اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی ساخت و پیادهسازی سامانهٔ خلاصهسازی مقالات با استفاده از مدلهای زبانی پیشرفته (GPT) و React
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ساخت و پیادهسازی سامانهٔ خلاصهسازی مقالات با استفاده از مدلهای زبانی پیشرفته (GPT) و React
موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن
موضوع میانی: توسعهٔ برنامههای کاربردی با هوش مصنوعی
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر هوش مصنوعی و مدلهای زبانی
- 2. آشنایی با معماری مدلهای زبانی بزرگ
- 3. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی
- 4. معرفی مدلهای ترنسفورمر و مکانیزم توجه
- 5. آموزش مدلهای زبانی: مبانی و روشها
- 6. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدلهای زبانی
- 7. معرفی کتابخانهها و فریمورکهای مرتبط
- 8. نصب و راهاندازی محیط توسعه
- 9. مقدمهای بر React و مفاهیم پایه
- 10. کامپوننتها و JSX در React
- 11. مدیریت وضعیت (State) در کامپوننتها
- 12. Props و انتقال دادهها
- 13. هوکهای React: useState و useEffect
- 14. کار با رویدادها در React
- 15. فرمها و ورودیها در React
- 16. توجیه شرعی و قانونی استفاده از فناوری
- 17. مبانی اقتصاد اسلامی در توسعه نرمافزار
- 18. قوانین و مقررات مربوط به محتوای دیجیتال
- 19. اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
- 20. ملاحظات امنیتی در پیادهسازی سامانهها
- 21. معماری کلی سامانهٔ خلاصهسازی مقاله
- 22. انتخاب مدل زبانی مناسب برای خلاصهسازی
- 23. آمادهسازی دادهها برای آموزش/تنظیم دقیق
- 24. تنظیم دقیق مدل GPT برای وظیفهٔ خلاصهسازی
- 25. پیادهسازی بخش دریافت مقاله (URL)
- 26. اعتبارسنجی ورودی کاربر
- 27. ارسال درخواست به مدل زبانی
- 28. دریافت پاسخ از مدل زبانی
- 29. پردازش و نمایش خلاصهٔ مقاله
- 30. طراحی رابط کاربری با React
- 31. ساخت کامپوننت نمایش مقاله
- 32. کامپوننت نمایش خلاصهٔ مقاله
- 33. مدیریت وضعیت بارگذاری و خطا
- 34. استفاده از Context API برای مدیریت وضعیت سراسری
- 35. مسیریابی (Routing) در برنامهٔ React
- 36. استفاده از React Router
- 37. ایجاد صفحات مختلف برنامه
- 38. بهینهسازی عملکرد برنامه
- 39. مدیریت حافظه و جلوگیری از نشت حافظه
- 40. Lazy Loading کامپوننتها
- 41. Code Splitting
- 42. معرفی ابزارهای تست در React
- 43. نوشتن تستهای واحد (Unit Tests)
- 44. نوشتن تستهای یکپارچهسازی (Integration Tests)
- 45. مقدمهای بر استقرار (Deployment)
- 46. انتخاب پلتفرم استقرار
- 47. استقرار برنامهٔ React بر روی یک سرویس ابری
- 48. تنظیمات لازم برای استقرار
- 49. مدیریت متغیرهای محیطی
- 50. امنیت در محیط استقرار
- 51. پایش و مانیتورینگ برنامهٔ مستقر
- 52. مقدمهای بر APIها در توسعهٔ وب
- 53. طراحی API برای سامانهٔ خلاصهسازی
- 54. پیادهسازی Backend با استفاده از Node.js و Express (یا معادل داخلی)
- 55. قوانین حاکم بر تبادل دادهها
- 56. مبانی قراردادهای اسلامی در تبادل داده
- 57. مدلسازی پایگاه داده (در صورت نیاز)
- 58. ذخیرهسازی تنظیمات و تاریخچه (اختیاری)
- 59. مدیریت احراز هویت و مجوزها (در صورت نیاز)
- 60. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی دادهها
- 61. اصول حقوقی حاکم بر دادهها
- 62. آموزش و تنظیم دقیق مدلهای تخصصیتر
- 63. تکنیکهای پیشرفتهٔ خلاصهسازی
- 64. ارزیابی کیفیت خلاصهها
- 65. متریکهای ارزیابی خلاصه (مانند ROUGE)
- 66. تحلیل نتایج ارزیابی
- 67. بهبود مدل بر اساس نتایج ارزیابی
- 68. مقدمهای بر یادگیری تقویتی در مدلهای زبانی
- 69. کاربرد یادگیری تقویتی در خلاصهسازی (اختیاری)
- 70. معرفی ابزارهای تحلیل کد و شناسایی باگ
- 71. اصول کدنویسی تمیز و خوانا
- 72. مستندسازی کدها و کامپوننتها
- 73. مدیریت نسخهها با Git
- 74. اصول همکاری تیمی در پروژههای نرمافزاری
- 75. بررسی چالشهای اخلاقی در تولید محتوا با هوش مصنوعی
- 76. راهکارهای قانونی برای جلوگیری از سوءاستفاده
- 77. ملاحظات فرهنگی در طراحی رابط کاربری
- 78. تطبیق با استانداردهای بومی
- 79. مقدمهای بر هوش مصنوعی مولد
- 80. کاربردهای دیگر مدلهای زبانی در تولید محتوا
- 81. خلاصهسازی متون تخصصی (با رعایت چارچوب)
- 82. خلاصهسازی اخبار و گزارشها (با رعایت چارچوب)
- 83. تولید متن خلاصه به زبان فارسی
- 84. چالشهای پردازش زبان فارسی در مدلهای زبانی
- 85. روشهای مقابله با چالشهای زبان فارسی
- 86. بهینهسازی مدل برای زبان فارسی
- 87. ملاحظات شرعی در تولید محتوا
- 88. تأیید محتوای تولید شده توسط کارشناسان دینی
- 89. استفاده از منابع معتبر فقهی و اسلامی
- 90. مبانی حقوقی مالکیت فکری در محتوای دیجیتال
- 91. مسئولیت حقوقی تولیدکنندگان محتوا
- 92. آشنایی با قوانین حمایت از مصرفکننده
- 93. ملاحظات مربوط به دسترسیپذیری (Accessibility)
- 94. طراحی برای کاربران با نیازهای ویژه
- 95. تست دسترسیپذیری برنامه
- 96. اصول مهندسی نرمافزار در پروژههای بزرگ
- 97. مدیریت ریسک در پروژههای نرمافزاری
- 98. برنامهریزی و زمانبندی پروژه
- 99. ارزیابی و بازخورد از کاربران
- 100. بهروزرسانی و نگهداری سامانه
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.