اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راه‌اندازی محیط‌های توسعه با ماشین‌های مجازی برای DevOps

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راه‌اندازی محیط‌های توسعه با ماشین‌های مجازی برای DevOps

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: زیرساخت و عملیات سیستم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم زیرساخت و عملیات سیستم‌ها
• 2. تعریف و اهمیت زیرساخت در مهندسی نرم‌افزار
• 3. مبانی سیستم‌های عامل و شبکه‌های کامپیوتری
• 4. نصب و پیکربندی اولیه سیستم عامل سرور
• 5. آشنایی با مفاهیم مجازی‌سازی
• 6. انواع مجازی‌سازی و مزایای آن
• 7. معرفی نرم‌افزارهای مجازی‌سازی (مانند VirtualBox، VMware)
• 8. نصب و راه‌اندازی VirtualBox
• 9. ایجاد اولین ماشین مجازی
• 10. پیکربندی تنظیمات شبکه در ماشین مجازی
• 11. نصب سیستم عامل مهمان (Guest OS)
• 12. تنظیمات اولیه سیستم عامل مهمان
• 13. مدیریت دیسک‌ها و فضای ذخیره‌سازی در ماشین مجازی
• 14. پیکربندی کارت‌های شبکه مجازی
• 15. تنظیمات Display و USB در ماشین مجازی
• 16. نصب Guest Additions برای بهبود عملکرد
• 17. ایجاد و مدیریت Snapshots ماشین‌های مجازی
• 18. ایجاد کپی (Clone) از ماشین‌های مجازی
• 19. مفاهیم اولیه شبکه در محیط مجازی
• 20. پیکربندی حالت‌های مختلف شبکه (NAT، Bridged، Host-only)
• 21. آزمایش اتصال شبکه بین ماشین‌های مجازی
• 22. نصب و پیکربندی یک توزیع لینوکس سرور (مثلاً Ubuntu Server)
• 23. تنظیمات اولیه لینوکس سرور
• 24. مدیریت بسته‌ها در لینوکس (apt, yum)
• 25. پیکربندی SSH برای دسترسی از راه دور
• 26. مبانی کار با خط فرمان لینوکس
• 27. مدیریت کاربران و گروه‌ها در لینوکس
• 28. تنظیمات امنیتی اولیه لینوکس
• 29. آشنایی با مفاهیم کانتینرسازی (Docker)
• 30. نصب Docker روی ماشین مجازی لینوکس
• 31. اجرای اولین کانتینر Docker
• 32. مفاهیم Images و Containers در Docker
• 33. ساخت Dockerfile برای ساخت Image سفارشی
• 34. اجرای برنامه‌ها در کانتینرهای Docker
• 35. مدیریت شبکه‌بندی در Docker
• 36. استفاده از Docker Compose برای مدیریت چند کانتینر
• 37. راه‌اندازی یک وب سرور ساده (مانند Nginx) در Docker
• 38. پیکربندی Nginx برای سرویس‌دهی
• 39. آشنایی با مفاهیم Orchestration (مانند Kubernetes)
• 40. مبانی Kubernetes و معماری آن
• 41. نصب یک کلاستر Kubernetes کوچک (مثلاً Minikube)
• 42. استقرار برنامه‌ها در Kubernetes
• 43. مدیریت Deployments و Pods در Kubernetes
• 44. استفاده از Services برای دسترسی به برنامه‌ها
• 45. مفاهیم Persistent Volumes برای ذخیره‌سازی داده‌ها
• 46. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ (مانند Prometheus, Grafana)
• 47. نصب Prometheus و Grafana روی ماشین مجازی
• 48. پیکربندی Prometheus برای جمع‌آوری متریک‌ها
• 49. نمایش متریک‌ها در داشبوردهای Grafana
• 50. مبانی CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
• 51. معرفی ابزارهای CI/CD (مانند Jenkins, GitLab CI)
• 52. نصب و پیکربندی Jenkins روی ماشین مجازی
• 53. ایجاد اولین Pipeline در Jenkins
• 54. اتصال Jenkins به مخزن کد (مثلاً Git)
• 55. اجرای خودکار Build و Test در Jenkins
• 56. استقرار خودکار برنامه‌ها با Jenkins
• 57. مبانی Infrastructure as Code (IaC)
• 58. معرفی ابزارهای IaC (مانند Terraform, Ansible)
• 59. نصب و پیکربندی Terraform
• 60. نوشتن اولین اسکریپت Terraform برای ایجاد منابع
• 61. اجرای Terraform برای استقرار زیرساخت
• 62. استفاده از Ansible برای مدیریت پیکربندی
• 63. نوشتن Playbookهای Ansible
• 64. اجرای Playbook برای پیکربندی سرورها
• 65. مبانی امنیت در DevOps
• 66. تنظیمات امنیتی برای ماشین‌های مجازی
• 67. مدیریت کلیدهای SSH و احراز هویت
• 68. مبانی امنیت کانتینرها
• 69. امنیت در Pipelineهای CI/CD
• 70. مدیریت لاگ‌ها در سیستم‌ها
• 71. جمع‌آوری و تحلیل لاگ‌ها
• 72. استفاده از ابزارهای مدیریت لاگ (مانند ELK Stack)
• 73. نصب و پیکربندی Elasticsearch
• 74. نصب و پیکربندی Logstash
• 75. نصب و پیکربندی Kibana
• 76. تجزیه و تحلیل لاگ‌ها در Kibana
• 77. مبانی Disaster Recovery و Business Continuity
• 78. برنامه‌ریزی برای بازیابی فاجعه
• 79. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری (Backup)
• 80. بازیابی داده‌ها و سیستم‌ها
• 81. آزمایش برنامه‌های بازیابی
• 82. مبانی Cloud Computing و سرویس‌های ابری
• 83. مقایسه با محیط‌های On-Premise
• 84. معرفی سرویس‌های IaaS, PaaS, SaaS
• 85. مبانی استفاده از سرویس‌های ابری (مانند AWS, Azure, GCP)
• 86. استقرار ماشین‌های مجازی در سرویس‌های ابری
• 87. مدیریت منابع ابری
• 88. مبانی Monitoring و Alerting
• 89. پیکربندی سیستم‌های هشداردهنده
• 90. مدیریت رویدادها و خطاها
• 91. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌ها
• 92. بررسی مشکلات رایج در محیط‌های DevOps
• 93. راهکارها و بهترین شیوه‌ها
• 94. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در DevOps
• 95. پروژه‌های عملی و کاربردی
• 96. آشنایی با ابزارهای پیشرفته‌تر
• 97. مروری بر آخرین روندها در DevOps