اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی مبانی و کاربردهای پایگاه داده گراف Amazon Neptune
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای پایگاه داده گراف Amazon Neptune
موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی نرمافزار
موضوع میانی: پایگاههای داده و سیستمهای ذخیرهسازی اطلاعات
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر پایگاههای داده گراف
- 2. معرفی Amazon Neptune
- 3. مزایای پایگاههای داده گراف
- 4. کاربردهای Amazon Neptune
- 5. معماری Amazon Neptune
- 6. نصب و راهاندازی Neptune
- 7. مفاهیم کلیدی پایگاه داده گراف
- 8. گرهها (Nodes) در Neptune
- 9. یالها (Edges) در Neptune
- 10. ویژگیها (Properties) در Neptune
- 11. مدل داده گراف
- 12. زبان کوئری Gremlin
- 13. مبانی Gremlin
- 14. دستورات پایه Gremlin
- 15. پیمایش گراف با Gremlin
- 16. جستجو در گراف با Gremlin
- 17. فیلتر کردن نتایج در Gremlin
- 18. مرتبسازی نتایج در Gremlin
- 19. دستورات پیشرفته Gremlin
- 20. توابع تجمعی در Gremlin
- 21. دستورات شرطی در Gremlin
- 22. عملیات روی گرهها در Gremlin
- 23. ایجاد گره در Gremlin
- 24. بهروزرسانی گره در Gremlin
- 25. حذف گره در Gremlin
- 26. عملیات روی یالها در Gremlin
- 27. ایجاد یال در Gremlin
- 28. بهروزرسانی یال در Gremlin
- 29. حذف یال در Gremlin
- 30. عملیات روی ویژگیها در Gremlin
- 31. افزودن ویژگی به گره در Gremlin
- 32. حذف ویژگی از گره در Gremlin
- 33. افزودن ویژگی به یال در Gremlin
- 34. حذف ویژگی از یال در Gremlin
- 35. مدیریت دادهها در Neptune
- 36. وارد کردن داده به Neptune
- 37. فرمتهای داده ورودی
- 38. استفاده از AWS Data Pipeline
- 39. استفاده از AWS Glue
- 40. استفاده از AWS DMS
- 41. استفاده از ابزارهای سفارشی
- 42. استخراج داده از Neptune
- 43. فرمتهای داده خروجی
- 44. کاربردهای پیشرفته Gremlin
- 45. جستجوی الگو در گراف
- 46. یافتن کوتاهترین مسیر
- 47. تحلیل شبکههای اجتماعی
- 48. سیستمهای توصیهگر
- 49. مدیریت هویت و دسترسی
- 50. تشخیص تقلب
- 51. بهینهسازی کوئریهای Gremlin
- 52. شاخصگذاری در Neptune
- 53. انواع شاخصها
- 54. تکنیکهای بهینهسازی
- 55. مانیتورینگ و گزارشدهی
- 56. Amazon CloudWatch Metrics
- 57. تنظیم آلارمها
- 58. بررسی لاگها
- 59. امنیت در Amazon Neptune
- 60. کنترل دسترسی با IAM
- 61. رمزنگاری دادهها
- 62. امنیت شبکه
- 63. پشتیبانگیری و بازیابی
- 64. ایجاد اسنپشاتها
- 65. بازیابی از اسنپشات
- 66. بازیابی نقطه به زمان
- 67. مقیاسپذیری در Neptune
- 68. مقیاسپذیری خواندن (Read Replicas)
- 69. مقیاسپذیری نوشتن
- 70. تنظیمات مقیاسپذیری
- 71. ملاحظات عملیاتی
- 72. مدیریت هزینهها
- 73. بهترین شیوهها
- 74. عیبیابی رایج
- 75. کاربردهای صنعتی
- 76. مدیریت زنجیره تأمین
- 77. تحلیل دادههای سلامت
- 78. مدیریت داراییهای اطلاعاتی
- 79. معرفی زبان کوئری SPARQL
- 80. مبانی SPARQL
- 81. ساختار کوئریهای SPARQL
- 82. انتخاب دادهها در SPARQL
- 83. فیلتر کردن نتایج در SPARQL
- 84. مرتبسازی نتایج در SPARQL
- 85. دستورات پیشرفته SPARQL
- 86. توابع تجمعی در SPARQL
- 87. دستورات شرطی در SPARQL
- 88. عملیات روی دادهها در SPARQL
- 89. ایجاد داده در SPARQL
- 90. بهروزرسانی داده در SPARQL
- 91. حذف داده در SPARQL
- 92. مدیریت دادهها با SPARQL
- 93. وارد کردن داده با SPARQL
- 94. استخراج داده با SPARQL
- 95. کاربردهای SPARQL
- 96. جستجوی سهتایی (Triple)
- 97. تحلیل دادههای دانشبنیان
- 98. مدیریت ابرداده (Metadata)
- 99. مقایسه Gremlin و SPARQL
- 100. انتخاب زبان کوئری مناسب
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.