اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راه‌اندازی دسترسی خصوصی به سرویس‌های هوش مصنوعی در ابر (با رویکرد امنیتی)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راه‌اندازی دسترسی خصوصی به سرویس‌های هوش مصنوعی در ابر (با رویکرد امنیتی)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: امنیت و شبکه‌های رایانه‌ای

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی شبکه‌های رایانه‌ای و پروتکل‌ها
• 2. معماری اینترنت و مدل‌های ارتباطی
• 3. مفاهیم پایه امنیت سایبری
• 4. انواع تهدیدات و حملات سایبری
• 5. اصول رمزنگاری و الگوریتم‌ها
• 6. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
• 7. امنیت لایه‌های مختلف شبکه (TCP/IP)
• 8. فایروال‌ها و انواع آن‌ها
• 9. سیستم‌های تشخیص و جلوگیری از نفوذ (IDS/IPS)
• 10. شبکه‌های خصوصی مجازی (VPN) و پروتکل‌های آن
• 11. امنیت در لایه انتقال (TLS/SSL)
• 12. احراز هویت و مجوز دسترسی
• 13. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
• 14. امنیت در سطح برنامه کاربردی
• 15. آسیب‌پذیری‌های رایج وب (OWASP Top 10)
• 16. امنیت پایگاه داده‌ها
• 17. مفاهیم ابری و معماری‌های ابری
• 18. خدمات ابری و مدل‌های ارائه (IaaS, PaaS, SaaS)
• 19. مزایای استفاده از ابر در امنیت
• 20. مفاهیم دسترسی خصوصی در ابر
• 21. شبکه‌سازی خصوصی در ابر (VPC)
• 22. پیکربندی زیرشبکه‌ها و مسیریابی
• 23. قوانین گروه امنیتی و لیست‌های کنترل دسترسی شبکه
• 24. اتصال به ابر از طریق اینترنت (Site-to-Site VPN)
• 25. دسترسی خصوصی به سرویس‌های ابری
• 26. معرفی سرویس‌های هوش مصنوعی در ابر
• 27. مدیریت دسترسی به سرویس‌های هوش مصنوعی
• 28. پیکربندی دسترسی خصوصی به سرویس‌های هوش مصنوعی
• 29. استفاده از سرویس‌های مدیریت هویت برای دسترسی امن
• 30. تنظیمات امنیتی برای سرویس‌های هوش مصنوعی
• 31. پروتکل‌های ارتباطی امن برای هوش مصنوعی
• 32. مانیتورینگ و لاگ‌برداری دسترسی‌ها
• 33. شناسایی و پاسخ به رخدادهای امنیتی
• 34. امنیت داده‌ها در سرویس‌های هوش مصنوعی
• 35. حفاظت از مدل‌های هوش مصنوعی
• 36. مدیریت چرخه عمر امنیتی سرویس‌ها
• 37. بهترین شیوه‌های امنیتی در ابر
• 38. استانداردهای امنیتی در صنعت فناوری اطلاعات
• 39. قوانین و مقررات مرتبط با امنیت داده‌ها در ایران
• 40. الزامات انطباق با قوانین ملی برای خدمات ابری
• 41. حریم خصوصی داده‌ها در خدمات هوش مصنوعی
• 42. امنیت در برابر حملات انکار سرویت (DDoS)
• 43. راهکارهای پیشرفته امنیتی در ابر
• 44. آرشیو داده‌ها و بازیابی اطلاعات
• 45. مدیریت ریسک در محیط ابری
• 46. تست نفوذ و ارزیابی امنیتی
• 47. امنیت در معماری میکروسرویس‌ها
• 48. اصول DevSecOps
• 49. امنیت در چرخه توسعه نرم‌افزار
• 50. مستندسازی امنیتی
• 51. آموزش و فرهنگ‌سازی امنیتی
• 52. نظارت مستمر بر وضعیت امنیتی
• 53. مدیریت وصله‌ها و به‌روزرسانی‌ها
• 54. امنیت پایانه (Endpoint Security)
• 55. حفاظت از اطلاعات حساس
• 56. رمزگذاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
• 57. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها
• 58. پروتکل‌های امنیتی شبکه پیشرفته
• 59. پروتکل‌های احراز هویت مدرن
• 60. استفاده از گواهی‌نامه‌های دیجیتال
• 61. امنیت در اینترنت اشیا (IoT)
• 62. مفاهیم بلاک‌چین و کاربردهای آن در امنیت
• 63. امنیت داده‌های بزرگ (Big Data Security)
• 64. مدیریت دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
• 65. پیاده‌سازی سیاست‌های امنیتی
• 66. فرهنگ سازمانی امنیتی
• 67. مدیریت حوادث امنیتی
• 68. برنامه‌ریزی تداوم کسب‌وکار (BCP)
• 69. بازیابی فاجعه (DRP)
• 70. امنیت در محیط‌های چند ابری (Multi-Cloud)
• 71. مقایسه رویکردهای امنیتی در ابرهای مختلف
• 72. امنیت در معماری‌های توزیع‌شده
• 73. اصول Zero Trust Security
• 74. پیاده‌سازی Zero Trust در محیط ابری
• 75. مدیریت اطلاعات امنیتی و رویدادها (SIEM)
• 76. تحلیل رفتار کاربران و موجودیت‌ها (UEBA)
• 77. امنیت در ارتباطات ماشین به ماشین (M2M)
• 78. پروتکل‌های امنیتی لایه فیزیکی
• 79. امنیت در مراکز داده
• 80. مدیریت منابع ابری امن
• 81. راه‌حل‌های امنیتی بومی‌سازی شده
• 82. انطباق با استانداردهای داخلی و بین‌المللی
• 83. امنیت در توسعه برنامه‌های کاربردی موبایل
• 84. امنیت در شبکه‌های بی‌سیم
• 85. مفاهیم امنیت اطلاعات در سازمان
• 86. ماتریس مسئولیت‌های امنیتی
• 87. سیاست‌های امنیتی سازمان
• 88. آموزش اصول امنیت سایبری برای کارکنان
• 89. ارزیابی و بهبود مستمر وضعیت امنیتی
• 90. مدیریت امنیت در پروژه‌های چابک
• 91. امنیت در هوش مصنوعی مولد
• 92. دسترسی کنترل‌شده به مدل‌های زبانی بزرگ
• 93. ملاحظات امنیتی مدل‌های هوش مصنوعی در ایران
• 94. پیاده‌سازی سیاست‌های دسترسی امن در سرویس‌های ابری هوش مصنوعی