده
• 5. انواع داده‌ها و منابع آن‌ها
• 6. مجموعه داده‌ها و ساختارهای آن‌ها
• 7. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
• 8. کشف الگوها و بینش در داده‌ها
• 9. تجسم داده‌ها: ابزارها و تکنیک‌ها
• 10. اصول طراحی نمودارهای مؤثر
• 11. تحلیل اکتشافی داده (EDA)
• 12. آمار توصیفی در تحلیل داده
• 13. استنباط آماری و آزمون فرضیه‌ها
• 14. رگرسیون خطی ساده
• 15. رگرسیون خطی چندگانه
• 16. مقدمه‌ای بر مدل‌های طبقه‌بندی
• 17. رگرسیون لجستیک
• 18. درختان تصمیم
• 19. جنگل‌های تصادفی
• 20. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
• 21. خوشه‌بندی و الگوریتم‌های آن
• 22. K-Means Clustering
• 23. Hierarchical Clustering
• 24. کاهش ابعاد و تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
• 25. تحلیل عاملی
• 26. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
• 27. شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 28. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
• 29. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 30. تحلیل سری‌های زمانی
• 31. پیش‌بینی با استفاده از سری‌های زمانی
• 32. مدل‌های ARIMA
• 33. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 34. تحلیل احساسات
• 35. مدل‌سازی موضوعی
• 36. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
• 37. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
• 38. فیلترینگ مشارکتی
• 39. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
• 40. قوانین انجمنی و الگوریتم Apriori
• 41. قواعد وابستگی
• 42. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI)
• 43. مؤلفه‌های اصلی سیستم‌های BI
• 44. انباره داده (Data Warehousing)
• 45. استخراج، تبدیل، بارگذاری (ETL)
• 46. داشبوردها و گزارش‌دهی در BI
• 47. ابزارهای هوش تجاری
• 48. Power BI
• 49. Tableau
• 50. QlikView
• 51. تحلیل داده‌های متنی
• 52. تحلیل داده‌های مکانی
• 53. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 54. مقدمه‌ای بر کلان داده (Big Data)
• 55. معماری‌های کلان داده (Hadoop, Spark)
• 56. ذخیره‌سازی کلان داده
• 57. پردازش کلان داده
• 58. امنیت داده‌ها در تحلیل
• 59. حریم خصوصی داده‌ها
• 60. اخلاق در تحلیل داده
• 61. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
• 62. کاربرد تحلیل داده در کسب‌وکار
• 63. تحلیل داده در بازاریابی
• 64. تحلیل داده در مالی
• 65. تحلیل داده در منابع انسانی
• 66. تحلیل داده در بهداشت و درمان
• 67. تحلیل داده در صنعت
• 68. تحلیل داده در دولت الکترونیک
• 69. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده
• 70. یادگیری تقویتی
• 71. یادگیری بدون نظارت
• 72. یادگیری نیمه‌نظارتی
• 73. مهندسی ویژگی
• 74. اعتبارسنجی مدل
• 75. بهینه‌سازی مدل
• 76. ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی
• 77. ارزیابی عملکرد مدل‌های رگرسیون
• 78. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 79. تحلیل گراف
• 80. شناسایی جامعه در شبکه‌ها
• 81. اندازه‌گیری مرکزیت در شبکه‌ها
• 82. تحلیل داده‌های نامتعادل
• 83. مدیریت ریسک در تحلیل داده
• 84. مطالعات موردی در تحلیل داده
• 85. آینده علم داده و هوش تجاری
• 86. تکنیک‌های پیشرفته تجسم داده
• 87. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در سری‌های زمانی
• 88. کاربرد NLP در تحلیل داده‌های سازمانی
• 89. طراحی و پیاده‌سازی داشبوردهای BI
• 90. تکنیک‌های پیشرفته داده‌کاوی
• 91. مباحث پیشرفته در کلان داده
• 92. امنیت و حریم خصوصی در کلان داده
• 93. کاربرد تحلیل داده در تحقیقات علمی
• 94. تحلیل داده‌های صوتی و تصویری
• 95. روش‌های نوین در پیش‌پردازش داده
• 96. مدل‌سازی پیش‌بینانه برای تصمیم‌گیری
• 97. اخلاق و مقررات در حوزه داده