اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آشنایی با پایگاه داده مقیاس‌پذیر Google Cloud Spanner

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با پایگاه داده مقیاس‌پذیر Google Cloud Spanner

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: پایگاه‌های داده ابری و توزیع‌شده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده مقیاس‌پذیر
• 2. مفاهیم کلیدی پایگاه داده ابری
• 3. معرفی Google Cloud Spanner
• 4. معماری Cloud Spanner
• 5. مدل داده در Cloud Spanner
• 6. طراحی شمای پایگاه داده
• 7. شاخص‌گذاری در Cloud Spanner
• 8. کوئری‌نویسی در Cloud Spanner
• 9. عملگرهای اصلی در Cloud Spanner
• 10. تراکنش‌های ACID در Cloud Spanner
• 11. مدیریت تراکنش‌ها
• 12. همزمانی در Cloud Spanner
• 13. محدودیت‌های همزمانی
• 14. مقیاس‌پذیری افقی
• 15. مقیاس‌پذیری عمودی
• 16. تغییر مقیاس در Cloud Spanner
• 17. مدیریت نمونه‌های Spanner
• 18. پیکربندی نمونه‌های Spanner
• 19. امنیت در Cloud Spanner
• 20. کنترل دسترسی در Spanner
• 21. رمزنگاری داده‌ها در Spanner
• 22. پشتیبان‌گیری و بازیابی
• 23. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری
• 24. بازیابی داده‌ها
• 25. مانیتورینگ عملکرد
• 26. ابزارهای مانیتورینگ
• 27. بهینه‌سازی عملکرد
• 28. شناسایی گلوگاه‌ها
• 29. تنظیمات پیشرفته
• 30. تنظیمات تراکنش
• 31. تنظیمات شاخص
• 32. ارتباط با سایر سرویس‌های Google Cloud
• 33. ادغام با BigQuery
• 34. ادغام با Dataflow
• 35. ادغام با Cloud Functions
• 36. کاربرد Spanner در برنامه‌های کاربردی
• 37. برنامه‌های مالی
• 38. سیستم‌های مدیریت موجودی
• 39. بسترهای بازی آنلاین
• 40. اینترنت اشیاء (IoT)
• 41. سیستم‌های توزیع‌شده
• 42. مفاهیم پایگاه داده توزیع‌شده
• 43. چالش‌های پایگاه داده توزیع‌شده
• 44. مدل‌های سازگاری
• 45. سازگاری قوی
• 46. سازگاری نهایی
• 47. سازگاری با زمان
• 48. پروتکل‌های اجماع
• 49. فناوری‌های پایگاه داده توزیع‌شده
• 50. مقایسه با پایگاه داده‌های سنتی
• 51. پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 52. پایگاه داده‌های NoSQL
• 53. مزایای Spanner نسبت به رقبا
• 54. قابلیت اطمینان بالا
• 55. توزیع جهانی
• 56. سازگاری قوی
• 57. هزینه‌های عملیاتی
• 58. ملاحظات طراحی برای Spanner
• 59. انتخاب کلید اصلی
• 60. طراحی شاخص‌های ثانویه
• 61. بهینه‌سازی کوئری‌ها
• 62. مدیریت داده‌های بزرگ
• 63. استفاده از Stored Procedures
• 64. استفاده از توابع سفارشی
• 65. مدیریت نسخه‌ها در Spanner
• 66. تغییر شمای پایگاه داده
• 67. ابزارهای مدیریت Spanner
• 68. محیط‌های توسعه
• 69. محیط‌های تولید
• 70. استقرار برنامه‌های کاربردی
• 71. تست و عیب‌یابی
• 72. استراتژی‌های دیپلوی
• 73. مدیریت خطا
• 74. رفع اشکالات رایج
• 75. پشتیبانی از زبان‌های برنامه‌نویسی
• 76. Java
• 77. Python
• 78. Node.js
• 79. امنیت داده‌ها در محیط ابری
• 80. انطباق با استانداردها
• 81. مدیریت دسترسی به منابع
• 82. ممیزی و نظارت امنیتی
• 83. مقاومت در برابر حملات
• 84. برنامه‌ریزی بازیابی از فاجعه
• 85. مدیریت ریسک
• 86. بدهی فنی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 87. مدیریت چرخه عمر پایگاه داده
• 88. مهاجرت به Spanner
• 89. ارزیابی نیازها
• 90. برنامه‌ریزی مهاجرت
• 91. اجرای مهاجرت
• 92. اعتبارسنجی داده‌ها
• 93. بهینه‌سازی پس از مهاجرت
• 94. آینده Spanner و پایگاه داده‌های ابری
• 95. روندهای نوظهور
• 96. هوش مصنوعی در پایگاه داده
• 97. یادگیری ماشین برای بهینه‌سازی
• 98. امنیت پیشرفته
• 99. مقیاس‌پذیری بی‌نهایت
• 100. پایگاه داده‌های چند ابری