اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی بهره‌برداری از داده‌های اشیاء در Microsoft SQL Server با استفاده از SQL Server 2022

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهره‌برداری از داده‌های اشیاء در Microsoft SQL Server با استفاده از SQL Server 2022

موضوع کلی: پایگاه داده و مدیریت اطلاعات

موضوع میانی: کار با پایگاه داده رابطه‌ای و ذخیره‌سازی ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پایگاه داده و ذخیره‌سازی اطلاعات
• 2. مقدمه‌ای بر پایگاه داده رابطه‌ای
• 3. ساختار جداول در پایگاه داده
• 4. کلیدهای اصلی و خارجی
• 5. روابط بین جداول
• 6. مقدمه‌ای بر SQL
• 7. دستورات پایه SELECT
• 8. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
• 9. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
• 10. محدود کردن تعداد نتایج با LIMIT
• 11. عملیات درج داده با INSERT
• 12. عملیات به‌روزرسانی داده با UPDATE
• 13. عملیات حذف داده با DELETE
• 14. مفاهیم پایگاه داده NoSQL
• 15. انواع پایگاه داده NoSQL
• 16. کاربرد پایگاه داده‌های کلید-مقدار
• 17. پایگاه داده‌های سندی
• 18. پایگاه داده‌های ستونی
• 19. پایگاه داده‌های گراف
• 20. مقدمه‌ای بر ذخیره‌سازی ابری
• 21. مفهوم Object Storage
• 22. مزایای ذخیره‌سازی ابری
• 23. Amazon S3 چیست؟
• 24. مفاهیم اصلی S3
• 25. ساختار Buckets در S3
• 26. مدیریت Objects در S3
• 27. کلیدهای دسترسی در S3
• 28. تنظیمات دسترسی در S3
• 29. نسخه‌بندی در S3
• 30. انتقال داده به S3
• 31. بازیابی داده از S3
• 32. امنیت در S3
• 33. مقدمه‌ای بر Microsoft SQL Server 2022
• 34. قابلیت‌های جدید SQL Server 2022
• 35. اتصال SQL Server به سرویس‌های ابری
• 36. Amazon S3 Connector for SQL Server
• 37. نحوه نصب S3 Connector
• 38. پیکربندی S3 Connector
• 39. استفاده از T-SQL برای دسترسی به S3
• 40. دستورات T-SQL برای خواندن داده از S3
• 41. دستورات T-SQL برای نوشتن داده در S3
• 42. مدیریت داده‌های اشیاء با T-SQL
• 43. پرس‌وجو از داده‌های ذخیره شده در S3
• 44. ترکیب داده‌های SQL Server با داده‌های S3
• 45. مثال‌های عملی از ترکیب داده‌ها
• 46. بهینه‌سازی پرس‌وجوها بر روی داده‌های S3
• 47. امنیت دسترسی به داده‌های S3 از SQL Server
• 48. مدیریت اعتبارنامه‌ها در SQL Server
• 49. استفاده از Azure Blob Storage با SQL Server
• 50. مقایسه S3 و Azure Blob Storage
• 51. مفاهیم Data Lake
• 52. ذخیره‌سازی داده‌های ساختاریافته در S3
• 53. ذخیره‌سازی داده‌های نیمه‌ساختاریافته در S3
• 54. ذخیره‌سازی داده‌های بدون ساختار در S3
• 55. یکپارچه‌سازی با ابزارهای BI
• 56. تحلیل داده‌های ذخیره شده در S3
• 57. مقدمه‌ای بر Big Data
• 58. نقش SQL Server در اکوسیستم Big Data
• 59. کاربرد S3 در ذخیره‌سازی Big Data
• 60. مقدمه‌ای بر Data Warehousing
• 61. ذخیره‌سازی داده‌های تاریخی در S3
• 62. مفاهیم ETL
• 63. استفاده از SQL Server برای فرآیندهای ETL
• 64. انتقال داده از S3 به SQL Server
• 65. انتقال داده از SQL Server به S3
• 66. پشتیبان‌گیری و بازیابی در S3
• 67. مدیریت هزینه‌های ذخیره‌سازی ابری
• 68. نظارت بر دسترسی به داده‌ها در S3
• 69. پروتکل‌های ارتباطی با S3
• 70. مبانی امنیتی در ذخیره‌سازی ابری
• 71. ملاحظات قانونی در ذخیره‌سازی داده‌ها
• 72. قوانین حفاظت از داده‌ها
• 73. ذخیره‌سازی داده‌های حساس
• 74. استانداردهای امنیتی در S3
• 75. استفاده از S3 برای بایگانی داده‌ها
• 76. مقررات مربوط به داده‌های سازمانی
• 77. مدیریت دسترسی به داده‌ها در محیط سازمانی
• 78. نقش SQL Server در مدیریت داده‌های سازمانی
• 79. استفاده از SQL Server برای تحلیل داده‌های ابری
• 80. نکات پیشرفته در استفاده از S3 Connector
• 81. عیب‌یابی مشکلات اتصال S3
• 82. بهبود عملکرد پرس‌وجوها بر روی داده‌های S3
• 83. ملاحظات امنیتی در استفاده از سرویس‌های ابری
• 84. راهکارهای امنیتی برای دسترسی به داده‌ها
• 85. مقدمه‌ای بر حاکمیت داده (Data Governance)
• 86. اصول حاکمیت داده در محیط ابری
• 87. نقش SQL Server در پیاده‌سازی حاکمیت داده
• 88. ملاحظات مربوط به ذخیره‌سازی داده‌های مشتریان
• 89. قوانین و مقررات مربوط به داده‌های شخصی
• 90. امنیت داده‌ها در انتقال و ذخیره‌سازی
• 91. مدیریت چرخه‌ی حیات داده در S3
• 92. استفاده از S3 برای ارائه سرویس‌های داده
• 93. مفاهیم Data Streaming
• 94. کاربرد S3 در ذخیره‌سازی داده‌های استریم شده
• 95. یکپارچه‌سازی با سرویس‌های تحلیل آنی
• 96. ملاحظات مربوط به مقیاس‌پذیری در S3
• 97. مدیریت دسترسی در مقیاس بزرگ
• 98. اهمیت مستندسازی در مدیریت داده‌ها
• 99. اصول مستندسازی پایگاه داده
• 100. مستندسازی اتصالات ابری